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兰州市(永登县、红古区、安宁区、榆中县、七里河区、西固区、皋兰县、城关区)

柳州市(城中区、融安县、鹿寨县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳江区、柳城县、融水苗族自治县、柳北区、柳南区)

葫芦岛市(南票区、龙港区、建昌县、连山区、绥中县、兴城市)

海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)  韶关市(始兴县、浈江区、曲江区、仁化县、武江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、翁源县、新丰县、南雄市)

张掖市(高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、临泽县)

咸宁市(咸安区、通山县、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通城县)

三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)

阳泉市(郊区、矿区、城区、盂县、平定县)  怀化市(麻阳苗族自治县、辰溪县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、中方县、洪江市、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、芷江侗族自治县)

张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县、临翔区、凤庆县、云县、镇康县、耿马傣族佤族自治县)

甘孜藏族自治州(丹巴县、白玉县、巴塘县、新龙县、色达县、乡城县、道孚县、理塘县、得荣县、泸定县、康定市、稻城县、德格县、甘孜县、雅江县、炉霍县、九龙县、石渠县)

商丘市(睢县、柘城县、睢阳区、梁园区、民权县、夏邑县、永城市、虞城县、宁陵县)

攀枝花市(西区、东区、盐边县、米易县、仁和区)

包头市(土默特右旗、青山区、昆都仑区、九原区、石拐区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、白云鄂博矿区)

辽阳市(辽阳县、灯塔市、弓长岭区、文圣区、太子河区、白塔区、宏伟区)

宿州市(砀山县、泗县、萧县、埇桥区、灵璧县)

鸡西市(城子河区、滴道区、梨树区、麻山区、虎林市、密山市、恒山区、鸡冠区、鸡东县)

大连市(沙河口区、金州区、旅顺口区、西岗区、瓦房店市、甘井子区、长海县、中山区、庄河市、普兰店区)

济源市

咸阳市(礼泉县、旬邑县、彬州市、淳化县、兴平市、乾县、长武县、泾阳县、秦都区、渭城区、武功县、永寿县、三原县、杨陵区)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

甘南藏族自治州(夏河县、合作市、舟曲县、迭部县、卓尼县、临潭县、玛曲县、碌曲县)

石河子市(铁门关市、可克达拉市、昆玉市、新星市、阿拉尔市、双河市、五家渠市、胡杨河市、图木舒克市、白杨市、北屯市)

石家庄市(鹿泉区、赞皇县、井陉矿区、栾城区、赵县、桥西区、裕华区、灵寿县、高邑县、井陉县、深泽县、元氏县、正定县、行唐县、新华区、无极县、长安区、辛集市、藁城区、晋州市、平山县、新乐市)

沧州市(新华区、吴桥县、任丘市、黄骅市、泊头市、河间市、孟村回族自治县、青县、东光县、海兴县、献县、南皮县、沧县、盐山县、运河区、肃宁县)

阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、布尔津县、福海县、吉木乃县、阿勒泰市、青河县)

许昌市(长葛市、魏都区、鄢陵县、襄城县、禹州市、建安区)

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银川市(兴庆区、金凤区、永宁县、灵武市、西夏区、贺兰县)

岳阳市(云溪区、汨罗市、平江县、华容县、岳阳楼区、湘阴县、临湘市、岳阳县、君山区)

晋城市(泽州县、城区、沁水县、阳城县、高平市、陵川县)

南充市(嘉陵区、顺庆区、南部县、阆中市、高坪区、西充县、蓬安县、营山县、仪陇县)  南京市(栖霞区、鼓楼区、雨花台区、建邺区、玄武区、高淳区、六合区、秦淮区、江宁区、溧水区、浦口区)

大庆市(让胡路区、大同区、肇州县、肇源县、龙凤区、萨尔图区、红岗区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、囊谦县、治多县、玉树市、称多县)

绵阳市(安州区、涪城区、江油市、北川羌族自治县、梓潼县、平武县、三台县、游仙区、盐亭县)哈尔滨市(道里区、呼兰区、延寿县、木兰县、香坊区、通河县、阿城区、宾县、双城区、平房区、五常市、方正县、巴彦县、松北区、依兰县、南岗区、尚志市、道外区)

崇左市(扶绥县、天等县、江州区、凭祥市、龙州县、大新县、宁明县)  安阳市(滑县、内黄县、林州市、龙安区、北关区、安阳县、汤阴县、殷都区、文峰区)

常德市(桃源县、澧县、鼎城区、安乡县、武陵区、津市市、石门县、临澧县、汉寿县)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、铁东区、千山区、台安县、海城市、立山区)

