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更新时间：2025-04-23 13:52:14　浏览次数： 506

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新乡市(卫滨区、卫辉市、原阳县、长垣市、封丘县、辉县市、凤泉区、延津县、新乡县、红旗区、获嘉县、牧野区)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、普安县、兴仁市、安龙县、兴义市、晴隆县、望谟县、贞丰县)

玉林市(福绵区、玉州区、北流市、兴业县、容县、博白县、陆川县)

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博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)

伊春市(大箐山县、汤旺县、伊美区、南岔县、嘉荫县、铁力市、乌翠区、友好区、丰林县、金林区)

信阳市(平桥区、新县、罗山县、浉河区、固始县、潢川县、光山县、息县、商城县、淮滨县)

台州市(椒江区、天台县、仙居县、三门县、临海市、玉环市、温岭市、黄岩区、路桥区)

凉山彝族自治州(盐源县、冕宁县、宁南县、会理市、美姑县、越西县、西昌市、木里藏族自治县、雷波县、甘洛县、喜德县、布拖县、德昌县、普格县、昭觉县、会东县、金阳县)

三沙市(西沙区、南沙区)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、泰兴市、靖江市、兴化市)

儋州市

常州市(天宁区、新北区、武进区、溧阳市、钟楼区、金坛区)

朝阳市(建平县、北票市、朝阳县、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)

南充市(嘉陵区、蓬安县、南部县、阆中市、营山县、高坪区、仪陇县、顺庆区、西充县)

泰安市(新泰市、宁阳县、岱岳区、东平县、肥城市、泰山区)

德阳市(什邡市、广汉市、罗江区、旌阳区、中江县、绵竹市)

佳木斯市(前进区、向阳区、桦南县、汤原县、桦川县、抚远市、郊区、富锦市、同江市、东风区)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、伊金霍洛旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、东胜区、达拉特旗、杭锦旗、准格尔旗)

太原市(尖草坪区、晋源区、娄烦县、迎泽区、小店区、杏花岭区、古交市、阳曲县、清徐县、万柏林区)

吉安市(新干县、万安县、峡江县、安福县、吉水县、遂川县、吉州区、吉安县、永丰县、泰和县、永新县、井冈山市、青原区)

襄阳市(老河口市、襄州区、樊城区、谷城县、宜城市、枣阳市、保康县、南漳县、襄城区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

锦州市(凌海市、北镇市、义县、古塔区、凌河区、太和区、黑山县)

抚州市(乐安县、东乡区、宜黄县、资溪县、金溪县、崇仁县、南丰县、南城县、临川区、黎川县、广昌县)

贵阳市(息烽县、花溪区、开阳县、乌当区、南明区、云岩区、修文县、清镇市、白云区、观山湖区)

保定市(清苑区、莲池区、定兴县、蠡县、易县、竞秀区、涞水县、顺平县、高阳县、定州市、满城区、安新县、望都县、阜平县、徐水区、高碑店市、唐县、雄县、安国市、曲阳县、涿州市、博野县、涞源县、容城县)

惠州市(博罗县、惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区)

攀枝花市(西区、东区、米易县、仁和区、盐边县)

东莞市

和田地区(于田县、和田市、民丰县、皮山县、策勒县、和田县、洛浦县、墨玉县)

芜湖市(鸠江区、镜湖区、南陵县、繁昌区、湾沚区、无为市、弋江区)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、老边区、站前区、大石桥市、西市区)

荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县)

大连市(庄河市、瓦房店市、西岗区、旅顺口区、长海县、甘井子区、沙河口区、普兰店区、金州区、中山区)

保山市(腾冲市、龙陵县、昌宁县、隆阳区、施甸县)

龙岩市(长汀县、漳平市、武平县、永定区、新罗区、连城县、上杭县)

昆明市(嵩明县、晋宁区、西山区、东川区、富民县、五华区、宜良县、石林彝族自治县、盘龙区、官渡区、安宁市、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县)

毕节市(赫章县、织金县、金沙县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、大方县、纳雍县)

重庆市(合川区、梁平区、奉节县、江津区、黔江区、城口县、石柱土家族自治县、璧山区、巫溪县、云阳县、江北区、荣昌区、渝北区、綦江区、开州区、大足区、万州区、潼南区、铜梁区、永川区、垫江县、巫山县、九龙坡区、北碚区、武隆区、巴南区、涪陵区、大渡口区、南川区、秀山土家族苗族自治县、忠县、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、长寿区、渝中区、丰都县、沙坪坝区)

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白城市(洮南市、洮北区、通榆县、镇赉县、大安市)

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沧州市(河间市、海兴县、南皮县、吴桥县、新华区、黄骅市、肃宁县、孟村回族自治县、泊头市、盐山县、沧县、运河区、东光县、任丘市、青县、献县)

葫芦岛市(兴城市、绥中县、龙港区、建昌县、南票区、连山区)

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兴安盟(扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)

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宜宾市(屏山县、南溪区、兴文县、长宁县、珙县、高县、江安县、翠屏区、叙州区、筠连县)

崇左市(江州区、凭祥市、龙州县、宁明县、天等县、扶绥县、大新县)

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新疆维吾尔自治区

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中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)

　　随着公募基金2025年一季报密集披露，首批科技主题基金调仓动向浮出水面。

　　券商中国记者梳理发现，永赢、中欧、长城等基金公司旗下产品一季度继续加码AI产业链布局，信息技术与制造业成重仓方向。面对市场对AI应用商业化提速的期待，基金经理普遍认为，AIAgent（人工智能代理）、大模型迭代及机器人量产节奏将成为影响市场走势的关键变量。

