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惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、惠阳区、龙门县)

肇庆市(四会市、封开县、鼎湖区、广宁县、德庆县、怀集县、高要区、端州区)

广西壮族自治区

青岛市(莱西市、城阳区、市南区、崂山区、胶州市、李沧区、平度市、黄岛区、市北区、即墨区)  鸡西市(密山市、鸡冠区、麻山区、滴道区、虎林市、城子河区、梨树区、恒山区、鸡东县)

本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、平山区、南芬区)

济南市(商河县、历城区、平阴县、钢城区、历下区、天桥区、章丘区、市中区、济阳区、槐荫区、莱芜区、长清区)

衢州市(柯城区、江山市、常山县、龙游县、开化县、衢江区)

玉溪市(易门县、江川区、澄江市、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、华宁县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县)  阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、金川县、茂县、黑水县、壤塘县、小金县、九寨沟县、阿坝县、理县、松潘县、汶川县、红原县、马尔康市)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、金塔县、玉门市)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、恩施市、宣恩县、来凤县、建始县、鹤峰县、利川市、咸丰县)

庆阳市(合水县、庆城县、正宁县、华池县、西峰区、宁县、环县、镇原县)

昌都市(八宿县、芒康县、察雅县、类乌齐县、卡若区、边坝县、洛隆县、丁青县、左贡县、江达县、贡觉县)

北京市(西城区、朝阳区、门头沟区、大兴区、通州区、顺义区、东城区、房山区、平谷区、丰台区、石景山区、延庆区、海淀区、昌平区、怀柔区、密云区)

南昌市(西湖区、红谷滩区、青山湖区、进贤县、新建区、南昌县、东湖区、安义县、青云谱区)

赣州市(安远县、崇义县、于都县、赣县区、寻乌县、会昌县、南康区、大余县、石城县、龙南市、宁都县、全南县、章贡区、兴国县、定南县、上犹县、信丰县、瑞金市)

福州市(台江区、晋安区、平潭县、长乐区、连江县、闽清县、罗源县、福清市、永泰县、闽侯县、马尾区、仓山区、鼓楼区)

晋中市(祁县、寿阳县、昔阳县、灵石县、太谷区、介休市、榆次区、左权县、榆社县、平遥县、和顺县)

广安市(武胜县、邻水县、岳池县、华蓥市、广安区、前锋区)

山南市(桑日县、扎囊县、错那市、琼结县、乃东区、贡嘎县、措美县、加查县、曲松县、洛扎县、浪卡子县、隆子县)

忻州市(忻府区、五台县、五寨县、偏关县、原平市、岢岚县、神池县、定襄县、繁峙县、河曲县、宁武县、代县、静乐县、保德县)

澳门特别行政区

厦门市(海沧区、集美区、翔安区、湖里区、同安区、思明区)

通化市(二道江区、梅河口市、东昌区、柳河县、通化县、集安市、辉南县)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、陇川县、盈江县、芒市)

淮安市(洪泽区、盱眙县、淮安区、涟水县、淮阴区、金湖县、清江浦区)

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滨州市(博兴县、邹平市、沾化区、惠民县、阳信县、滨城区、无棣县)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

镇江市(扬中市、京口区、丹徒区、句容市、润州区、丹阳市)

淄博市(桓台县、高青县、淄川区、博山区、周村区、沂源县、临淄区、张店区)  黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、普安县、兴仁市、晴隆县、望谟县、安龙县、册亨县)

黄石市(铁山区、西塞山区、黄石港区、下陆区、阳新县、大冶市)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、兴和县、凉城县、商都县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、丰镇市、集宁区、卓资县、察哈尔右翼后旗)

黄冈市(黄梅县、英山县、蕲春县、罗田县、浠水县、麻城市、红安县、团风县、黄州区、武穴市)滁州市(定远县、凤阳县、明光市、琅琊区、南谯区、全椒县、来安县、天长市)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)  丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县)

林芝市(察隅县、墨脱县、米林市、巴宜区、工布江达县、朗县、波密县)

日喀则市(吉隆县、岗巴县、康马县、拉孜县、定结县、南木林县、昂仁县、亚东县、白朗县、仲巴县、谢通门县、江孜县、萨迦县、聂拉木县、仁布县、萨嘎县、桑珠孜区、定日县)

泸州市(叙永县、泸县、江阳区、龙马潭区、古蔺县、合江县、纳溪区)石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

泰安市(泰山区、东平县、新泰市、肥城市、岱岳区、宁阳县)

泉州市(惠安县、安溪县、鲤城区、南安市、石狮市、永春县、晋江市、德化县、金门县、泉港区、洛江区、丰泽区)

丽水市(松阳县、缙云县、遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市、庆元县、云和县、青田县、莲都区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、云龙县、南涧彝族自治县、鹤庆县、弥渡县、剑川县、洱源县、永平县、大理市、祥云县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

抚州市(南丰县、黎川县、广昌县、东乡区、临川区、南城县、乐安县、资溪县、金溪县、崇仁县、宜黄县)

潍坊市(寒亭区、潍城区、安丘市、昌邑市、寿光市、高密市、昌乐县、青州市、坊子区、诸城市、奎文区、临朐县)

临沂市(沂水县、沂南县、蒙阴县、平邑县、临沭县、兰陵县、费县、莒南县、兰山区、河东区、郯城县、罗庄区)

石河子市(北屯市、铁门关市、双河市、图木舒克市、阿拉尔市、可克达拉市、新星市、昆玉市、五家渠市、胡杨河市、白杨市)

内江市(资中县、东兴区、市中区、隆昌市、威远县)

齐齐哈尔市(甘南县、昂昂溪区、拜泉县、克山县、依安县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、克东县、铁锋区、富拉尔基区、泰来县、碾子山区、讷河市、龙江县、建华区)

贵港市(港南区、桂平市、平南县、覃塘区、港北区)

嘉峪关市

哈尔滨市(宾县、方正县、双城区、松北区、尚志市、阿城区、道里区、依兰县、平房区、通河县、木兰县、延寿县、南岗区、呼兰区、香坊区、巴彦县、道外区、五常市)

汉中市(洋县、留坝县、勉县、宁强县、南郑区、镇巴县、西乡县、城固县、汉台区、佛坪县、略阳县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。