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阿坝藏族羌族自治州(红原县、茂县、九寨沟县、壤塘县、黑水县、金川县、马尔康市、小金县、若尔盖县、汶川县、松潘县、阿坝县、理县)
抚州市(临川区、资溪县、金溪县、东乡区、黎川县、南城县、乐安县、南丰县、宜黄县、崇仁县、广昌县)
宁德市(周宁县、屏南县、古田县、寿宁县、柘荣县、福鼎市、霞浦县、蕉城区、福安市)
济宁市(金乡县、兖州区、任城区、嘉祥县、鱼台县、邹城市、泗水县、梁山县、汶上县、曲阜市、微山县)
张家口市(赤城县、怀来县、桥东区、崇礼区、康保县、蔚县、下花园区、宣化区、张北县、万全区、桥西区、怀安县、尚义县、阳原县、沽源县、涿鹿县)
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萍乡市(上栗县、湘东区、芦溪县、安源区、莲花县)
厦门市(翔安区、思明区、同安区、集美区、海沧区、湖里区)
庆阳市(西峰区、宁县、华池县、合水县、正宁县、庆城县、环县、镇原县)
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曲靖市(沾益区、富源县、马龙区、麒麟区、师宗县、宣威市、罗平县、陆良县、会泽县)
杭州市(西湖区、临安区、拱墅区、余杭区、临平区、萧山区、建德市、钱塘区、富阳区、滨江区、淳安县、上城区、桐庐县)
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菏泽市(牡丹区、鄄城县、巨野县、曹县、成武县、郓城县、单县、东明县、定陶区)
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东莞市
许昌市(禹州市、鄢陵县、建安区、襄城县、魏都区、长葛市)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)
扬州市(仪征市、江都区、宝应县、高邮市、广陵区、邗江区)
亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)
乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、头屯河区、米东区、水磨沟区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、新市区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、站前区、老边区)
阿克苏地区(阿瓦提县、温宿县、拜城县、乌什县、沙雅县、新和县、库车市、阿克苏市、柯坪县)
梅州市(丰顺县、梅县区、兴宁市、平远县、梅江区、大埔县、蕉岭县、五华县)
吴忠市(红寺堡区、同心县、盐池县、利通区、青铜峡市)
广元市(剑阁县、苍溪县、利州区、昭化区、青川县、朝天区、旺苍县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、祥云县、漾濞彝族自治县、永平县、云龙县、宾川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、大理市、洱源县、剑川县)
舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)
泉州市(泉港区、洛江区、晋江市、南安市、鲤城区、石狮市、安溪县、金门县、德化县、惠安县、丰泽区、永春县)
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宜春市(丰城市、奉新县、高安市、上高县、宜丰县、铜鼓县、靖安县、万载县、袁州区、樟树市)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、共和县、同德县、贵德县)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县)
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宿州市(灵璧县、萧县、埇桥区、泗县、砀山县)
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文山壮族苗族自治州(丘北县、广南县、富宁县、西畴县、马关县、文山市、砚山县、麻栗坡县)
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内蒙古自治区
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三门峡市(渑池县、义马市、湖滨区、卢氏县、灵宝市、陕州区)
甘南藏族自治州(合作市、玛曲县、卓尼县、碌曲县、迭部县、夏河县、临潭县、舟曲县)
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原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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