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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、龙山县、吉首市、花垣县、永顺县、保靖县、泸溪县)
吴忠市(利通区、同心县、青铜峡市、盐池县、红寺堡区)
巴中市(通江县、恩阳区、南江县、巴州区、平昌县)
天水市(张家川回族自治县、秦州区、武山县、秦安县、麦积区、清水县、甘谷县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、北票市、龙城区、双塔区、凌源市、建平县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
邵阳市(洞口县、邵阳县、隆回县、北塔区、大祥区、邵东市、绥宁县、城步苗族自治县、新宁县、双清区、武冈市、新邵县)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、平湖市、嘉善县、海盐县、桐乡市、海宁市)
四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县、铁东区)
那曲市(安多县、比如县、聂荣县、索县、班戈县、色尼区、巴青县、双湖县、申扎县、嘉黎县、尼玛县)
郑州市(管城回族区、巩义市、新密市、中牟县、金水区、新郑市、上街区、中原区、登封市、惠济区、荥阳市、二七区)
贵阳市(云岩区、观山湖区、白云区、花溪区、息烽县、修文县、南明区、清镇市、开阳县、乌当区)
泸州市(龙马潭区、叙永县、江阳区、纳溪区、古蔺县、合江县、泸县)
株洲市(攸县、茶陵县、醴陵市、芦淞区、炎陵县、荷塘区、天元区、渌口区、石峰区)
芜湖市(弋江区、南陵县、繁昌区、无为市、鸠江区、湾沚区、镜湖区)
淄博市(高青县、沂源县、淄川区、张店区、博山区、临淄区、桓台县、周村区)
乐山市(马边彝族自治县、井研县、峨边彝族自治县、夹江县、市中区、峨眉山市、沙湾区、金口河区、五通桥区、沐川县、犍为县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、红河县、元阳县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、泸西县、个旧市、蒙自市、屏边苗族自治县、弥勒市、石屏县、建水县)
铜仁市(碧江区、德江县、思南县、松桃苗族自治县、石阡县、万山区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、玉屏侗族自治县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市)
三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)
澳门特别行政区
衡水市(深州市、武强县、枣强县、安平县、武邑县、冀州区、景县、饶阳县、故城县、桃城区、阜城县)
鹤岗市(萝北县、兴山区、兴安区、工农区、东山区、向阳区、绥滨县、南山区)
厦门市(湖里区、集美区、同安区、海沧区、思明区、翔安区)
绍兴市(越城区、诸暨市、上虞区、新昌县、柯桥区、嵊州市)
衡阳市(衡山县、衡南县、常宁市、祁东县、耒阳市、珠晖区、雁峰区、石鼓区、南岳区、衡阳县、衡东县、蒸湘区)
襄阳市(南漳县、保康县、樊城区、宜城市、襄州区、老河口市、谷城县、枣阳市、襄城区)
阿克苏地区(温宿县、沙雅县、阿克苏市、新和县、柯坪县、乌什县、拜城县、阿瓦提县、库车市)
玉溪市(红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、易门县、通海县、江川区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
内江市(东兴区、市中区、威远县、资中县、隆昌市)
江门市(恩平市、鹤山市、台山市、新会区、江海区、开平市、蓬江区)
驻马店市(汝南县、正阳县、西平县、平舆县、泌阳县、驿城区、新蔡县、上蔡县、遂平县、确山县)
云浮市(云城区、新兴县、郁南县、云安区、罗定市)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、都兰县、德令哈市、天峻县、乌兰县)
赣州市(安远县、大余县、崇义县、宁都县、章贡区、南康区、寻乌县、上犹县、瑞金市、石城县、信丰县、定南县、全南县、兴国县、会昌县、赣县区、于都县、龙南市)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
莆田市(涵江区、秀屿区、城厢区、仙游县、荔城区)
昌都市(贡觉县、边坝县、类乌齐县、丁青县、芒康县、左贡县、察雅县、八宿县、洛隆县、江达县、卡若区)
延边朝鲜族自治州(龙井市、珲春市、安图县、汪清县、延吉市、敦化市、图们市、和龙市)
无锡市(宜兴市、锡山区、梁溪区、滨湖区、新吴区、江阴市、惠山区)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、黎平县、天柱县、台江县、黄平县、榕江县、麻江县、丹寨县、雷山县、锦屏县、剑河县、岑巩县、从江县、凯里市、施秉县、三穗县)
济南市(商河县、章丘区、长清区、市中区、天桥区、平阴县、济阳区、历下区、历城区、槐荫区、莱芜区、钢城区)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
毕节市(黔西市、七星关区、织金县、金沙县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、赫章县)
娄底市(娄星区、新化县、双峰县、涟源市、冷水江市)
枣庄市(山亭区、滕州市、台儿庄区、薛城区、市中区、峄城区)
马鞍山市(和县、博望区、当涂县、雨山区、含山县、花山区)
甘南藏族自治州(临潭县、碌曲县、卓尼县、玛曲县、迭部县、舟曲县、夏河县、合作市)
衢州市(常山县、龙游县、衢江区、江山市、柯城区、开化县)
菏泽市(牡丹区、巨野县、郓城县、东明县、定陶区、单县、成武县、鄄城县、曹县)
果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛沁县、久治县、玛多县、班玛县)
崇左市(龙州县、凭祥市、大新县、天等县、江州区、扶绥县、宁明县)
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
丽水市(缙云县、云和县、青田县、龙泉市、景宁畲族自治县、松阳县、莲都区、庆元县、遂昌县)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
海东市(乐都区、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
贵港市(港南区、平南县、覃塘区、桂平市、港北区)
福州市(永泰县、福清市、闽清县、连江县、闽侯县、马尾区、仓山区、台江区、平潭县、晋安区、鼓楼区、罗源县、长乐区)
长治市(潞州区、壶关县、沁县、沁源县、屯留区、武乡县、平顺县、黎城县、长子县、襄垣县、潞城区、上党区)
盐城市(东台市、亭湖区、大丰区、阜宁县、响水县、建湖县、滨海县、射阳县、盐都区)
郴州市(嘉禾县、宜章县、汝城县、苏仙区、北湖区、临武县、安仁县、桂阳县、桂东县、永兴县、资兴市)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
葫芦岛市(绥中县、连山区、建昌县、龙港区、南票区、兴城市)
济宁市(鱼台县、梁山县、嘉祥县、曲阜市、任城区、泗水县、兖州区、汶上县、邹城市、微山县、金乡县)
龙岩市(武平县、上杭县、新罗区、永定区、连城县、长汀县、漳平市)
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
西宁市(城中区、湟源县、城西区、大通回族土族自治县、城东区、城北区、湟中区)
阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、富蕴县、青河县)
抚州市(广昌县、南城县、资溪县、崇仁县、东乡区、南丰县、金溪县、黎川县、宜黄县、乐安县、临川区)
河源市(和平县、东源县、龙川县、源城区、连平县、紫金县)
宜宾市(屏山县、兴文县、叙州区、筠连县、高县、珙县、翠屏区、南溪区、江安县、长宁县)
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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