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衡水市(桃城区、阜城县、故城县、安平县、饶阳县、景县、深州市、冀州区、枣强县、武强县、武邑县)
濮阳市(华龙区、清丰县、范县、南乐县、台前县、濮阳县)
酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市)
上饶市(铅山县、婺源县、信州区、广丰区、鄱阳县、德兴市、万年县、弋阳县、广信区、余干县、横峰县、玉山县)
温州市(平阳县、龙港市、洞头区、鹿城区、泰顺县、龙湾区、乐清市、瓯海区、永嘉县、苍南县、文成县、瑞安市)
石河子市(可克达拉市、双河市、图木舒克市、北屯市、新星市、五家渠市、阿拉尔市、白杨市、昆玉市、胡杨河市、铁门关市)
绍兴市(诸暨市、越城区、新昌县、柯桥区、上虞区、嵊州市)
株洲市(攸县、醴陵市、石峰区、天元区、渌口区、荷塘区、炎陵县、茶陵县、芦淞区)
张掖市(临泽县、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县)
安康市(汉滨区、平利县、旬阳市、宁陕县、镇坪县、紫阳县、岚皋县、白河县、石泉县、汉阴县)
营口市(老边区、站前区、西市区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区)
呼和浩特市(武川县、赛罕区、回民区、新城区、土默特左旗、清水河县、玉泉区、和林格尔县、托克托县)
湖州市(安吉县、南浔区、德清县、长兴县、吴兴区)
林芝市(墨脱县、察隅县、波密县、工布江达县、朗县、巴宜区、米林市)
江门市(江海区、恩平市、台山市、新会区、开平市、鹤山市、蓬江区)
嘉兴市(桐乡市、南湖区、平湖市、海宁市、秀洲区、嘉善县、海盐县)
景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
唐山市(曹妃甸区、迁安市、滦州市、玉田县、丰润区、遵化市、滦南县、丰南区、路南区、乐亭县、古冶区、开平区、路北区、迁西县)
伊春市(铁力市、大箐山县、伊美区、嘉荫县、乌翠区、丰林县、南岔县、汤旺县、友好区、金林区)
保定市(涞源县、曲阳县、满城区、高阳县、唐县、定州市、雄县、竞秀区、安新县、涞水县、高碑店市、安国市、定兴县、博野县、顺平县、望都县、徐水区、涿州市、易县、阜平县、莲池区、容城县、清苑区、蠡县)
昌都市(类乌齐县、芒康县、贡觉县、洛隆县、江达县、边坝县、卡若区、察雅县、八宿县、左贡县、丁青县)
深圳市(福田区、宝安区、坪山区、罗湖区、龙华区、南山区、龙岗区、光明区、盐田区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、青河县、福海县、吉木乃县、布尔津县、哈巴河县、富蕴县)
澳门特别行政区
鸡西市(滴道区、密山市、鸡冠区、虎林市、鸡东县、城子河区、麻山区、梨树区、恒山区)
菏泽市(鄄城县、单县、牡丹区、成武县、巨野县、郓城县、曹县、东明县、定陶区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、黄平县、丹寨县、镇远县、锦屏县、三穗县、凯里市、黎平县、雷山县、天柱县、岑巩县、施秉县、榕江县、麻江县、从江县、剑河县)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)
自贡市(自流井区、沿滩区、荣县、富顺县、贡井区、大安区)
来宾市(忻城县、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区)
龙岩市(漳平市、武平县、长汀县、连城县、上杭县、新罗区、永定区)
衡阳市(常宁市、珠晖区、衡山县、祁东县、石鼓区、衡东县、雁峰区、蒸湘区、衡南县、衡阳县、南岳区、耒阳市)
定西市(陇西县、渭源县、漳县、临洮县、安定区、通渭县、岷县)
莆田市(秀屿区、仙游县、涵江区、荔城区、城厢区)
文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、麻栗坡县、砚山县、广南县、丘北县、富宁县、西畴县)
那曲市(聂荣县、班戈县、巴青县、安多县、申扎县、双湖县、嘉黎县、索县、比如县、尼玛县、色尼区)
抚州市(东乡区、南城县、南丰县、金溪县、资溪县、广昌县、黎川县、宜黄县、临川区、崇仁县、乐安县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
阿克苏地区(温宿县、新和县、乌什县、拜城县、库车市、阿克苏市、阿瓦提县、沙雅县、柯坪县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
天津市(津南区、武清区、宝坻区、河北区、西青区、北辰区、静海区、东丽区、和平区、红桥区、南开区、河东区、河西区、宁河区、蓟州区、滨海新区)
