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铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

六安市(金寨县、叶集区、霍邱县、霍山县、舒城县、裕安区、金安区)

鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、淇县、鹤山区)

苏州市(姑苏区、常熟市、相城区、吴中区、太仓市、吴江区、虎丘区、张家港市、昆山市)  湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、雨湖区、湘乡市)

海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

忻州市(繁峙县、河曲县、定襄县、忻府区、神池县、保德县、偏关县、代县、五台县、原平市、静乐县、宁武县、岢岚县、五寨县)

盐城市(响水县、东台市、射阳县、阜宁县、建湖县、滨海县、盐都区、亭湖区、大丰区)  阿里地区(普兰县、措勤县、革吉县、日土县、改则县、札达县、噶尔县)

渭南市(合阳县、白水县、华阴市、澄城县、大荔县、临渭区、华州区、富平县、蒲城县、韩城市、潼关县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍尔果斯市、霍城县、奎屯市、伊宁县、特克斯县、尼勒克县、新源县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

哈尔滨市(通河县、道外区、延寿县、道里区、南岗区、尚志市、阿城区、松北区、方正县、香坊区、依兰县、平房区、巴彦县、五常市、呼兰区、双城区、宾县、木兰县)

牡丹江市(林口县、穆棱市、东宁市、绥芬河市、西安区、海林市、东安区、阳明区、宁安市、爱民区)

铁岭市(清河区、西丰县、开原市、调兵山市、银州区、铁岭县、昌图县)

临沂市(莒南县、郯城县、费县、平邑县、临沭县、兰山区、兰陵县、罗庄区、沂南县、河东区、蒙阴县、沂水县)

南阳市(镇平县、唐河县、南召县、桐柏县、邓州市、淅川县、卧龙区、方城县、内乡县、西峡县、社旗县、新野县、宛城区)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、永顺县、花垣县、凤凰县、古丈县、龙山县、泸溪县、吉首市)

喀什地区(泽普县、岳普湖县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、疏勒县、疏附县、麦盖提县、英吉沙县、莎车县、叶城县、巴楚县)

驻马店市(平舆县、新蔡县、泌阳县、遂平县、正阳县、驿城区、西平县、上蔡县、确山县、汝南县)

武汉市(江汉区、青山区、汉南区、东西湖区、江夏区、黄陂区、武昌区、江岸区、新洲区、洪山区、蔡甸区、汉阳区、硚口区)

攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、东区、米易县)

泸州市(纳溪区、叙永县、泸县、古蔺县、龙马潭区、江阳区、合江县)

邯郸市(曲周县、峰峰矿区、磁县、馆陶县、武安市、临漳县、永年区、复兴区、肥乡区、邱县、魏县、广平县、成安县、大名县、涉县、鸡泽县、邯山区、丛台区)

吉林市(昌邑区、舒兰市、丰满区、船营区、龙潭区、桦甸市、永吉县、磐石市、蛟河市)

白城市(镇赉县、大安市、洮南市、洮北区、通榆县)

澳门特别行政区

衡水市(武强县、冀州区、阜城县、桃城区、武邑县、枣强县、安平县、故城县、景县、饶阳县、深州市)

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广州市(海珠区、黄埔区、从化区、南沙区、番禺区、增城区、天河区、白云区、越秀区、荔湾区、花都区)

运城市(万荣县、新绛县、绛县、平陆县、芮城县、盐湖区、闻喜县、垣曲县、河津市、临猗县、永济市、夏县、稷山县)

贵港市(港南区、平南县、港北区、覃塘区、桂平市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)  舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)

重庆市(石柱土家族自治县、长寿区、梁平区、巫山县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、黔江区、忠县、万州区、荣昌区、潼南区、垫江县、大渡口区、奉节县、南岸区、合川区、巴南区、永川区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、渝中区、开州区、大足区、璧山区、九龙坡区、铜梁区、江津区、渝北区、南川区、沙坪坝区、武隆区、巫溪县、北碚区、城口县、綦江区、江北区、彭水苗族土家族自治县、云阳县)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、四子王旗、凉城县、集宁区、察哈尔右翼中旗、商都县、卓资县、兴和县、丰镇市、化德县)

保定市(阜平县、蠡县、高碑店市、竞秀区、高阳县、易县、涿州市、清苑区、莲池区、望都县、曲阳县、满城区、顺平县、唐县、容城县、安国市、徐水区、涞水县、雄县、涞源县、定州市、定兴县、博野县、安新县)咸阳市(彬州市、长武县、三原县、乾县、杨陵区、兴平市、礼泉县、渭城区、淳化县、武功县、旬邑县、秦都区、永寿县、泾阳县)

三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)  太原市(娄烦县、晋源区、杏花岭区、古交市、小店区、阳曲县、迎泽区、万柏林区、清徐县、尖草坪区)

常德市(鼎城区、桃源县、澧县、武陵区、津市市、安乡县、石门县、汉寿县、临澧县)

肇庆市(广宁县、德庆县、四会市、端州区、怀集县、鼎湖区、封开县、高要区)

抚州市(金溪县、南城县、宜黄县、黎川县、乐安县、资溪县、广昌县、东乡区、崇仁县、南丰县、临川区)吕梁市(中阳县、兴县、文水县、石楼县、孝义市、汾阳市、交口县、临县、岚县、离石区、交城县、方山县、柳林县)

梧州市(长洲区、龙圩区、万秀区、蒙山县、藤县、岑溪市、苍梧县)

延安市(宝塔区、延长县、黄陵县、富县、子长市、延川县、洛川县、黄龙县、甘泉县、志丹县、宜川县、吴起县、安塞区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、西畴县、丘北县、麻栗坡县、富宁县、文山市、马关县)

阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、青河县、福海县、富蕴县、吉木乃县)

温州市(瓯海区、瑞安市、永嘉县、龙港市、乐清市、龙湾区、洞头区、苍南县、泰顺县、鹿城区、文成县、平阳县)

鸡西市(密山市、麻山区、梨树区、鸡冠区、虎林市、恒山区、城子河区、滴道区、鸡东县)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)

云浮市(云安区、云城区、郁南县、新兴县、罗定市)

东营市(广饶县、利津县、垦利区、河口区、东营区)

锦州市(凌海市、北镇市、太和区、古塔区、义县、黑山县、凌河区)

廊坊市(永清县、文安县、三河市、安次区、广阳区、香河县、大城县、霸州市、固安县、大厂回族自治县)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、晴隆县、普安县、贞丰县、兴义市、安龙县、望谟县、册亨县)

楚雄彝族自治州(武定县、南华县、姚安县、双柏县、楚雄市、元谋县、牟定县、大姚县、永仁县、禄丰市)

信阳市(固始县、光山县、浉河区、淮滨县、息县、平桥区、罗山县、新县、商城县、潢川县)

邢台市(平乡县、临城县、内丘县、临西县、信都区、柏乡县、襄都区、广宗县、南宫市、隆尧县、新河县、任泽区、巨鹿县、沙河市、威县、清河县、南和区、宁晋县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。