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泸州市(龙马潭区、泸县、纳溪区、江阳区、合江县、叙永县、古蔺县)

襄阳市(南漳县、樊城区、老河口市、襄城区、枣阳市、保康县、谷城县、襄州区、宜城市)

益阳市(南县、桃江县、资阳区、安化县、赫山区、沅江市)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)  洛阳市(伊川县、宜阳县、孟津区、新安县、西工区、栾川县、汝阳县、偃师区、瀍河回族区、洛龙区、嵩县、老城区、涧西区、洛宁县)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区、韶山市)

吉林市(永吉县、昌邑区、桦甸市、磐石市、舒兰市、龙潭区、船营区、丰满区、蛟河市)

济宁市(任城区、邹城市、微山县、曲阜市、汶上县、梁山县、兖州区、鱼台县、金乡县、嘉祥县、泗水县)

大同市(平城区、天镇县、阳高县、浑源县、灵丘县、云冈区、左云县、云州区、广灵县、新荣区)  宁夏回族自治区

眉山市(洪雅县、东坡区、丹棱县、仁寿县、彭山区、青神县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

宁德市(寿宁县、蕉城区、福安市、古田县、周宁县、福鼎市、柘荣县、屏南县、霞浦县)

雅安市(天全县、芦山县、荥经县、石棉县、汉源县、雨城区、宝兴县、名山区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

湛江市(徐闻县、廉江市、遂溪县、坡头区、赤坎区、雷州市、霞山区、麻章区、吴川市)

朔州市(右玉县、朔城区、平鲁区、山阴县、应县、怀仁市)

邢台市(广宗县、内丘县、南宫市、威县、信都区、柏乡县、沙河市、隆尧县、临城县、巨鹿县、南和区、宁晋县、平乡县、襄都区、临西县、清河县、新河县、任泽区)

揭阳市(揭东区、普宁市、惠来县、揭西县、榕城区)

莆田市(秀屿区、仙游县、荔城区、城厢区、涵江区)

大连市(沙河口区、甘井子区、旅顺口区、普兰店区、庄河市、西岗区、金州区、中山区、长海县、瓦房店市)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、石屏县、元阳县、弥勒市、蒙自市、开远市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、个旧市、河口瑶族自治县、红河县、屏边苗族自治县)

宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县、泗县)

七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)

安康市(岚皋县、宁陕县、石泉县、旬阳市、汉滨区、紫阳县、平利县、镇坪县、汉阴县、白河县)

锦州市(凌河区、古塔区、太和区、黑山县、凌海市、北镇市、义县)

廊坊市(大厂回族自治县、固安县、永清县、文安县、三河市、霸州市、香河县、安次区、大城县、广阳区)

黄山市(屯溪区、休宁县、黄山区、祁门县、歙县、黟县、徽州区)

乐山市(沙湾区、峨眉山市、五通桥区、井研县、峨边彝族自治县、犍为县、夹江县、金口河区、马边彝族自治县、市中区、沐川县)

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陇南市(文县、西和县、康县、武都区、礼县、成县、宕昌县、两当县、徽县)

南阳市(镇平县、南召县、社旗县、方城县、桐柏县、内乡县、宛城区、新野县、唐河县、邓州市、卧龙区、淅川县、西峡县)

镇江市(丹徒区、润州区、丹阳市、扬中市、京口区、句容市)

三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)  四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)

广元市(剑阁县、利州区、朝天区、苍溪县、旺苍县、昭化区、青川县)张掖市(甘州区、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县)

新乡市(新乡县、获嘉县、卫辉市、延津县、辉县市、原阳县、红旗区、牧野区、长垣市、凤泉区、卫滨区、封丘县)  信阳市(固始县、息县、光山县、平桥区、新县、淮滨县、罗山县、潢川县、商城县、浉河区)

黄冈市(团风县、英山县、武穴市、蕲春县、浠水县、黄梅县、罗田县、麻城市、红安县、黄州区)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

邵阳市(隆回县、洞口县、新邵县、北塔区、绥宁县、邵阳县、武冈市、新宁县、城步苗族自治县、大祥区、双清区、邵东市)临汾市(蒲县、侯马市、曲沃县、吉县、霍州市、浮山县、襄汾县、大宁县、翼城县、安泽县、汾西县、乡宁县、尧都区、隰县、洪洞县、古县、永和县)

河源市(紫金县、龙川县、和平县、东源县、源城区、连平县)

来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、武宣县、兴宾区、合山市)

永州市(双牌县、江华瑶族自治县、新田县、祁阳市、冷水滩区、零陵区、东安县、蓝山县、江永县、道县、宁远县)

天水市(秦州区、清水县、张家川回族自治县、甘谷县、武山县、麦积区、秦安县)

新疆维吾尔自治区

宁波市(北仑区、江北区、象山县、奉化区、慈溪市、余姚市、鄞州区、镇海区、宁海县、海曙区)

郴州市(资兴市、北湖区、临武县、汝城县、苏仙区、桂阳县、嘉禾县、安仁县、永兴县、桂东县、宜章县)

无锡市(宜兴市、锡山区、江阴市、梁溪区、惠山区、新吴区、滨湖区)

南平市(松溪县、顺昌县、武夷山市、邵武市、建阳区、浦城县、建瓯市、政和县、光泽县、延平区)

长春市(宽城区、九台区、南关区、农安县、榆树市、绿园区、德惠市、二道区、双阳区、朝阳区、公主岭市)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、若羌县、博湖县、且末县、和静县、尉犁县、轮台县、焉耆回族自治县、和硕县)

葫芦岛市(绥中县、连山区、建昌县、南票区、兴城市、龙港区)

拉萨市(堆龙德庆区、曲水县、尼木县、达孜区、城关区、墨竹工卡县、当雄县、林周县)

衢州市(开化县、衢江区、柯城区、龙游县、江山市、常山县)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、东胜区、杭锦旗、鄂托克前旗、康巴什区、达拉特旗、准格尔旗)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。