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全国服务区域：
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
济宁市(任城区、泗水县、嘉祥县、汶上县、兖州区、鱼台县、曲阜市、金乡县、邹城市、梁山县、微山县)
赣州市(信丰县、全南县、赣县区、宁都县、于都县、大余县、安远县、章贡区、上犹县、兴国县、定南县、石城县、会昌县、寻乌县、龙南市、瑞金市、南康区、崇义县)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
通化市(东昌区、辉南县、梅河口市、集安市、柳河县、通化县、二道江区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
营口市(盖州市、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、老边区)
哈尔滨市(五常市、方正县、呼兰区、宾县、香坊区、木兰县、通河县、延寿县、平房区、双城区、道外区、松北区、巴彦县、南岗区、依兰县、道里区、尚志市、阿城区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
丹东市(凤城市、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振安区、振兴区)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
连云港市(灌南县、东海县、海州区、灌云县、连云区、赣榆区)
榆林市(府谷县、米脂县、横山区、定边县、绥德县、吴堡县、子洲县、榆阳区、清涧县、靖边县、佳县、神木市)
内蒙古自治区
铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)
运城市(稷山县、永济市、平陆县、万荣县、盐湖区、垣曲县、绛县、闻喜县、芮城县、临猗县、夏县、河津市、新绛县)
新余市(渝水区、分宜县)
韶关市(曲江区、仁化县、新丰县、翁源县、南雄市、乳源瑶族自治县、浈江区、乐昌市、始兴县、武江区)
巴彦淖尔市(临河区、杭锦后旗、磴口县、五原县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗)
香港特别行政区
日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)
泸州市(江阳区、龙马潭区、纳溪区、叙永县、合江县、泸县、古蔺县)
烟台市(莱州市、福山区、龙口市、栖霞市、芝罘区、莱阳市、莱山区、牟平区、蓬莱区、招远市、海阳市)
贵阳市(花溪区、白云区、云岩区、修文县、息烽县、清镇市、观山湖区、南明区、乌当区、开阳县)
广西壮族自治区
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县)
延安市(志丹县、宜川县、富县、洛川县、宝塔区、安塞区、子长市、延长县、甘泉县、黄龙县、黄陵县、延川县、吴起县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
宿州市(泗县、灵璧县、埇桥区、砀山县、萧县)
湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、安吉县、长兴县)
来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、忻城县、象州县、兴宾区)
文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、广南县、西畴县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、文山市)
自贡市(荣县、自流井区、贡井区、大安区、富顺县、沿滩区)
周口市(淮阳区、西华县、商水县、鹿邑县、郸城县、川汇区、沈丘县、太康县、扶沟县、项城市)
南昌市(进贤县、西湖区、南昌县、安义县、青山湖区、新建区、青云谱区、东湖区、红谷滩区)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、从江县、凯里市、台江县、岑巩县、三穗县、丹寨县、锦屏县、雷山县、黄平县、麻江县、镇远县、黎平县、天柱县、施秉县、剑河县)
澳门特别行政区
龙岩市(漳平市、永定区、上杭县、武平县、长汀县、新罗区、连城县)
滁州市(来安县、定远县、凤阳县、南谯区、全椒县、明光市、天长市、琅琊区)
梧州市(万秀区、苍梧县、蒙山县、长洲区、龙圩区、岑溪市、藤县)
南通市(崇川区、如皋市、启东市、海门区、如东县、通州区、海安市)
江门市(台山市、蓬江区、新会区、开平市、江海区、恩平市、鹤山市)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市)
咸阳市(乾县、渭城区、旬邑县、泾阳县、秦都区、永寿县、淳化县、武功县、三原县、兴平市、杨陵区、彬州市、长武县、礼泉县)