平凉市(静宁县、华亭市、庄浪县、崇信县、崆峒区、灵台县、泾川县)
秦皇岛市(山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、昌黎县、北戴河区、卢龙县)
崇左市(大新县、扶绥县、凭祥市、天等县、宁明县、江州区、龙州县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市)
呼伦贝尔市(满洲里市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、根河市、陈巴尔虎旗、牙克石市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、阿荣旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
梧州市(岑溪市、长洲区、蒙山县、藤县、苍梧县、龙圩区、万秀区)
徐州市(邳州市、泉山区、新沂市、鼓楼区、贾汪区、沛县、铜山区、丰县、云龙区、睢宁县)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
大连市(瓦房店市、甘井子区、西岗区、普兰店区、旅顺口区、长海县、中山区、金州区、庄河市、沙河口区)
广西壮族自治区
太原市(晋源区、万柏林区、尖草坪区、古交市、小店区、清徐县、迎泽区、阳曲县、杏花岭区、娄烦县)
凉山彝族自治州(西昌市、布拖县、喜德县、宁南县、雷波县、会理市、金阳县、甘洛县、会东县、木里藏族自治县、昭觉县、美姑县、越西县、普格县、德昌县、冕宁县、盐源县)
遂宁市(大英县、安居区、射洪市、船山区、蓬溪县)
黄山市(休宁县、徽州区、黄山区、祁门县、歙县、屯溪区、黟县)
昭通市(鲁甸县、永善县、大关县、威信县、绥江县、水富市、彝良县、盐津县、巧家县、镇雄县、昭阳区)
雅安市(雨城区、宝兴县、荥经县、芦山县、石棉县、名山区、汉源县、天全县)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
青岛市(黄岛区、莱西市、崂山区、即墨区、平度市、城阳区、李沧区、市北区、胶州市、市南区)
抚顺市(东洲区、新抚区、望花区、新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、顺城区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、乌兰县、格尔木市、都兰县、天峻县)
茂名市(电白区、化州市、茂南区、信宜市、高州市)
儋州市
香港特别行政区
三门峡市(渑池县、陕州区、湖滨区、灵宝市、卢氏县、义马市)
宝鸡市(陈仓区、扶风县、眉县、凤县、凤翔区、渭滨区、麟游县、岐山县、太白县、陇县、金台区、千阳县)
包头市(东河区、土默特右旗、石拐区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、青山区、九原区、固阳县)
商丘市(宁陵县、梁园区、永城市、睢阳区、睢县、柘城县、虞城县、夏邑县、民权县)
东营市(广饶县、东营区、河口区、垦利区、利津县)
廊坊市(永清县、大厂回族自治县、广阳区、大城县、三河市、香河县、文安县、固安县、安次区、霸州市)
九江市(柴桑区、德安县、共青城市、永修县、浔阳区、庐山市、彭泽县、武宁县、都昌县、修水县、湖口县、濂溪区、瑞昌市)
忻州市(岢岚县、繁峙县、河曲县、代县、五寨县、保德县、神池县、静乐县、定襄县、原平市、宁武县、忻府区、偏关县、五台县)
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上海市(奉贤区、普陀区、闵行区、青浦区、徐汇区、金山区、长宁区、宝山区、崇明区、浦东新区、静安区、虹口区、松江区、杨浦区、黄浦区、嘉定区)
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渭南市(华州区、合阳县、潼关县、白水县、富平县、蒲城县、韩城市、临渭区、澄城县、大荔县、华阴市)
河源市(和平县、紫金县、连平县、龙川县、源城区、东源县)
河池市(南丹县、都安瑶族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、金城江区、凤山县、环江毛南族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、宜州区、大化瑶族自治县)
南平市(浦城县、邵武市、光泽县、建瓯市、顺昌县、建阳区、武夷山市、政和县、延平区、松溪县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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