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西安市(新城区、高陵区、周至县、莲湖区、蓝田县、碑林区、雁塔区、阎良区、长安区、灞桥区、临潼区、鄠邑区、未央区)

黄山市(黟县、歙县、徽州区、祁门县、黄山区、屯溪区、休宁县)

驻马店市(新蔡县、西平县、汝南县、泌阳县、确山县、遂平县、驿城区、正阳县、平舆县、上蔡县)

毕节市(织金县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、赫章县、七星关区、大方县、纳雍县)  三门峡市(湖滨区、渑池县、陕州区、灵宝市、卢氏县、义马市)

广州市(黄埔区、增城区、荔湾区、天河区、越秀区、从化区、白云区、南沙区、番禺区、海珠区、花都区)

渭南市(合阳县、蒲城县、白水县、大荔县、华州区、澄城县、潼关县、临渭区、华阴市、韩城市、富平县)

盐城市(阜宁县、射阳县、滨海县、盐都区、大丰区、响水县、东台市、建湖县、亭湖区)松原市(乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

扬州市(邗江区、江都区、仪征市、高邮市、宝应县、广陵区)  重庆市(酉阳土家族苗族自治县、奉节县、璧山区、江北区、石柱土家族自治县、南岸区、秀山土家族苗族自治县、开州区、永川区、潼南区、北碚区、巫溪县、万州区、垫江县、沙坪坝区、城口县、长寿区、巴南区、綦江区、巫山县、合川区、彭水苗族土家族自治县、渝北区、涪陵区、荣昌区、丰都县、南川区、武隆区、九龙坡区、大渡口区、渝中区、云阳县、梁平区、黔江区、忠县、铜梁区、大足区、江津区)

株洲市(醴陵市、炎陵县、茶陵县、石峰区、渌口区、荷塘区、芦淞区、攸县、天元区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、延吉市、安图县、敦化市、汪清县、图们市、和龙市、龙井市)

汉中市(留坝县、城固县、洋县、佛坪县、略阳县、镇巴县、宁强县、西乡县、南郑区、汉台区、勉县)

深圳市(龙华区、光明区、宝安区、福田区、罗湖区、南山区、盐田区、坪山区、龙岗区)

菏泽市(郓城县、定陶区、巨野县、曹县、鄄城县、单县、东明县、牡丹区、成武县)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、淇县、浚县、山城区)

吉林市(桦甸市、船营区、永吉县、龙潭区、舒兰市、蛟河市、丰满区、昌邑区、磐石市)

赤峰市(巴林左旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、翁牛特旗、巴林右旗、元宝山区、红山区、松山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、宁城县)

萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、上栗县、安源区)

徐州市(睢宁县、铜山区、泉山区、贾汪区、丰县、云龙区、新沂市、沛县、鼓楼区、邳州市)

日喀则市(亚东县、康马县、定日县、白朗县、谢通门县、聂拉木县、吉隆县、定结县、萨嘎县、仲巴县、拉孜县、岗巴县、仁布县、昂仁县、江孜县、南木林县、萨迦县、桑珠孜区)

无锡市(滨湖区、新吴区、梁溪区、宜兴市、江阴市、惠山区、锡山区)

铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)

石河子市(阿拉尔市、北屯市、白杨市、双河市、胡杨河市、铁门关市、昆玉市、图木舒克市、可克达拉市、五家渠市、新星市)

儋州市

兴安盟(突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

玉溪市(通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

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柳州市(融水苗族自治县、鹿寨县、柳南区、柳江区、鱼峰区、柳城县、融安县、城中区、三江侗族自治县、柳北区)

海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)

德阳市(广汉市、绵竹市、什邡市、中江县、罗江区、旌阳区)

湛江市(吴川市、遂溪县、徐闻县、麻章区、坡头区、廉江市、雷州市、霞山区、赤坎区)  抚顺市(新抚区、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、望花区、顺城区、清原满族自治县)

营口市(大石桥市、西市区、鲅鱼圈区、盖州市、老边区、站前区)

贵阳市(开阳县、云岩区、息烽县、观山湖区、南明区、乌当区、清镇市、花溪区、白云区、修文县)

南阳市(内乡县、南召县、卧龙区、桐柏县、社旗县、镇平县、唐河县、邓州市、西峡县、淅川县、宛城区、方城县、新野县)甘孜藏族自治州(巴塘县、理塘县、石渠县、得荣县、乡城县、炉霍县、康定市、白玉县、雅江县、丹巴县、泸定县、德格县、稻城县、道孚县、甘孜县、新龙县、色达县、九龙县)

新疆维吾尔自治区  上海市(金山区、徐汇区、静安区、黄浦区、宝山区、虹口区、浦东新区、青浦区、杨浦区、长宁区、嘉定区、闵行区、崇明区、普陀区、奉贤区、松江区)

随州市(曾都区、广水市、随县)

汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)黄冈市(罗田县、红安县、浠水县、黄梅县、麻城市、武穴市、英山县、蕲春县、黄州区、团风县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

内江市(东兴区、威远县、隆昌市、市中区、资中县)

抚州市(广昌县、东乡区、南丰县、宜黄县、金溪县、乐安县、崇仁县、临川区、资溪县、南城县、黎川县)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区、头屯河区、米东区、新市区、达坂城区)

延安市(子长市、吴起县、志丹县、宝塔区、甘泉县、黄陵县、安塞区、黄龙县、延川县、宜川县、富县、延长县、洛川县)

辽阳市(太子河区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、白塔区、文圣区)

固原市(原州区、隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县)

牡丹江市(绥芬河市、阳明区、海林市、东安区、西安区、东宁市、穆棱市、爱民区、宁安市、林口县)

商丘市(夏邑县、永城市、睢阳区、宁陵县、民权县、睢县、虞城县、柘城县、梁园区)

佳木斯市(前进区、向阳区、桦南县、东风区、桦川县、同江市、郊区、富锦市、汤原县、抚远市)

怀化市(沅陵县、芷江侗族自治县、洪江市、会同县、辰溪县、通道侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县、鹤城区)

玉林市(容县、北流市、福绵区、兴业县、博白县、陆川县、玉州区)

来宾市(合山市、武宣县、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县)

西藏自治区

益阳市(桃江县、南县、赫山区、安化县、资阳区、沅江市)

榆林市(靖边县、米脂县、定边县、子洲县、神木市、府谷县、吴堡县、绥德县、清涧县、榆阳区、佳县、横山区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。