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锡林郭勒盟(正蓝旗、锡林浩特市、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、二连浩特市、镶黄旗)
兰州市(皋兰县、城关区、榆中县、红古区、永登县、西固区、七里河区、安宁区)
龙岩市(长汀县、连城县、新罗区、武平县、上杭县、漳平市、永定区)
南通市(海门区、启东市、崇川区、通州区、如皋市、海安市、如东县)
哈尔滨市(香坊区、道里区、巴彦县、南岗区、五常市、松北区、宾县、双城区、通河县、呼兰区、延寿县、方正县、阿城区、平房区、木兰县、道外区、尚志市、依兰县)
海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)
廊坊市(广阳区、安次区、霸州市、大厂回族自治县、固安县、三河市、香河县、文安县、永清县、大城县)
三门峡市(渑池县、湖滨区、灵宝市、卢氏县、义马市、陕州区)
巴中市(南江县、恩阳区、巴州区、通江县、平昌县)
娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、新化县、冷水江市)
鄂尔多斯市(康巴什区、杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗、乌审旗、伊金霍洛旗、东胜区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
天水市(秦安县、武山县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、秦州区、清水县)
漯河市(郾城区、源汇区、召陵区、舞阳县、临颍县)
平凉市(崆峒区、崇信县、庄浪县、华亭市、静宁县、灵台县、泾川县)
金华市(磐安县、浦江县、金东区、永康市、义乌市、婺城区、兰溪市、武义县、东阳市)
南昌市(进贤县、安义县、南昌县、青云谱区、东湖区、青山湖区、新建区、红谷滩区、西湖区)
陇南市(礼县、西和县、徽县、文县、康县、两当县、武都区、宕昌县、成县)
渭南市(潼关县、华州区、澄城县、韩城市、华阴市、富平县、蒲城县、合阳县、白水县、临渭区、大荔县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、朝阳县、建平县、凌源市、双塔区)
南平市(松溪县、政和县、延平区、建瓯市、光泽县、武夷山市、浦城县、邵武市、建阳区、顺昌县)
甘孜藏族自治州(新龙县、丹巴县、稻城县、甘孜县、九龙县、石渠县、炉霍县、色达县、德格县、白玉县、得荣县、泸定县、康定市、道孚县、乡城县、雅江县、理塘县、巴塘县)
临汾市(吉县、襄汾县、永和县、侯马市、尧都区、蒲县、浮山县、翼城县、安泽县、隰县、大宁县、古县、霍州市、乡宁县、洪洞县、曲沃县、汾西县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
济宁市(曲阜市、微山县、鱼台县、汶上县、金乡县、泗水县、梁山县、兖州区、嘉祥县、邹城市、任城区)
秦皇岛市(卢龙县、海港区、昌黎县、山海关区、抚宁区、北戴河区、青龙满族自治县)
临夏回族自治州(广河县、临夏县、临夏市、和政县、康乐县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县)
济南市(济阳区、历下区、钢城区、商河县、章丘区、历城区、莱芜区、天桥区、市中区、长清区、槐荫区、平阴县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
崇左市(龙州县、江州区、宁明县、天等县、大新县、凭祥市、扶绥县)
定西市(岷县、通渭县、漳县、临洮县、安定区、陇西县、渭源县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
梅州市(大埔县、平远县、梅县区、丰顺县、五华县、梅江区、蕉岭县、兴宁市)
黄石市(阳新县、下陆区、西塞山区、铁山区、黄石港区、大冶市)
韶关市(乳源瑶族自治县、乐昌市、仁化县、曲江区、始兴县、浈江区、翁源县、武江区、新丰县、南雄市)
塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市、塔城市、额敏县、乌苏市)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通山县、通城县、赤壁市、崇阳县)
淄博市(沂源县、张店区、周村区、高青县、淄川区、桓台县、临淄区、博山区)
宁波市(奉化区、宁海县、北仑区、余姚市、慈溪市、海曙区、象山县、江北区、镇海区、鄞州区)
内蒙古自治区
长春市(二道区、朝阳区、绿园区、农安县、榆树市、九台区、南关区、德惠市、宽城区、公主岭市、双阳区)
河池市(东兰县、天峨县、大化瑶族自治县、金城江区、凤山县、巴马瑶族自治县、宜州区、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县)
昆明市(东川区、安宁市、石林彝族自治县、西山区、宜良县、盘龙区、富民县、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、晋宁区、呈贡区、官渡区)
衡水市(武邑县、桃城区、枣强县、故城县、深州市、景县、武强县、冀州区、安平县、阜城县、饶阳县)
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红河哈尼族彝族自治州(开远市、河口瑶族自治县、绿春县、石屏县、建水县、个旧市、蒙自市、红河县、弥勒市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、屏边苗族自治县)
益阳市(沅江市、赫山区、桃江县、资阳区、南县、安化县)
保定市(莲池区、安新县、清苑区、顺平县、定兴县、望都县、博野县、涞源县、高碑店市、安国市、高阳县、易县、涿州市、蠡县、竞秀区、阜平县、满城区、徐水区、雄县、唐县、定州市、涞水县、容城县、曲阳县)
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淮安市(涟水县、淮安区、清江浦区、盱眙县、淮阴区、洪泽区、金湖县)
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黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、晴隆县、望谟县、册亨县、普安县、安龙县、贞丰县)
银川市(兴庆区、贺兰县、永宁县、金凤区、西夏区、灵武市)
池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)
中山市
赣州市(崇义县、会昌县、上犹县、安远县、于都县、定南县、寻乌县、大余县、兴国县、龙南市、信丰县、全南县、瑞金市、章贡区、赣县区、石城县、宁都县、南康区)
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德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、瑞丽市、芒市、陇川县)
新疆维吾尔自治区
抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、望花区、东洲区、抚顺县、顺城区、清原满族自治县)
柳州市(鱼峰区、柳城县、城中区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳江区、柳南区、融安县、融水苗族自治县、柳北区)
南充市(嘉陵区、顺庆区、西充县、仪陇县、阆中市、营山县、高坪区、南部县、蓬安县)
贵阳市(息烽县、白云区、观山湖区、云岩区、开阳县、修文县、南明区、花溪区、清镇市、乌当区)
济源市
承德市(平泉市、围场满族蒙古族自治县、双桥区、兴隆县、滦平县、鹰手营子矿区、隆化县、宽城满族自治县、承德县、双滦区、丰宁满族自治县)
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滨州市(博兴县、惠民县、阳信县、无棣县、沾化区、滨城区、邹平市)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
清远市(阳山县、清新区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、连州市、清城区、佛冈县、英德市)
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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