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维修过程中,我们会对设备进行全面的检测,确保所有潜在问题都得到解决。
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全国服务区域:
沧州市(东光县、泊头市、肃宁县、吴桥县、盐山县、新华区、青县、南皮县、孟村回族自治县、海兴县、运河区、沧县、河间市、献县、黄骅市、任丘市)
铜仁市(碧江区、万山区、思南县、松桃苗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、江口县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县)
阜阳市(临泉县、阜南县、颍上县、太和县、颍东区、颍泉区、界首市、颍州区)
贵阳市(花溪区、息烽县、清镇市、观山湖区、乌当区、南明区、开阳县、云岩区、修文县、白云区)
三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
深圳市(龙华区、罗湖区、坪山区、福田区、盐田区、宝安区、南山区、光明区、龙岗区)
潍坊市(寿光市、昌乐县、奎文区、寒亭区、安丘市、青州市、潍城区、坊子区、临朐县、诸城市、昌邑市、高密市)
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
张家口市(桥东区、怀安县、崇礼区、万全区、下花园区、涿鹿县、宣化区、尚义县、怀来县、张北县、沽源县、康保县、阳原县、赤城县、桥西区、蔚县)
沈阳市(新民市、大东区、铁西区、于洪区、辽中区、苏家屯区、皇姑区、和平区、浑南区、沈河区、沈北新区、康平县、法库县)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、平塘县、福泉市、荔波县、贵定县、都匀市、罗甸县、长顺县、独山县、三都水族自治县、惠水县、瓮安县)
宜宾市(屏山县、兴文县、高县、珙县、翠屏区、叙州区、长宁县、筠连县、江安县、南溪区)
德阳市(中江县、广汉市、绵竹市、什邡市、旌阳区、罗江区)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
贵港市(覃塘区、桂平市、平南县、港南区、港北区)
金昌市(金川区、永昌县)
百色市(靖西市、凌云县、那坡县、右江区、德保县、田东县、平果市、西林县、田林县、隆林各族自治县、田阳区、乐业县)
商洛市(丹凤县、商州区、柞水县、山阳县、商南县、洛南县、镇安县)
乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、达坂城区、天山区、米东区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县)
拉萨市(尼木县、曲水县、堆龙德庆区、当雄县、墨竹工卡县、城关区、达孜区、林周县)
蚌埠市(固镇县、五河县、禹会区、怀远县、蚌山区、龙子湖区、淮上区)
无锡市(江阴市、梁溪区、新吴区、宜兴市、锡山区、滨湖区、惠山区)
北京市(通州区、昌平区、延庆区、怀柔区、朝阳区、平谷区、密云区、房山区、顺义区、海淀区、门头沟区、丰台区、东城区、石景山区、西城区、大兴区)
漳州市(龙海区、芗城区、东山县、长泰区、云霄县、漳浦县、龙文区、南靖县、平和县、华安县、诏安县)
黑河市(北安市、五大连池市、嫩江市、逊克县、爱辉区、孙吴县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、五原县、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗)
临沂市(费县、莒南县、郯城县、兰山区、平邑县、罗庄区、河东区、兰陵县、沂水县、临沭县、沂南县、蒙阴县)
三门峡市(灵宝市、渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区、陕州区)
淮南市(凤台县、八公山区、大通区、寿县、潘集区、田家庵区、谢家集区)
曲靖市(会泽县、富源县、罗平县、宣威市、马龙区、陆良县、麒麟区、师宗县、沾益区)
