夏栀江怀成：让每个女孩都能找到属于自己的声音与梦想！
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甘南藏族自治州(合作市、碌曲县、夏河县、玛曲县、临潭县、舟曲县、卓尼县、迭部县)
衡水市(阜城县、武邑县、深州市、故城县、安平县、饶阳县、武强县、桃城区、冀州区、景县、枣强县)
攀枝花市(西区、东区、盐边县、仁和区、米易县)
三沙市(西沙区、南沙区)
和田地区(民丰县、墨玉县、于田县、洛浦县、和田县、和田市、策勒县、皮山县)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、锦屏县、麻江县、榕江县、镇远县、凯里市、剑河县、三穗县、丹寨县、台江县、施秉县、从江县、雷山县、黎平县、黄平县、岑巩县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
临沧市(云县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、永德县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)
沈阳市(皇姑区、新民市、法库县、康平县、浑南区、辽中区、沈北新区、于洪区、沈河区、苏家屯区、大东区、铁西区、和平区)
丽江市(古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县)
庆阳市(环县、西峰区、镇原县、华池县、庆城县、合水县、宁县、正宁县)
衡阳市(石鼓区、雁峰区、耒阳市、常宁市、衡山县、祁东县、南岳区、衡东县、蒸湘区、珠晖区、衡阳县、衡南县)
宝鸡市(凤县、眉县、麟游县、太白县、金台区、扶风县、凤翔区、渭滨区、陈仓区、陇县、岐山县、千阳县)
曲靖市(会泽县、陆良县、宣威市、罗平县、富源县、沾益区、师宗县、马龙区、麒麟区)
张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
潍坊市(潍城区、寒亭区、昌邑市、寿光市、诸城市、奎文区、安丘市、昌乐县、青州市、坊子区、临朐县、高密市)
威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)
临沂市(平邑县、沂水县、兰陵县、莒南县、费县、兰山区、临沭县、河东区、郯城县、罗庄区、蒙阴县、沂南县)
九江市(共青城市、柴桑区、彭泽县、浔阳区、都昌县、修水县、濂溪区、瑞昌市、永修县、武宁县、湖口县、德安县、庐山市)
孝感市(大悟县、孝南区、安陆市、云梦县、汉川市、孝昌县、应城市)
大庆市(让胡路区、林甸县、红岗区、肇源县、肇州县、大同区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区)
白银市(靖远县、景泰县、平川区、白银区、会宁县)
宿州市(砀山县、灵璧县、埇桥区、萧县、泗县)
太原市(娄烦县、小店区、杏花岭区、万柏林区、古交市、晋源区、清徐县、阳曲县、迎泽区、尖草坪区)
佳木斯市(郊区、向阳区、汤原县、富锦市、桦川县、东风区、同江市、前进区、桦南县、抚远市)
扬州市(广陵区、江都区、宝应县、邗江区、仪征市、高邮市)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
杭州市(西湖区、富阳区、滨江区、淳安县、钱塘区、桐庐县、上城区、萧山区、余杭区、建德市、临平区、拱墅区、临安区)
中山市
来宾市(武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、合山市)
榆林市(米脂县、神木市、府谷县、横山区、绥德县、清涧县、靖边县、吴堡县、子洲县、佳县、定边县、榆阳区)
乐山市(马边彝族自治县、井研县、峨眉山市、沐川县、五通桥区、沙湾区、峨边彝族自治县、市中区、金口河区、夹江县、犍为县)
梧州市(岑溪市、蒙山县、长洲区、藤县、龙圩区、苍梧县、万秀区)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、南票区、兴城市、龙港区、连山区)
雅安市(宝兴县、名山区、芦山县、雨城区、天全县、石棉县、汉源县、荥经县)
北京市(怀柔区、东城区、延庆区、昌平区、西城区、房山区、丰台区、海淀区、密云区、石景山区、大兴区、顺义区、平谷区、朝阳区、门头沟区、通州区)
绵阳市(涪城区、梓潼县、游仙区、盐亭县、江油市、三台县、北川羌族自治县、安州区、平武县)