安庆市(怀宁县、宜秀区、岳西县、大观区、太湖县、宿松县、桐城市、迎江区、潜山市、望江县)阜阳市(阜南县、太和县、临泉县、颍泉区、颍东区、界首市、颍州区、颍上县)

庆阳市(正宁县、合水县、环县、华池县、宁县、庆城县、西峰区、镇原县)

营口市(站前区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、老边区)

池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)

台州市(三门县、黄岩区、天台县、路桥区、仙居县、临海市、椒江区、温岭市、玉环市)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)

黔东南苗族侗族自治州(镇远县、岑巩县、从江县、锦屏县、天柱县、雷山县、黄平县、三穗县、麻江县、台江县、施秉县、榕江县、黎平县、凯里市、丹寨县、剑河县)

吴忠市(盐池县、红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市)

衡水市(故城县、枣强县、深州市、安平县、桃城区、饶阳县、冀州区、武邑县、阜城县、景县、武强县)

玉溪市(通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、江川区、澄江市、峨山彝族自治县、华宁县)

六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

拉萨市(当雄县、达孜区、堆龙德庆区、曲水县、尼木县、城关区、墨竹工卡县、林周县)

泰安市(泰山区、东平县、宁阳县、新泰市、岱岳区、肥城市)

黄冈市(团风县、麻城市、浠水县、黄州区、罗田县、蕲春县、红安县、黄梅县、武穴市、英山县)

梅州市(平远县、兴宁市、五华县、蕉岭县、梅江区、梅县区、丰顺县、大埔县)

天水市(清水县、麦积区、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、秦州区、武山县)

陇南市(文县、徽县、成县、宕昌县、武都区、礼县、两当县、康县、西和县)

“

“智驾一哥”很香，但当下激进车企们更需冷静下来、踩一踩刹车。

”

@科技新知原创作者丨樱木 编辑丨江蓠 主编丨九黎

舆论逐渐回归平静的新能源车圈，最近又起了波澜。

4月14日，有消息称，小鹏汽车自研的AI智驾芯片将于今年二季度正式量产上市，首发搭载于小鹏的全新车型。加上之前3月底，蔚来宣布自研芯片神玑NX9031可能会在et9上搭载，这意味着，新势力在智驾方向上仍在加速。

与此同时的另一面，4月11日，风口浪尖的小米，再次对外公布了一起事故详情，一辆小米SU7标准版于湛江市徐闻县曲界镇376省道，在驾驶员（经查非车主本人）手动驾驶状态行驶过程中，与一辆电动二轮车发生碰撞。

小米短时间内连续发生的安全事故，也给狂飙中的新能源车敲响了警钟。

一方面，智驾趋势发展并未因为头部车企的事故而停止，而另一方面，安全性的拷问似乎仍让人充满疑惑。两者矛盾之下，如何看待当下的智驾，特别是以智驾为主要卖点的车企，仍然是一道值得纠结的难题。

2025年1月25日，雷军开启龙年收官直播。当天下午1点48分，雷军的抖音直播间突然遭到封禁。随后两天，余承东在“自驾回安徽老家过年”的直播中，其抖音直播间也被封禁。

随后，就传出了抖音因“边开车边直播”违规而掐断直播的传言，但据猜测，更直接的原因，也许是之前多场直播时，两位大佬为了测试智驾而进行的较为激进的开车方式，正在影响着无数普通消费者。

但仅是这种程度的降温，似乎仍然难以让企业停下来思考安全性的重要。流量与差异化的溢价仍让许多车企选择“铤而走险”。

在车企在宣传中，大量的非官方自创词语被应用，比如“准L3”、“L2.9”等，也在有意无意地“误导”着消费者。在小鹏等以智能化为核心卖点的车企营销中，也大量的使用如“零接管”等词汇，而若忽视频发的事故，不断攀升的安全数据与渗透率，似乎成了车企有力的证据。

在未成熟的技术领域，却堆积大量营销资源，内卷的车企，无形中让智驾陷入到了营销流量、安全性与技术成熟的不可能三角。而面对着交付压力与更加激烈的竞争，车企是否能从漩涡中爬出？一切似乎仍在迷雾之中。

01

激进分子爱打“智驾卖点”牌

2025年4月，理想汽车CEO李想本人的一条朋友圈流出。他表示，媒体和行业机构应该统一自动驾驶的中文名词的标准，L2和L3什么的用户听不懂，都是专业话术。建议统一名称：L2=辅助驾驶；L3=自动辅助驾驶；L4=自动驾驶L5=无人驾驶。最好一个多余的中文字也不要有，避免夸张的宣传造成用户使用的误解。在推广上克制，在技术上投入，对用户、行业、企业都长期有利。