蚌埠市(龙子湖区、五河县、固镇县、淮上区、蚌山区、禹会区、怀远县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区、太平区、海州区、新邱区、彰武县)
鹤岗市(向阳区、绥滨县、南山区、萝北县、东山区、兴安区、工农区、兴山区)
南充市(阆中市、顺庆区、高坪区、南部县、嘉陵区、营山县、仪陇县、蓬安县、西充县)
永州市(东安县、冷水滩区、道县、双牌县、新田县、零陵区、宁远县、江永县、江华瑶族自治县、蓝山县、祁阳市)
许昌市(鄢陵县、襄城县、禹州市、长葛市、魏都区、建安区)
郑州市(新密市、新郑市、中牟县、金水区、惠济区、巩义市、二七区、中原区、登封市、上街区、管城回族区、荥阳市)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区)
乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、天山区、乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区、水磨沟区、头屯河区)
宜昌市(五峰土家族自治县、秭归县、伍家岗区、当阳市、兴山县、西陵区、夷陵区、猇亭区、远安县、点军区、长阳土家族自治县、宜都市、枝江市)
商丘市(睢阳区、虞城县、民权县、宁陵县、睢县、梁园区、夏邑县、永城市、柘城县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
孝感市(云梦县、应城市、大悟县、孝昌县、汉川市、安陆市、孝南区)
铜仁市(德江县、江口县、万山区、碧江区、松桃苗族自治县、石阡县、思南县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县)
长沙市(天心区、雨花区、岳麓区、浏阳市、芙蓉区、开福区、宁乡市、望城区、长沙县)
长春市(宽城区、双阳区、榆树市、九台区、朝阳区、公主岭市、绿园区、二道区、南关区、德惠市、农安县)
莆田市(涵江区、秀屿区、仙游县、城厢区、荔城区)
沈阳市(新民市、沈河区、法库县、浑南区、康平县、于洪区、辽中区、皇姑区、和平区、苏家屯区、沈北新区、铁西区、大东区)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
通辽市(霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区、奈曼旗)
玉林市(博白县、北流市、福绵区、容县、玉州区、陆川县、兴业县)
承德市(承德县、滦平县、双滦区、平泉市、双桥区、宽城满族自治县、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区)
临沂市(沂水县、罗庄区、蒙阴县、费县、莒南县、郯城县、兰山区、平邑县、兰陵县、河东区、临沭县、沂南县)
内江市(东兴区、隆昌市、威远县、资中县、市中区)
景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)
德州市(武城县、庆云县、陵城区、宁津县、夏津县、德城区、平原县、临邑县、乐陵市、禹城市、齐河县)
洛阳市(偃师区、嵩县、洛宁县、伊川县、栾川县、新安县、西工区、宜阳县、老城区、洛龙区、孟津区、瀍河回族区、涧西区、汝阳县)
三门峡市(灵宝市、卢氏县、湖滨区、陕州区、渑池县、义马市)
荆州市(荆州区、监利市、公安县、石首市、江陵县、沙市区、洪湖市、松滋市)
衡水市(武邑县、桃城区、安平县、景县、枣强县、冀州区、阜城县、故城县、饶阳县、深州市、武强县)
池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)
新疆维吾尔自治区
吕梁市(交口县、交城县、临县、岚县、柳林县、离石区、方山县、汾阳市、中阳县、石楼县、文水县、兴县、孝义市)
贵港市(港北区、覃塘区、平南县、港南区、桂平市)
汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)
鞍山市(铁东区、千山区、岫岩满族自治县、铁西区、台安县、立山区、海城市)
马鞍山市(雨山区、当涂县、博望区、含山县、花山区、和县)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、浑江区、江源区)
惠州市(惠城区、博罗县、龙门县、惠东县、惠阳区)
厦门市(同安区、翔安区、思明区、集美区、湖里区、海沧区)
玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、称多县、曲麻莱县、治多县、玉树市)
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南阳市(社旗县、新野县、镇平县、邓州市、西峡县、淅川县、桐柏县、内乡县、卧龙区、南召县、方城县、宛城区、唐河县)
咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通山县、通城县、赤壁市、咸安区)
广元市(剑阁县、利州区、昭化区、朝天区、青川县、苍溪县、旺苍县)
宜宾市(江安县、长宁县、南溪区、珙县、叙州区、筠连县、屏山县、高县、翠屏区、兴文县)
菏泽市(成武县、单县、牡丹区、曹县、郓城县、巨野县、东明县、鄄城县、定陶区)
桂林市(七星区、秀峰区、雁山区、永福县、叠彩区、全州县、兴安县、资源县、龙胜各族自治县、临桂区、荔浦市、象山区、阳朔县、灵川县、灌阳县、平乐县、恭城瑶族自治县)
果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、玛多县、玛沁县、达日县、久治县)
牡丹江市(西安区、东宁市、宁安市、林口县、绥芬河市、阳明区、东安区、海林市、爱民区、穆棱市)
宝鸡市(扶风县、眉县、渭滨区、陈仓区、麟游县、金台区、凤翔区、太白县、凤县、陇县、千阳县、岐山县)
汕头市(潮阳区、龙湖区、潮南区、澄海区、金平区、南澳县、濠江区)
贺州市(八步区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区)
平顶山市(舞钢市、新华区、汝州市、卫东区、鲁山县、宝丰县、湛河区、郏县、石龙区、叶县)
甘孜藏族自治州(色达县、雅江县、得荣县、石渠县、甘孜县、巴塘县、新龙县、乡城县、泸定县、理塘县、炉霍县、白玉县、稻城县、九龙县、丹巴县、德格县、道孚县、康定市)
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大连市(普兰店区、庄河市、长海县、中山区、沙河口区、瓦房店市、甘井子区、金州区、旅顺口区、西岗区)
吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县、利通区)
甘南藏族自治州(碌曲县、合作市、迭部县、临潭县、舟曲县、玛曲县、夏河县、卓尼县)
北京市(顺义区、密云区、通州区、石景山区、平谷区、丰台区、大兴区、昌平区、西城区、朝阳区、海淀区、延庆区、怀柔区、东城区、门头沟区、房山区)
上海市(虹口区、金山区、闵行区、长宁区、徐汇区、青浦区、松江区、宝山区、浦东新区、奉贤区、普陀区、黄浦区、嘉定区、杨浦区、崇明区、静安区)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、都兰县、德令哈市、茫崖市、乌兰县)
云浮市(罗定市、云安区、云城区、郁南县、新兴县)
东营市(垦利区、广饶县、河口区、利津县、东营区)
常州市(天宁区、钟楼区、金坛区、武进区、新北区、溧阳市)
西藏自治区
五指山市(琼中黎族苗族自治县、东方市、文昌市、白沙黎族自治县、临高县、昌江黎族自治县、澄迈县、定安县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、琼海市、万宁市)
包头市(石拐区、东河区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、青山区、昆都仑区、白云鄂博矿区、九原区)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
株洲市(渌口区、攸县、醴陵市、炎陵县、芦淞区、茶陵县、石峰区、荷塘区、天元区)
佳木斯市(桦南县、抚远市、汤原县、向阳区、富锦市、郊区、前进区、同江市、东风区、桦川县)
盐城市(大丰区、盐都区、响水县、射阳县、阜宁县、滨海县、亭湖区、东台市、建湖县)
衡阳市(石鼓区、衡南县、蒸湘区、耒阳市、衡阳县、南岳区、雁峰区、衡山县、祁东县、珠晖区、常宁市、衡东县)
和田地区(民丰县、洛浦县、策勒县、皮山县、墨玉县、和田县、于田县、和田市)
萍乡市(莲花县、湘东区、芦溪县、安源区、上栗县)
白银市(会宁县、靖远县、平川区、景泰县、白银区)
驻马店市(新蔡县、正阳县、遂平县、确山县、上蔡县、西平县、泌阳县、驿城区、平舆县、汝南县)
赤峰市(宁城县、翁牛特旗、林西县、元宝山区、巴林右旗、松山区、克什克腾旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、敖汉旗、喀喇沁旗)
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濮阳市(范县、华龙区、清丰县、台前县、南乐县、濮阳县)
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那曲市(双湖县、安多县、班戈县、嘉黎县、索县、聂荣县、色尼区、尼玛县、巴青县、比如县、申扎县)
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丽水市(景宁畲族自治县、莲都区、云和县、缙云县、庆元县、青田县、松阳县、遂昌县、龙泉市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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