南平市(邵武市、政和县、顺昌县、建阳区、延平区、武夷山市、浦城县、松溪县、建瓯市、光泽县)
马鞍山市(花山区、和县、雨山区、博望区、含山县、当涂县)
淮安市(淮安区、洪泽区、盱眙县、淮阴区、清江浦区、金湖县、涟水县)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、班玛县、甘德县、久治县、玛多县)
天津市(河北区、蓟州区、宝坻区、南开区、北辰区、和平区、东丽区、红桥区、宁河区、津南区、西青区、滨海新区、河东区、武清区、静海区、河西区)
南阳市(淅川县、宛城区、邓州市、唐河县、南召县、镇平县、西峡县、桐柏县、内乡县、方城县、社旗县、卧龙区、新野县)
周口市(郸城县、扶沟县、川汇区、项城市、太康县、淮阳区、沈丘县、西华县、商水县、鹿邑县)
泰安市(东平县、岱岳区、泰山区、新泰市、肥城市、宁阳县)
遵义市(湄潭县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、播州区、余庆县、红花岗区、赤水市、汇川区、桐梓县、绥阳县、习水县、凤冈县)
扬州市(仪征市、高邮市、宝应县、广陵区、邗江区、江都区)
襄阳市(南漳县、襄州区、谷城县、襄城区、宜城市、老河口市、樊城区、保康县、枣阳市)
阜新市(清河门区、新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、彰武县、海州区、太平区)
哈尔滨市(阿城区、南岗区、宾县、木兰县、香坊区、延寿县、平房区、方正县、巴彦县、呼兰区、通河县、双城区、依兰县、尚志市、道外区、道里区、松北区、五常市)
凉山彝族自治州(金阳县、西昌市、昭觉县、美姑县、盐源县、会理市、冕宁县、雷波县、木里藏族自治县、宁南县、布拖县、越西县、普格县、甘洛县、喜德县、德昌县、会东县)
广元市(旺苍县、昭化区、利州区、朝天区、青川县、苍溪县、剑阁县)
呼和浩特市(托克托县、和林格尔县、回民区、土默特左旗、赛罕区、玉泉区、武川县、清水河县、新城区)
和田地区(民丰县、和田县、洛浦县、皮山县、策勒县、和田市、于田县、墨玉县)
滁州市(定远县、明光市、全椒县、南谯区、天长市、来安县、凤阳县、琅琊区)
昭通市(昭阳区、彝良县、镇雄县、巧家县、盐津县、威信县、大关县、鲁甸县、永善县、绥江县、水富市)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
雅安市(名山区、芦山县、石棉县、汉源县、荥经县、宝兴县、天全县、雨城区)
营口市(老边区、西市区、站前区、大石桥市、盖州市、鲅鱼圈区)
湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市)
盐城市(建湖县、响水县、亭湖区、盐都区、阜宁县、东台市、滨海县、射阳县、大丰区)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、抚松县、江源区)
信阳市(光山县、息县、平桥区、淮滨县、商城县、固始县、潢川县、罗山县、新县、浉河区)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
南京市(建邺区、江宁区、栖霞区、高淳区、溧水区、浦口区、秦淮区、玄武区、雨花台区、六合区、鼓楼区)
怀化市(麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、沅陵县、芷江侗族自治县、中方县、鹤城区、洪江市、通道侗族自治县、辰溪县)
上饶市(鄱阳县、德兴市、广丰区、弋阳县、余干县、信州区、万年县、横峰县、婺源县、广信区、铅山县、玉山县)
益阳市(桃江县、资阳区、赫山区、南县、安化县、沅江市)
苏州市(虎丘区、太仓市、常熟市、姑苏区、吴江区、相城区、张家港市、昆山市、吴中区)
上海市(虹口区、徐汇区、松江区、崇明区、奉贤区、宝山区、浦东新区、闵行区、静安区、长宁区、嘉定区、青浦区、普陀区、杨浦区、黄浦区、金山区)
池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)
临汾市(霍州市、蒲县、汾西县、侯马市、襄汾县、曲沃县、吉县、大宁县、乡宁县、洪洞县、翼城县、安泽县、隰县、古县、浮山县、永和县、尧都区)