这也许是第一次，连车企品牌也受不了越来越夸张智驾营销。

其实从消费者的角度来看，要理解当下的智驾，早就已经是一道难题。正如理想所言，除了L1至L5的表述之外，车企正在用更多的名词，让智驾变得复杂。诸如城市NGP、城市NOA、全场景端到端、FSD、admax、端到端+VLM、MINDVLA、ADS3.0英文之外，还有天神之眼、浩瀚等。

术语穿插着各种不同的名称，让原本并不复杂的智驾功能介绍变得日趋需要“阅读理解”。

而之所以会有这样的情形，主要原因在于，智驾技术的并未成熟导致行业差异化优势不大，如果不包装概念很难让人信服。其中典型的例子很多，比如曾经有智驾一哥之称的小鹏。

小鹏是中国最早实现城市NOA的车企，2022年10月小鹏就开启了在广州的NOA，直到2024年1月，小鹏已经是开城数量最多的车企。

但到2024年下半年，形势开始发生逆转。“端到端”成为主流共识型智驾方案，小鹏的优势开始被追平。何小鹏也坦言，“到2023年一季度末，我就意识到原来基于高精地图和规则做城市NOA这条路走不通，觉得应该转”。

技术方向尚且不够稳定，但在营销侧，小鹏依旧以智驾为核心心智进行推广。在晚点的报道中，有小鹏的员工坦言，智驾就像小鹏的亲儿子，打不得骂不得，只能说遥遥领先。

而面对如此快速的技术变革，何小鹏坦言“只能我做判断，我来赌，出错了我来担。”此刻我们无法苛责，企业在面对技术变革与市场激烈竞争时的决策，但从另一个角度来看，变动幅度如此巨大的技术，当真已经成熟到可以大范围推广了吗？

特别是如企业自身宣称的“全新一代高速NGP自上线以来，每千公里被动接管次数仅0.5次，平均通行时速相比上一代版本提升13%。”以及“根据小鹏实验室2023年的数据，智驾事故率仅为人工驾驶的十分之一”。

可以理解的是，小鹏当时处于转型的困难时期，守住核心心智是公司的重要方向。但智驾本身的不稳定，在激进的公司策略下被不断放大，当流量进一步加持时，矛盾无疑将滑向更大的危险。

和小鹏同属智驾头部的鸿蒙智行，对于智驾的态度，也常常让人迷惑，如今年余承东层表示：“智能驾驶，凑合能用与好用并安全，是完全不同的境界!就像打电话有网就行，上网就需5G！这就是为什么很多人说华为鸿蒙智行是断代领先！”

这样的话术，从某种程度容易让人产生智驾已然非常成熟的错觉。其实根据行业专家观点来看，智驾技术确实有差异，但整体仍未有太大差异。“在绝大部分场景，价格高低对在智驾上的体验区别不大。”在中国电动汽车百人会论坛（2025）期间，卓驭科技AI首席技术官陈晓智曾说到。

而在此方面，低调的雷军也在曾表示，一年时间小米智驾已经连续突破成熟“在过去的一年里面，我们从高速NOA（NavigateonAutopilot，即高速导航辅助驾驶），到城区NOA到无图NOA，然后再到端到端大模型，车位到车位，包括VLM（视觉语言模型）。”

智驾牌已经成了激进分子快速突破，表达技术领先的一种“捷径”，而冷静的声音，此刻却显得十分落寞，比如：“智能驾驶不是一场秀，实践出真知。”长城汽车CEO魏建军也表示，真正的智能驾驶技术关乎每一个用户和家庭的出行体验和安全，应该满足用户高频的出行场景。

岚图汽车CEO卢放多次公开强调“智驾标准化缺失”问题：“一定要跟用户讲清楚什么是智驾，一定要有清醒的判断和认真的分析与思考，一定要给用户一个正确的判断权利。”

但似乎没人能记住他们的发言。

02

流量、智驾与安全的不可能三角

智驾作为高速发展的技术，在2024年迎来了另一重加持，即流量。小米su7的一骑绝尘，让新能源车企，第一次看到了顶流创始人IP的力量。雷军作为引流神器，不仅自身是流量的焦点，更多的如视频切片、金句等，也成为了互联网绝佳素材。比如，其单手开车，被其他车辆“cutin”的画面，成为智能车避让的典型素材内容广为传播。