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黄冈市(黄梅县、武穴市、罗田县、浠水县、红安县、团风县、蕲春县、麻城市、黄州区、英山县)
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锡林郭勒盟(多伦县、锡林浩特市、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、镶黄旗、正蓝旗、正镶白旗、太仆寺旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗)
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淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
唐山市(遵化市、迁西县、玉田县、古冶区、迁安市、丰润区、滦州市、乐亭县、滦南县、路南区、路北区、开平区、丰南区、曹妃甸区)
凉山彝族自治州(昭觉县、美姑县、布拖县、木里藏族自治县、越西县、宁南县、喜德县、甘洛县、会东县、普格县、冕宁县、会理市、盐源县、雷波县、德昌县、西昌市、金阳县)
淮南市(田家庵区、八公山区、寿县、凤台县、大通区、潘集区、谢家集区)
湛江市(霞山区、雷州市、麻章区、坡头区、遂溪县、赤坎区、吴川市、徐闻县、廉江市)
焦作市(温县、山阳区、马村区、沁阳市、修武县、解放区、武陟县、博爱县、孟州市、中站区)
金华市(东阳市、永康市、义乌市、金东区、磐安县、武义县、婺城区、浦江县、兰溪市)
荆门市(沙洋县、掇刀区、京山市、东宝区、钟祥市)
固原市(隆德县、泾源县、西吉县、原州区、彭阳县)
淮安市(金湖县、涟水县、淮安区、清江浦区、洪泽区、淮阴区、盱眙县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、新市区、天山区、沙依巴克区、头屯河区、达坂城区、米东区、水磨沟区)
苏州市(常熟市、相城区、姑苏区、昆山市、虎丘区、吴江区、太仓市、张家港市、吴中区)
平凉市(崇信县、灵台县、静宁县、泾川县、崆峒区、庄浪县、华亭市)
韶关市(新丰县、曲江区、翁源县、南雄市、武江区、始兴县、乳源瑶族自治县、浈江区、乐昌市、仁化县)
眉山市(东坡区、仁寿县、洪雅县、青神县、彭山区、丹棱县)
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保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、昌宁县)
临汾市(吉县、尧都区、翼城县、永和县、浮山县、安泽县、蒲县、隰县、乡宁县、洪洞县、古县、侯马市、大宁县、襄汾县、汾西县、霍州市、曲沃县)
柳州市(柳北区、柳城县、鹿寨县、柳南区、鱼峰区、融水苗族自治县、城中区、三江侗族自治县、柳江区、融安县)
海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)
泰州市(高港区、靖江市、姜堰区、兴化市、泰兴市、海陵区)
佛山市(南海区、高明区、顺德区、禅城区、三水区)
安庆市(岳西县、太湖县、桐城市、宜秀区、宿松县、潜山市、迎江区、怀宁县、望江县、大观区)
烟台市(招远市、莱阳市、蓬莱区、栖霞市、芝罘区、福山区、莱州市、龙口市、牟平区、海阳市、莱山区)
南京市(雨花台区、建邺区、六合区、高淳区、浦口区、鼓楼区、栖霞区、江宁区、秦淮区、溧水区、玄武区)
三明市(明溪县、将乐县、建宁县、三元区、沙县区、尤溪县、大田县、宁化县、泰宁县、清流县、永安市)
衢州市(开化县、常山县、江山市、衢江区、龙游县、柯城区)
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阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、汶川县、金川县、马尔康市、若尔盖县、黑水县、阿坝县、壤塘县、理县、小金县、松潘县、茂县、红原县)
荆州市(石首市、荆州区、沙市区、江陵县、洪湖市、公安县、松滋市、监利市)
晋城市(泽州县、沁水县、高平市、陵川县、阳城县、城区)
兰州市(永登县、皋兰县、城关区、安宁区、七里河区、红古区、西固区、榆中县)
内蒙古自治区
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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