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南平市(光泽县、邵武市、延平区、松溪县、建瓯市、政和县、浦城县、武夷山市、顺昌县、建阳区)

达州市(宣汉县、大竹县、万源市、开江县、渠县、达川区、通川区)

枣庄市(薛城区、山亭区、台儿庄区、市中区、滕州市、峄城区)

天水市(麦积区、甘谷县、清水县、秦州区、秦安县、武山县、张家川回族自治县)  大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇州县、红岗区、萨尔图区、肇源县、让胡路区、林甸县、龙凤区)

赣州市(石城县、兴国县、信丰县、瑞金市、寻乌县、宁都县、赣县区、于都县、章贡区、会昌县、龙南市、定南县、南康区、安远县、崇义县、全南县、上犹县、大余县)

马鞍山市(雨山区、花山区、当涂县、含山县、和县、博望区)

孝感市(云梦县、孝昌县、安陆市、应城市、汉川市、孝南区、大悟县)

南昌市(红谷滩区、青云谱区、安义县、东湖区、青山湖区、南昌县、西湖区、新建区、进贤县)  咸阳市(渭城区、彬州市、永寿县、三原县、杨陵区、长武县、乾县、兴平市、泾阳县、武功县、旬邑县、淳化县、秦都区、礼泉县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县)

太原市(小店区、晋源区、迎泽区、万柏林区、娄烦县、杏花岭区、清徐县、古交市、阳曲县、尖草坪区)

亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)

兰州市(红古区、皋兰县、七里河区、城关区、西固区、永登县、榆中县、安宁区)

随州市(随县、曾都区、广水市)

银川市(永宁县、贺兰县、金凤区、兴庆区、西夏区、灵武市)

丽水市(莲都区、龙泉市、缙云县、松阳县、景宁畲族自治县、遂昌县、庆元县、青田县、云和县)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

桂林市(灵川县、七星区、龙胜各族自治县、秀峰区、兴安县、阳朔县、临桂区、叠彩区、资源县、荔浦市、平乐县、象山区、恭城瑶族自治县、雁山区、永福县、灌阳县、全州县)

青岛市(城阳区、即墨区、莱西市、胶州市、市南区、李沧区、崂山区、平度市、黄岛区、市北区)

石家庄市(栾城区、桥西区、高邑县、灵寿县、长安区、裕华区、赞皇县、无极县、正定县、深泽县、赵县、鹿泉区、井陉矿区、元氏县、行唐县、藁城区、晋州市、平山县、井陉县、新乐市、辛集市、新华区)

防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、临河区、乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县)

安康市(镇坪县、石泉县、白河县、宁陕县、岚皋县、汉阴县、平利县、旬阳市、紫阳县、汉滨区)

鹤岗市(绥滨县、东山区、向阳区、南山区、工农区、兴山区、兴安区、萝北县)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、贵南县、兴海县、同德县)

许昌市(襄城县、鄢陵县、魏都区、长葛市、建安区、禹州市)

淮南市(田家庵区、八公山区、寿县、大通区、谢家集区、凤台县、潘集区)

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果洛藏族自治州(久治县、甘德县、玛沁县、玛多县、达日县、班玛县)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、蒙自市、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、红河县、建水县、泸西县、绿春县、石屏县、屏边苗族自治县、个旧市、弥勒市)

营口市(老边区、站前区、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、大石桥市)

大连市(金州区、普兰店区、中山区、旅顺口区、长海县、西岗区、庄河市、瓦房店市、甘井子区、沙河口区)  蚌埠市(五河县、蚌山区、淮上区、禹会区、怀远县、固镇县、龙子湖区)

泰州市(海陵区、泰兴市、靖江市、高港区、兴化市、姜堰区)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、雷山县、丹寨县、台江县、剑河县、榕江县、从江县、天柱县、凯里市、黎平县、镇远县、三穗县、施秉县、岑巩县、黄平县、锦屏县)

昌都市(察雅县、洛隆县、芒康县、卡若区、贡觉县、左贡县、江达县、边坝县、八宿县、丁青县、类乌齐县)邵阳市(新宁县、绥宁县、新邵县、大祥区、北塔区、邵东市、双清区、洞口县、邵阳县、城步苗族自治县、武冈市、隆回县)

内江市(威远县、东兴区、隆昌市、市中区、资中县)  广元市(利州区、昭化区、青川县、旺苍县、剑阁县、苍溪县、朝天区)

宜宾市(屏山县、珙县、翠屏区、南溪区、筠连县、高县、江安县、叙州区、兴文县、长宁县)

宜昌市(宜都市、点军区、五峰土家族自治县、兴山县、西陵区、伍家岗区、夷陵区、枝江市、秭归县、猇亭区、当阳市、远安县、长阳土家族自治县)

焦作市(山阳区、武陟县、马村区、博爱县、解放区、孟州市、温县、沁阳市、修武县、中站区)盐城市(亭湖区、滨海县、阜宁县、建湖县、射阳县、东台市、盐都区、大丰区、响水县)

东营市(河口区、垦利区、广饶县、东营区、利津县)

重庆市(彭水苗族土家族自治县、铜梁区、武隆区、云阳县、万州区、城口县、开州区、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、梁平区、丰都县、合川区、长寿区、荣昌区、九龙坡区、南川区、大足区、巴南区、渝北区、江津区、垫江县、巫山县、璧山区、綦江区、巫溪县、永川区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、黔江区、潼南区、渝中区、石柱土家族自治县、北碚区、大渡口区、南岸区、江北区、奉节县、忠县)

娄底市(涟源市、冷水江市、双峰县、新化县、娄星区)

无锡市(梁溪区、宜兴市、锡山区、江阴市、滨湖区、新吴区、惠山区)

六安市(金寨县、叶集区、霍邱县、舒城县、金安区、裕安区、霍山县)

百色市(那坡县、德保县、隆林各族自治县、乐业县、田东县、右江区、凌云县、西林县、田阳区、田林县、靖西市、平果市)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

株洲市(芦淞区、天元区、石峰区、荷塘区、炎陵县、攸县、醴陵市、茶陵县、渌口区)

安庆市(迎江区、怀宁县、宜秀区、宿松县、岳西县、潜山市、望江县、大观区、桐城市、太湖县)

榆林市(定边县、清涧县、佳县、吴堡县、神木市、靖边县、府谷县、绥德县、米脂县、榆阳区、子洲县、横山区)

宁夏回族自治区

益阳市(安化县、资阳区、南县、赫山区、桃江县、沅江市)

徐州市(新沂市、泉山区、铜山区、丰县、沛县、鼓楼区、云龙区、贾汪区、邳州市、睢宁县)

金华市(浦江县、磐安县、永康市、兰溪市、婺城区、武义县、东阳市、金东区、义乌市)

景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)

长治市(壶关县、武乡县、黎城县、潞州区、沁源县、上党区、屯留区、长子县、襄垣县、沁县、潞城区、平顺县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。