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鹤岗市(东山区、绥滨县、兴山区、工农区、萝北县、南山区、向阳区、兴安区)
廊坊市(霸州市、大厂回族自治县、永清县、香河县、大城县、三河市、广阳区、文安县、固安县、安次区)
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辽阳市(辽阳县、宏伟区、太子河区、文圣区、灯塔市、白塔区、弓长岭区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、尉犁县、焉耆回族自治县、和静县、库尔勒市、且末县、博湖县、若羌县、轮台县)
甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、临潭县、卓尼县、合作市、夏河县、玛曲县、碌曲县)
本报记者 田 鹏 吴 澍
4月24日,上海数据交易所(以下简称“上海数交所”)国际专区启动建设满两周年。
两年前,上海数交所锚定“先行构建数据进口市场,逐步推进跨境双向流通,探索数据出境路径”的发展愿景,拉开国际专区建设大幕。两年来,上海数交所紧扣丰富数据产品供给和探索配套机制两大核心方向,持续发力,稳步前行。如今,上海数交所国际专区已初步构筑起具有全球辐射力的数据要素流通枢纽。
展望未来,上海数交所副总经理李登高对《证券日报》记者表示,上海数交所将持续以探索者与连接者的姿态,通过深化平台建设、优化规则体系、突破技术瓶颈、拓展国际合作,稳步推动数据跨境流动向更便利、更规范的方向发展,助力企业把握全球数字经济机遇,共促全球数据要素市场繁荣发展。
立足战略布局
打造数据流通枢纽
大数据时代,数据已然成为数字经济时代的“黄金资源”,谁掌握了数据,谁就掌握了发展的战略主动权。在此背景下,各国围绕国际数据市场话语权展开了激烈的“争夺战”。
2016年4月份,欧盟发布《通用数据保护条例》(GDPR),并在缔约国之间实现数据开放;2020年6月份,新加坡、智利、新西兰三国签署《数字经济伙伴关系协定》(DEPA),旨在加强三国间数字贸易合作并建立相关规范的数字贸易协定。我国作为数字经济大国,也在相关领域加紧探索步伐,于2021年11月份申请加入DEPA,表明对于加快推动数据跨境合作的决心。
在此背景下,2023年4月24日,上海数交所国际专区应运而生,打开了探索数据跨境双向流动的新篇章。
“上海数交所国际专区建设是积极响应国家战略的部署,在推动数据要素合规高效利用和规范跨境流动方面发挥着重要的平台支撑和先行探索作用。”李登高表示,通过打造场内交易平台,集中引入了金融、生物医药等多领域的国际数据产品,为国内市场主体提供了发现和获取全球数据的合规渠道。同时,结合场内供需对接活动,有效促进了数据的进一步开发利用和跨界融合创新。
如今,国际专区已初步发展成为全球数据要素流通重要枢纽。据上海数交所官网数据,截至目前,在国际专区挂牌的产品已有近200个,覆盖专利、金融、生物医药、商业洞察等多个关键领域。与此同时,与MSCI、道琼斯、尼尔森IQ等国际知名供应商的直接交流与业务对接,加速了优质国际数据资源的引入。
挂牌企业代表Uzabase China Limited董事长、总经理安斋朱晃在接受《证券日报》记者采访时表示,国际专区为公司提供了合规、高效的数据流通渠道,使其能够向中国企业提供全球化的经济信息服务。同时,通过国际专区,公司的数据服务能够更便捷地触达中国跨境投资金融机构、“出海”企业及咨询公司。
展望未来,李登高透露,上海数交所正通过深化国际合作、创新业务模式、强化平台功能以及常态化市场活动等,持续优化国际专区环境。未来我们将在现有的制度探索和商业模式探索的基础上,扩大合作的国家和企业范围。
聚焦制度创新
深耕跨境治理试验
上海数交所国际专区不仅是数据跨境双向流动的“前沿阵地”,更是破解数据跨境流通难题的创新“试验田”。两年来,依靠国际专区的平台优势与制度创新,上海数交所在跨境数据治理的深水区不断探索,逐步形成一批可复制、可推广的“上海经验”。
一是建设跨境数据交易制度体系。上海数交所发布了全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系(2024),搭建了“办法—规范—指引”三个层级的交易制度结构。在强化合规指引方面,上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单,明确了数据交易的合规操作路径。