而在流量加持之下，雷军等IP对用户心智产生的影响不可估量。

2025年初，雷军与余承东的抖音直播间因“边开车边直播”被封禁，表面是平台规则的执行，实则暴露出车企利用顶流IP进行激进营销的隐患。雷军的个人流量为小米汽车带来超30万订单，但也让用户对智驾技术产生过度信赖。而这种信赖在社交媒体的传播下，逐渐从小米泛化到其他品牌。

在小红书、抖音等社交媒体中，类似于插水瓶自动驾驶的现象屡见不鲜。虽然平台多次提醒、警告，但一场关于智能驾驶的激进尝试，已经悄悄发生。大量的案例显示，用户潜移默化的已经将车厂推出的“辅助驾驶”跟L4以上级别的自动驾驶混淆。而另一方面，车企的态度却仍然希望在智驾这块流量池中，加一把火。

2025年初，比亚迪宣布其全系车型将搭载高阶智驾技术，让全民智驾成为可能。其中天神之眼C首批上市21款车型，覆盖7万级到20万级，包括在售价格最亲民的海鸥。

何小鹏更是在汽车百人论坛上指出，智能辅助驾驶之所以没有成为客户购车决策的一个重要原因，就是太贵。“我们看到，高等级智能辅助驾驶比一般仅仅提供ACC的智能辅助驾驶大概要贵五万块钱。而如果只贵一万或者贵两万之内，我们相信，高等级智能辅助驾驶甚至无人驾驶会快速占领这个市场”。

大幅度拉宽智能驾驶的使用人群，无疑成了车企赢得市场的方式。但需要注意的是，尽管多名创始人推广所谓“高阶智驾”，但时至今日，其功能仍然没有达到L3级别。所以仍然是“辅助驾驶”。

而这样的营销，除非车企主动澄清甚至施加干预，才有可能踩刹车。但显然车企并没有想主动停下这列高速发展的趋势。即便处于小米事故引发的舆论风波中，仍可以看出近期智驾的发展在继续加速。全新的芯片、更便宜的价格，更大的流量，仍在浇灌着这个领域。

但安全性的谜题，似乎仍然没有人敢做出更高的承诺。

03

如何走出“安全洼地”？

在技术崇拜与军备竞赛之下，智能驾驶正在滑向安全洼地，而要走出这片洼地，需要车企、行业、监管部门等多方共同努力。

当前，车企在智驾技术研发上呈现出激进的态势，为了抢占市场先机，不断加快技术迭代和产品落地速度。然而，技术的快速推进背后，是对安全性和成熟度的忽视。

智驾技术作为一项复杂的系统工程，涉及传感器、芯片、算法、数据等多个层面，任何一个环节的不成熟都可能导致安全事故的发生。

而另一方面，从车企与用户的角度来看，夸张的营销，以及过度依赖与错误使用，都在加速将智能驾驶推向危险的边缘。

在小米su7的事故分析中，多位智能驾驶行业人士曾向媒体透露，小米事故车辆的智能辅驾驶助遇到的场景，几乎是每个车企智驾团队都会遇到的挑战。

在纯视觉智驾感知环节，前几年由特斯拉带火的BEV感知（鸟瞰图）+OCC（占用网络）等技术，是行业比较常见的感知方案。专家表示，在高速道路上，BEV能检测距离往往就100米左右，而实际上，超过60米车就看得不是很准了。“如果以100km/h行驶，智驾系统的反应时间基本也就3.6秒左右”。“远距离的静止障碍物检测难度不小，有激光雷达肯定会更好，至少能更早看到障碍物”。

另一位智驾行业资深人士也表示，“路况不好（比如光照、视野遮挡）的情况下，从100km/h到完全刹停是有一定技术难度的；但减速到比较低，如60km/h还是相对容易做到”。

小米风波后，可以看到许多车企已经开始了弱化零接管等词汇的使用，但不得不说，这样的进步仍然不够。在36氪的访谈中，有智驾行业人士透露，尽管车企列明了一长串注意事项，“但其实只是一种免责声明。而用户在实际开车时，很难想起来什么场景下AEB能够生效”。

换言之，想要真正走出安全洼地，需要动用更大程度上的共识。

智驾行业面临着加速发展与保障安全的双重压力。虽然行业内车企在智驾赛道上持续加速，自研芯片、低价策略、流量营销等手段不断涌现，但安全始终是智驾发展的底线。

只有车企摒弃激进的发展模式，注重技术的稳健研发；行业建立统一的规范和标准，杜绝夸大宣传；加强用户教育，增强安全意识；监管部门完善制度，加强监管，才能让智驾行业走出“安全洼地”，实现真正的可持续发展。

在这场智驾竞赛中，速度固然重要，但安全才是抵达终点的唯一通行证。