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武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)

鄂尔多斯市(准格尔旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗、乌审旗、杭锦旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、东胜区)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)

荆州市(监利市、石首市、松滋市、洪湖市、沙市区、江陵县、荆州区、公安县)  三门峡市(湖滨区、灵宝市、卢氏县、义马市、陕州区、渑池县)

福州市(长乐区、福清市、晋安区、罗源县、闽侯县、台江区、闽清县、仓山区、鼓楼区、连江县、永泰县、马尾区、平潭县)

苏州市(昆山市、虎丘区、张家港市、相城区、吴江区、姑苏区、太仓市、常熟市、吴中区)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

嘉兴市(嘉善县、海宁市、秀洲区、海盐县、南湖区、平湖市、桐乡市)  南通市(通州区、如皋市、如东县、海门区、海安市、启东市、崇川区)

新余市(分宜县、渝水区)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区、振安区、元宝区)

双鸭山市(岭东区、尖山区、宝山区、饶河县、集贤县、友谊县、四方台区、宝清县)

黑河市(五大连池市、孙吴县、爱辉区、嫩江市、逊克县、北安市)

石家庄市(辛集市、高邑县、晋州市、深泽县、裕华区、栾城区、平山县、元氏县、灵寿县、藁城区、无极县、桥西区、行唐县、新乐市、新华区、井陉县、井陉矿区、长安区、正定县、赵县、鹿泉区、赞皇县)

德阳市(中江县、什邡市、罗江区、广汉市、旌阳区、绵竹市)

河源市(连平县、龙川县、源城区、和平县、东源县、紫金县)

宜宾市(翠屏区、叙州区、珙县、高县、长宁县、屏山县、南溪区、筠连县、兴文县、江安县)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、茫崖市、都兰县、天峻县、乌兰县)

张掖市(高台县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县)

龙岩市(武平县、永定区、长汀县、连城县、上杭县、漳平市、新罗区)

营口市(鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、盖州市、站前区、西市区)

忻州市(忻府区、静乐县、定襄县、原平市、五台县、河曲县、岢岚县、五寨县、宁武县、繁峙县、偏关县、神池县、代县、保德县)

南宁市(武鸣区、兴宁区、青秀区、马山县、上林县、隆安县、横州市、江南区、西乡塘区、宾阳县、良庆区、邕宁区)

梧州市(苍梧县、龙圩区、长洲区、万秀区、藤县、蒙山县、岑溪市)

驻马店市(正阳县、新蔡县、西平县、驿城区、上蔡县、泌阳县、平舆县、确山县、汝南县、遂平县)

绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、新昌县、嵊州市、诸暨市)

吉安市(万安县、峡江县、安福县、井冈山市、永新县、吉安县、新干县、青原区、永丰县、遂川县、泰和县、吉水县、吉州区)

崇左市(扶绥县、大新县、凭祥市、天等县、江州区、宁明县、龙州县)

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张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)

定西市(安定区、渭源县、通渭县、漳县、岷县、陇西县、临洮县)

连云港市(海州区、灌南县、灌云县、东海县、赣榆区、连云区)

韶关市(乳源瑶族自治县、仁化县、乐昌市、始兴县、南雄市、翁源县、曲江区、武江区、新丰县、浈江区)  郴州市(桂阳县、嘉禾县、资兴市、汝城县、宜章县、苏仙区、永兴县、桂东县、安仁县、临武县、北湖区)

齐齐哈尔市(甘南县、昂昂溪区、泰来县、克东县、克山县、富裕县、拜泉县、富拉尔基区、龙沙区、讷河市、建华区、依安县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、铁锋区、龙江县)

宜昌市(远安县、伍家岗区、五峰土家族自治县、西陵区、宜都市、枝江市、猇亭区、夷陵区、兴山县、长阳土家族自治县、当阳市、点军区、秭归县)

上海市(普陀区、奉贤区、静安区、杨浦区、黄浦区、长宁区、崇明区、嘉定区、闵行区、浦东新区、宝山区、金山区、徐汇区、青浦区、虹口区、松江区)合肥市(肥东县、庐江县、巢湖市、瑶海区、包河区、肥西县、蜀山区、庐阳区、长丰县)

武汉市(江汉区、江岸区、汉南区、汉阳区、青山区、江夏区、硚口区、新洲区、蔡甸区、东西湖区、武昌区、洪山区、黄陂区)  邯郸市(邱县、丛台区、成安县、肥乡区、曲周县、广平县、永年区、邯山区、峰峰矿区、涉县、临漳县、磁县、大名县、魏县、复兴区、鸡泽县、馆陶县、武安市)

宁夏回族自治区

青岛市(城阳区、莱西市、市北区、黄岛区、即墨区、平度市、市南区、李沧区、崂山区、胶州市)

抚顺市(望花区、抚顺县、新抚区、东洲区、新宾满族自治县、顺城区、清原满族自治县)衡阳市(珠晖区、衡山县、雁峰区、常宁市、祁东县、耒阳市、石鼓区、蒸湘区、衡阳县、衡东县、衡南县、南岳区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县)

海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)

上饶市(德兴市、鄱阳县、弋阳县、信州区、万年县、余干县、婺源县、横峰县、广丰区、玉山县、铅山县、广信区)

兰州市(安宁区、城关区、西固区、榆中县、七里河区、永登县、红古区、皋兰县)

金华市(浦江县、东阳市、婺城区、武义县、磐安县、兰溪市、义乌市、金东区、永康市)

银川市(灵武市、永宁县、西夏区、金凤区、兴庆区、贺兰县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

西宁市(湟源县、城西区、城中区、城东区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县)

临夏回族自治州(康乐县、永靖县、广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、和政县、东乡族自治县)

安康市(白河县、旬阳市、石泉县、汉阴县、汉滨区、宁陕县、镇坪县、平利县、岚皋县、紫阳县)

铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)

随州市(曾都区、广水市、随县)

广元市(朝天区、剑阁县、旺苍县、昭化区、苍溪县、利州区、青川县)

晋中市(和顺县、榆次区、寿阳县、榆社县、祁县、昔阳县、灵石县、平遥县、介休市、太谷区、左权县)

西安市(鄠邑区、蓝田县、莲湖区、周至县、未央区、临潼区、碑林区、长安区、高陵区、灞桥区、新城区、雁塔区、阎良区)

淄博市(周村区、桓台县、沂源县、临淄区、淄川区、博山区、高青县、张店区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。