二是深化基础设施布局。上海数交所搭建国内首个数据交易内生可信交付框架。以可信交付框架为基座,系统布局数据交易链、数据空间等新型基础设施,实现与数据交易链的对接,为可信流通提供系统支撑。其发布的首个全数字交易系统,引入了AI大模型,提供合规评估工具使用、标准化合同和流程制定等一站式服务。
Stream Hatchet中国业务负责人丁安迪对《证券日报》记者表示,上海数交所国际专区通过建立完善的规则体系和合规指引,有效地促进了跨境数据的安全流通。这些制度创新大大降低了公司在合规性和数据安全方面的顾虑,增强了公司在华开展业务的信心。
“同时,国际专区所提供的标准化流程和平台机制,不仅为数据交易提供了可靠支撑,也为我们构建了清晰可行的操作路径。”丁安迪说。
三是创新引入“国际数据经纪商代理模式”。例如,上海数据发展科技有限公司已成功代理销售Stream Hatchet、Speeda等海外数据。同时,还有新机构正在签约新的海外供应商,彰显该模式的可行性与拓展性。
“上海数交所国际专区在数据跨境流通机制上的制度探索,帮助我们解决传统跨境数据传输的难点,实现‘在中国提供服务,但数据合规留在本地’的创新模式。”Appln China总经理Rich Bishop对《证券日报》记者表示。
政策驱动
加速数据跨境流动
上海数交所国际专区建设稳步推进,正是我国积极推动数据跨境流动实践的一个缩影。
2025年《政府工作报告》提出,“加快完善数据基础制度,深化数据资源开发利用,促进和规范数据跨境流动”。3月24日,国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2025年年会上表示,国家数据局将推进数据领域高水平开放,为中外数字企业发展创造良好环境。
各地纷纷响应,加速推进数据跨境流动布局。据《证券日报》记者不完全统计,截至目前,已有北京、上海、天津等地出台数据跨境流动便利化改革措施,创新负面清单管理模式,通过简化数据出境流程等举措助力企业合规高效完成数据跨境流动。此外,北京、上海、广州等地已建立起数据跨境流动基础设施,为数据资源跨境共享开发提供安全可信环境。
在政策支持下,我国数据跨境流动将朝着更加便捷、高效的方向加速迈进。长期来看,随着各项制度的不断落地显效,将对我国数据产业的整体生态带来深层次变革,显著提升我国在全球数字经济治理体系中的地位和话语权。
国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏对《证券日报》记者表示,数据跨境流动制度的完善,将深度重塑我国数据产业与全球数字经济治理格局。在产业层面,制度创新驱动下数据企业发展空间拓展,产业集聚度提升;在全球治理方面,我国正从被动适应转为主动引领,通过推动制度创新、输出技术标准,提升国际经贸地位,增强规则制定话语权,推动全球治理向更公平包容方向发展。
不过,相关机制还有进一步完善的空间。在李登高看来,对企业而言,目前数据出境的程序还比较繁琐,而且各自贸区负面清单中的场景和字段仅仅囊括了一部分企业。
因此,未来如何在保障数据安全前提下,提升数据跨境流动的效率和规模,成为市场各方需要攻克的关键课题。
张向宏表示,可通过强化标准引领,加强与国际标准组织合作并推动国家标准国际化、扩大标准应用范围;坚持技术赋能,重点攻关数据安全流通技术;发展数据产业,构建数据跨境流通协同生态体系,推动产业集聚发展。
Uweb校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁对《证券日报》记者表示,在数据跨境流动中,需要构建科学合理的数据分类标准。要精准识别数据本质属性,从生成主体、使用场景等多维度考量数据风险,形成影响力与可控性结合的等级划分体系。当前,我国已奠定数据出境合规基础,但还需引入区块链等技术治理工具,利用其可追溯、智能合约等特性强化分类标准落地与信任验证;可将区块链与隐私计算等新一代技术融合,构建多方协同的跨境数据分类管理框架,提升规则透明度与全球互信。
新闻结尾
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