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荆州市(荆州区、监利市、洪湖市、江陵县、松滋市、石首市、沙市区、公安县)

酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市)

商洛市(山阳县、柞水县、镇安县、商州区、商南县、洛南县、丹凤县)

亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)  天津市(南开区、河西区、宁河区、红桥区、蓟州区、河东区、津南区、滨海新区、西青区、河北区、静海区、宝坻区、武清区、北辰区、东丽区、和平区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、普安县、兴义市、晴隆县、安龙县、兴仁市、贞丰县)

海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)

河源市(源城区、连平县、东源县、龙川县、和平县、紫金县)常德市(武陵区、鼎城区、安乡县、津市市、澧县、石门县、汉寿县、临澧县、桃源县)

株洲市(石峰区、天元区、攸县、茶陵县、芦淞区、荷塘区、渌口区、醴陵市、炎陵县)  桂林市(平乐县、龙胜各族自治县、全州县、阳朔县、灌阳县、雁山区、恭城瑶族自治县、永福县、资源县、灵川县、兴安县、荔浦市、叠彩区、象山区、秀峰区、七星区、临桂区)

定西市(漳县、临洮县、陇西县、岷县、渭源县、安定区、通渭县)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)

广元市(青川县、朝天区、剑阁县、昭化区、利州区、苍溪县、旺苍县)

澳门特别行政区

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

运城市(河津市、永济市、夏县、垣曲县、闻喜县、盐湖区、绛县、万荣县、稷山县、芮城县、平陆县、新绛县、临猗县)

临沧市(云县、临翔区、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县)

孝感市(安陆市、汉川市、孝昌县、云梦县、大悟县、孝南区、应城市)

海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、贵德县、共和县)

新乡市(凤泉区、原阳县、新乡县、辉县市、卫辉市、封丘县、获嘉县、长垣市、牧野区、延津县、卫滨区、红旗区)

内江市(东兴区、威远县、隆昌市、市中区、资中县)

咸阳市(彬州市、淳化县、长武县、旬邑县、三原县、礼泉县、永寿县、泾阳县、秦都区、渭城区、兴平市、武功县、杨陵区、乾县)

邯郸市(大名县、永年区、复兴区、武安市、丛台区、磁县、成安县、肥乡区、峰峰矿区、馆陶县、涉县、邯山区、广平县、魏县、曲周县、临漳县、鸡泽县、邱县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县)

安阳市(滑县、殷都区、林州市、北关区、文峰区、汤阴县、内黄县、龙安区、安阳县)

宁波市(象山县、北仑区、宁海县、余姚市、奉化区、江北区、鄞州区、慈溪市、镇海区、海曙区)

巴中市(平昌县、恩阳区、南江县、通江县、巴州区)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、瓮安县、都匀市、荔波县、龙里县、独山县、贵定县、惠水县、福泉市、罗甸县、平塘县、长顺县)

黄山市(休宁县、黟县、徽州区、祁门县、黄山区、屯溪区、歙县)

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南宁市(良庆区、武鸣区、马山县、上林县、横州市、邕宁区、西乡塘区、兴宁区、青秀区、江南区、宾阳县、隆安县)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、松潘县、茂县、壤塘县、红原县、黑水县、理县、金川县、九寨沟县、阿坝县、小金县、若尔盖县、汶川县)

柳州市(柳北区、柳南区、鱼峰区、三江侗族自治县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳江区、融安县、城中区、柳城县)

长沙市(天心区、岳麓区、开福区、望城区、宁乡市、芙蓉区、雨花区、长沙县、浏阳市)  南京市(溧水区、玄武区、高淳区、建邺区、江宁区、秦淮区、浦口区、栖霞区、雨花台区、六合区、鼓楼区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

兰州市(安宁区、红古区、城关区、皋兰县、西固区、榆中县、七里河区、永登县)

辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)

宝鸡市(麟游县、千阳县、太白县、凤县、渭滨区、金台区、陇县、岐山县、扶风县、眉县、陈仓区、凤翔区)  庆阳市(华池县、合水县、镇原县、环县、正宁县、西峰区、宁县、庆城县)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)

常州市(钟楼区、武进区、新北区、溧阳市、天宁区、金坛区)吴忠市(红寺堡区、盐池县、同心县、利通区、青铜峡市)

贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、八步区)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

攀枝花市(东区、西区、仁和区、米易县、盐边县)

贵港市(平南县、覃塘区、港北区、桂平市、港南区)

七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、马关县、丘北县、富宁县、广南县、西畴县、砚山县、文山市)

开封市(杞县、尉氏县、顺河回族区、禹王台区、祥符区、通许县、龙亭区、兰考县、鼓楼区)

滨州市(阳信县、无棣县、博兴县、滨城区、邹平市、沾化区、惠民县)

广州市(天河区、荔湾区、海珠区、增城区、白云区、南沙区、黄埔区、番禺区、花都区、从化区、越秀区)

抚顺市(新抚区、东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县、抚顺县、望花区、顺城区)

济源市

泉州市(晋江市、安溪县、南安市、丰泽区、泉港区、德化县、惠安县、金门县、石狮市、永春县、洛江区、鲤城区)

贵阳市(白云区、观山湖区、南明区、云岩区、乌当区、开阳县、花溪区、清镇市、修文县、息烽县)

石河子市(新星市、可克达拉市、昆玉市、阿拉尔市、北屯市、白杨市、五家渠市、图木舒克市、双河市、铁门关市、胡杨河市)

忻州市(原平市、静乐县、繁峙县、五寨县、保德县、偏关县、代县、岢岚县、忻府区、河曲县、宁武县、五台县、定襄县、神池县)

泰州市(泰兴市、高港区、姜堰区、海陵区、靖江市、兴化市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。