　　基金经理预判，当前市场AIAgent的商业化突破进一步加快，大模型智能化持续迭代被低估，人形机器人量产及短期增长能力被阶段性高估。

　　调仓曝光！公募重仓AI全链条

　　4月15日，中欧基金、永赢基金、长城基金等公募基金公司旗下部分权益类基金产品一季报出炉。

　　券商中国记者梳理发现，永赢信息产业智选混合主要聚焦信息技术领域布局，前十大重仓股中9只股票属于信息技术行业，合计占基金资产净值比例达40.69%。

　　前十大重仓股涵盖ERP龙头金蝶国际、数据库企业达梦数据、工业软件新星鼎捷数智等，分别占基金资产净值比例5.54%、4.72%和4.12%，覆盖AI应用、基础软件、算力基础设施等细分领域。叠加港股通标的中的信息技术配置，全基金信息技术板块持仓占比近五成，彰显对AI产业链的深度布局。

　　中欧基金冯炉丹管理的中欧数字经济混合在一季度维持了较高仓位运作，冯炉丹重点关注AI应用、机器人及智能驾驶、国产AI产业链、AI基础设施以及端侧AI五大核心赛道。

　　中欧数字经济混合前十大重仓股中，信息技术类占据五席：腾讯控股、芯原股份、恒玄科技、翱捷科技、阿里巴巴-w合计占比30.08%；汽车智能化领域布局小鹏汽车-w、越疆合计占比12.8%。

　　在组合配置上，冯炉丹降低了智能机器人相关标的权重，同时加大了AI应用场景、推理侧基础设施的布局力度。此外，在国产AI产业链方面，从第三方采购方案向大型科技企业自研产业链倾斜。

　　长城基金尤国梁管理的长城久嘉创新成长混合保留了部分国产AI算力相关仓位，并基于DeepSeek大模型开源对国内AI应用端发展的显著推动，进一步增加了AI电子终端、智能驾驶及“AI+”等AI应用相关品种的权重。

　　具体来看，前十大重仓股中，制造业企业占据七个席位，包括源杰科技、经纬恒润、沃格光电等，覆盖芯片设计、汽车电子、光学元件等细分领域，合计占比31.85%。莱斯信息、纳睿雷达、寒武纪等AI企业也上榜，聚焦AI终端、雷达传感、算力芯片等方向，合计占比13.36%。

　　从上述披露的公募基金一季报来看，一季度对AI产业链的配置呈现两大特征：一是信息技术板块占比普遍超四成，港股通标的成为重要补充；二是从上游算力向下游应用扩散，AI终端、具身智能等场景获重点加仓。

　　仓位调整透露三大预判

　　面对AI市场的剧烈波动，多位基金经理在一季报中阐述了最新研判。中欧基金冯炉丹指出，当前AI产业正面临三大关键转折：

　　一是，AIAgent（人工智能代理）的商业化突破：未来一年AI代理有望从概念走向实际应用落地。与传统Chatbot（聊天机器人）不同，这类程序能够独立运行、进行多步推理并完成复杂任务，商业模式更为清晰，变现路径更为直接。

　　二是，大模型智能化持续迭代被低估：基座模型在今年下半年的大版本更新值得期待。市场普遍低估了大模型智能化的持续演进能力，尤其是强化学习领域仍存在巨大潜力和提升空间，可能催生新的训练范式突破。

　　三是，智能机器人的发展节奏需再评估：智能机器人的长期市场空间毋庸置疑，但量产及短期增长能力被阶段性高估。当前数据积累仍是主要瓶颈，参照智能驾驶技术的发展历程，人形机器人在真实场景中的落地难度更大，商业化进程可能较市场预期更为漫长。

　　“展望未来，我们相信，中国企业有能力站到全球人工智能浪潮的前沿。我们期待看到更多在基础研发端实现重大创新突破的企业，也期待更多公司能够在商业层面率先构建清晰、独特且富有竞争力的AI叙事。”冯炉丹表示。

　　永赢基金经理王文龙同样提示，面对AI应用这样一个具有长期向好逻辑的板块，单纯地追高或在市场波动时恐慌离场都不是最优策略。投资者在初次接触相关行业时，不妨将其纳入关注列表，深入了解和研究该行业及工具型产品的风险收益特征，基于真正看好时再做出投资决策，而不要仅仅因为热度高就跟风购买。若看好板块未来发展，可以考虑采用定投方式与行业共同成长，熨平短期波动，力争享受行业长期发展的红利。同时，也希望大家能够适当分散投资，从更理性、更长期的角度做好资产配置，不要把资金全部押注到单一产品。

　　中欧基金杜厚良则从产业链利润分配角度分析，认为AI将对移动互联网带来变革，其中之一便是改变移动互联网时代各环节的利润分配模式。举个例子，美国某消费终端公司的手机销量在近十多年内虽有所下滑，但利润却增长了约三倍。主要原因是它依靠“平台税”，成为移动互联网时代最大的受益者之一。在AI时代，所谓的“平台税”将转移到大模型入口厂商，并且由于垂类应用的UI交互减少，入口厂商潜在可分得的利润比例会更高。此外，当前单位算力成本快速下降，推理需求加速增长，这些大模型厂商的云业务阶段性投资回报率（ROI）也将稳步提升。从短期和长期来看，这些厂商均会受益。

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