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广州市(越秀区、荔湾区、从化区、花都区、海珠区、南沙区、天河区、白云区、增城区、番禺区、黄埔区)

临汾市(吉县、翼城县、大宁县、汾西县、永和县、襄汾县、曲沃县、乡宁县、尧都区、洪洞县、霍州市、浮山县、隰县、古县、侯马市、蒲县、安泽县)

长沙市(雨花区、芙蓉区、开福区、宁乡市、天心区、长沙县、浏阳市、岳麓区、望城区)

七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)  马鞍山市(博望区、当涂县、雨山区、含山县、和县、花山区)

巴中市(平昌县、巴州区、通江县、恩阳区、南江县)

临沂市(莒南县、平邑县、沂南县、沂水县、河东区、临沭县、兰山区、兰陵县、郯城县、蒙阴县、罗庄区、费县)

娄底市(娄星区、双峰县、涟源市、新化县、冷水江市)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)  三门峡市(渑池县、灵宝市、陕州区、义马市、卢氏县、湖滨区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

新乡市(延津县、辉县市、牧野区、卫滨区、获嘉县、卫辉市、新乡县、封丘县、长垣市、红旗区、凤泉区、原阳县)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

咸宁市(通城县、崇阳县、赤壁市、咸安区、通山县、嘉鱼县)

金华市(义乌市、武义县、兰溪市、浦江县、东阳市、磐安县、金东区、永康市、婺城区)

昭通市(威信县、绥江县、彝良县、永善县、盐津县、昭阳区、巧家县、镇雄县、大关县、鲁甸县、水富市)

铁岭市(调兵山市、清河区、铁岭县、昌图县、西丰县、银州区、开原市)

鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、康巴什区、杭锦旗、乌审旗、东胜区、伊金霍洛旗、达拉特旗)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

内蒙古自治区

肇庆市(德庆县、四会市、高要区、广宁县、鼎湖区、封开县、怀集县、端州区)

昌都市(八宿县、芒康县、类乌齐县、江达县、边坝县、丁青县、察雅县、贡觉县、洛隆县、左贡县、卡若区)

阿克苏地区(柯坪县、温宿县、新和县、乌什县、沙雅县、库车市、拜城县、阿瓦提县、阿克苏市)

银川市(金凤区、西夏区、贺兰县、灵武市、永宁县、兴庆区)

大连市(沙河口区、瓦房店市、金州区、庄河市、旅顺口区、中山区、普兰店区、长海县、西岗区、甘井子区)

湘潭市(湘乡市、韶山市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)

信阳市(光山县、淮滨县、潢川县、浉河区、罗山县、新县、息县、平桥区、商城县、固始县)

酒泉市(敦煌市、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、绿春县、红河县、开远市、蒙自市、元阳县、石屏县、个旧市、弥勒市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县)

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锦州市(北镇市、凌河区、义县、凌海市、古塔区、太和区、黑山县)

庆阳市(镇原县、正宁县、西峰区、合水县、环县、庆城县、宁县、华池县)

辽阳市(白塔区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市、文圣区、太子河区、宏伟区)

湖州市(安吉县、德清县、长兴县、吴兴区、南浔区)  安阳市(林州市、殷都区、文峰区、汤阴县、内黄县、北关区、安阳县、滑县、龙安区)

南昌市(新建区、安义县、南昌县、西湖区、东湖区、红谷滩区、青山湖区、进贤县、青云谱区)

东莞市

漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、临颍县、源汇区)阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)

洛阳市(汝阳县、新安县、老城区、栾川县、嵩县、涧西区、西工区、宜阳县、洛龙区、伊川县、孟津区、偃师区、瀍河回族区、洛宁县)  眉山市(青神县、洪雅县、东坡区、彭山区、仁寿县、丹棱县)

阜阳市(阜南县、颍泉区、颍州区、颍东区、太和县、颍上县、界首市、临泉县)

黑河市(五大连池市、孙吴县、北安市、爱辉区、逊克县、嫩江市)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)广西壮族自治区

开封市(龙亭区、尉氏县、顺河回族区、兰考县、祥符区、杞县、通许县、禹王台区、鼓楼区)

廊坊市(三河市、大厂回族自治县、霸州市、文安县、大城县、香河县、安次区、广阳区、固安县、永清县)

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吕梁市(孝义市、汾阳市、岚县、柳林县、交口县、文水县、离石区、中阳县、交城县、临县、方山县、石楼县、兴县)

天津市(津南区、滨海新区、和平区、西青区、宁河区、红桥区、北辰区、南开区、静海区、蓟州区、河西区、武清区、宝坻区、河东区、东丽区、河北区)

抚州市(宜黄县、黎川县、金溪县、乐安县、崇仁县、临川区、资溪县、南城县、南丰县、广昌县、东乡区)

平凉市(崆峒区、泾川县、庄浪县、崇信县、灵台县、静宁县、华亭市)

黄冈市(黄梅县、黄州区、浠水县、武穴市、麻城市、红安县、团风县、蕲春县、罗田县、英山县)

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潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

茂名市(化州市、信宜市、茂南区、电白区、高州市)

池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

丽水市(龙泉市、松阳县、景宁畲族自治县、缙云县、云和县、青田县、庆元县、遂昌县、莲都区)

百色市(隆林各族自治县、田林县、西林县、田东县、乐业县、平果市、凌云县、那坡县、靖西市、右江区、田阳区、德保县)

乐山市(井研县、金口河区、夹江县、沐川县、马边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区、犍为县、峨边彝族自治县、市中区、沙湾区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。