终极斗罗第16册：探索护理行业的挑战与荣耀，感受生命的脆弱与坚韧

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芜湖市(弋江区、无为市、湾沚区、镜湖区、鸠江区、繁昌区、南陵县)

柳州市(城中区、融水苗族自治县、鹿寨县、融安县、柳城县、柳北区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳江区、柳南区)

六安市(金寨县、裕安区、金安区、霍山县、叶集区、霍邱县、舒城县)

秦皇岛市(昌黎县、海港区、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县、北戴河区、抚宁区)  黑河市(嫩江市、逊克县、北安市、孙吴县、五大连池市、爱辉区)

宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、沭阳县、泗阳县)

乐山市(五通桥区、金口河区、市中区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、犍为县、井研县、沙湾区、夹江县、峨眉山市、沐川县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、峨山彝族自治县、江川区、红塔区、易门县、通海县、新平彝族傣族自治县)襄阳市(樊城区、谷城县、枣阳市、保康县、襄州区、老河口市、宜城市、襄城区、南漳县)

昌都市(丁青县、卡若区、类乌齐县、八宿县、洛隆县、左贡县、边坝县、芒康县、察雅县、贡觉县、江达县)  汉中市(佛坪县、勉县、洋县、汉台区、留坝县、略阳县、西乡县、城固县、宁强县、镇巴县、南郑区)

威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

盐城市(盐都区、亭湖区、大丰区、滨海县、射阳县、建湖县、阜宁县、响水县、东台市)

抚州市(南丰县、宜黄县、南城县、崇仁县、临川区、金溪县、广昌县、资溪县、东乡区、乐安县、黎川县)

南昌市(东湖区、新建区、进贤县、红谷滩区、安义县、西湖区、青山湖区、青云谱区、南昌县)

临汾市(尧都区、侯马市、洪洞县、乡宁县、襄汾县、大宁县、安泽县、蒲县、古县、霍州市、永和县、浮山县、吉县、汾西县、翼城县、曲沃县、隰县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、大英县、安居区)

商丘市(永城市、虞城县、宁陵县、睢县、民权县、睢阳区、梁园区、夏邑县、柘城县)

丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县)

廊坊市(广阳区、香河县、霸州市、大城县、大厂回族自治县、安次区、文安县、三河市、固安县、永清县)

眉山市(丹棱县、彭山区、仁寿县、东坡区、青神县、洪雅县)

滁州市(天长市、琅琊区、凤阳县、定远县、明光市、南谯区、全椒县、来安县)

北京市(房山区、朝阳区、丰台区、门头沟区、顺义区、延庆区、平谷区、怀柔区、西城区、昌平区、通州区、密云区、海淀区、东城区、石景山区、大兴区)

五指山市(陵水黎族自治县、定安县、文昌市、屯昌县、白沙黎族自治县、澄迈县、东方市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、临高县、琼海市)

湛江市(遂溪县、雷州市、麻章区、霞山区、坡头区、吴川市、赤坎区、廉江市、徐闻县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县、细河区、太平区、清河门区、海州区)

赤峰市(巴林右旗、红山区、元宝山区、宁城县、喀喇沁旗、克什克腾旗、敖汉旗、松山区、林西县、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、翁牛特旗)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

驻马店市(平舆县、正阳县、驿城区、汝南县、新蔡县、确山县、遂平县、上蔡县、西平县、泌阳县)

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巴中市(恩阳区、通江县、巴州区、南江县、平昌县)

随州市(广水市、曾都区、随县)

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

塔城地区(塔城市、沙湾市、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县)  汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

淮安市(淮阴区、清江浦区、洪泽区、涟水县、金湖县、盱眙县、淮安区)宣城市(宁国市、郎溪县、泾县、广德市、绩溪县、旌德县、宣州区)

陇南市(西和县、礼县、两当县、武都区、徽县、宕昌县、康县、成县、文县)  太原市(杏花岭区、万柏林区、尖草坪区、古交市、清徐县、小店区、阳曲县、娄烦县、迎泽区、晋源区)

聊城市(冠县、东阿县、莘县、阳谷县、临清市、东昌府区、茌平区、高唐县)

扬州市(邗江区、仪征市、高邮市、江都区、宝应县、广陵区)

邵阳市(双清区、邵东市、邵阳县、新宁县、绥宁县、隆回县、武冈市、大祥区、北塔区、洞口县、城步苗族自治县、新邵县)肇庆市(封开县、怀集县、广宁县、德庆县、端州区、鼎湖区、四会市、高要区)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、正镶白旗、镶黄旗、多伦县、二连浩特市)

佛山市(高明区、三水区、禅城区、顺德区、南海区)

铜仁市(松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、石阡县、思南县、碧江区、德江县、玉屏侗族自治县、江口县)

河源市(和平县、源城区、东源县、龙川县、紫金县、连平县)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗、乌审旗、东胜区、康巴什区、鄂托克前旗、鄂托克旗)

德州市(乐陵市、临邑县、夏津县、武城县、禹城市、宁津县、陵城区、平原县、德城区、庆云县、齐河县)

盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)

宿州市(泗县、埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

苏州市(昆山市、虎丘区、相城区、吴中区、张家港市、太仓市、常熟市、吴江区、姑苏区)

辽阳市(文圣区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、白塔区)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)

晋城市(城区、高平市、陵川县、阳城县、泽州县、沁水县)

张家口市(下花园区、蔚县、尚义县、怀安县、怀来县、沽源县、张北县、赤城县、万全区、宣化区、崇礼区、涿鹿县、阳原县、桥西区、桥东区、康保县)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

邢台市(宁晋县、内丘县、威县、清河县、隆尧县、柏乡县、广宗县、任泽区、临西县、襄都区、巨鹿县、信都区、沙河市、南和区、新河县、南宫市、平乡县、临城县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。