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运城市(盐湖区、夏县、永济市、芮城县、稷山县、临猗县、垣曲县、闻喜县、河津市、万荣县、新绛县、平陆县、绛县)
凉山彝族自治州(冕宁县、越西县、会理市、金阳县、布拖县、盐源县、西昌市、普格县、会东县、雷波县、宁南县、德昌县、昭觉县、喜德县、美姑县、甘洛县、木里藏族自治县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县) 湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市)
五指山市(临高县、白沙黎族自治县、屯昌县、澄迈县、陵水黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、东方市、昌江黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、万宁市、乐东黎族自治县)
内江市(资中县、东兴区、隆昌市、市中区、威远县)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)鸡西市(麻山区、鸡冠区、梨树区、虎林市、城子河区、密山市、恒山区、滴道区、鸡东县)
四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市) 舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)
抚州市(东乡区、崇仁县、乐安县、资溪县、临川区、宜黄县、南丰县、黎川县、南城县、金溪县、广昌县)
兰州市(七里河区、永登县、西固区、榆中县、安宁区、红古区、皋兰县、城关区)
绥化市(北林区、肇东市、青冈县、海伦市、望奎县、兰西县、庆安县、明水县、安达市、绥棱县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
恩施土家族苗族自治州(建始县、利川市、来凤县、咸丰县、鹤峰县、巴东县、宣恩县、恩施市)
株洲市(芦淞区、醴陵市、茶陵县、渌口区、天元区、攸县、荷塘区、炎陵县、石峰区)
黄山市(祁门县、黟县、徽州区、休宁县、屯溪区、黄山区、歙县)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
天津市(武清区、南开区、东丽区、河东区、河西区、西青区、滨海新区、津南区、北辰区、蓟州区、宁河区、静海区、河北区、宝坻区、和平区、红桥区)
鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、立山区、铁西区、千山区、海城市、台安县)
金昌市(金川区、永昌县)
常州市(天宁区、钟楼区、金坛区、溧阳市、武进区、新北区)
枣庄市(山亭区、滕州市、薛城区、市中区、台儿庄区、峄城区)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
庆阳市(西峰区、华池县、镇原县、宁县、环县、庆城县、正宁县、合水县)
遵义市(湄潭县、正安县、余庆县、绥阳县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、仁怀市、凤冈县、红花岗区、汇川区、桐梓县)
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无锡市(惠山区、江阴市、新吴区、宜兴市、滨湖区、锡山区、梁溪区)
石家庄市(新乐市、灵寿县、赞皇县、长安区、藁城区、行唐县、无极县、元氏县、裕华区、鹿泉区、深泽县、栾城区、高邑县、桥西区、辛集市、新华区、正定县、井陉县、赵县、晋州市、平山县、井陉矿区)
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肇庆市(封开县、德庆县、四会市、怀集县、端州区、广宁县、高要区、鼎湖区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、天峻县、格尔木市、乌兰县、德令哈市)
朔州市(右玉县、应县、怀仁市、平鲁区、山阴县、朔城区)
泰安市(东平县、新泰市、泰山区、岱岳区、宁阳县、肥城市) 黑河市(逊克县、爱辉区、孙吴县、嫩江市、北安市、五大连池市)
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商丘市(梁园区、永城市、民权县、睢县、宁陵县、柘城县、虞城县、睢阳区、夏邑县)通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗)
安康市(宁陕县、汉阴县、旬阳市、平利县、紫阳县、汉滨区、镇坪县、岚皋县、白河县、石泉县) 汉中市(汉台区、勉县、略阳县、城固县、留坝县、镇巴县、西乡县、佛坪县、宁强县、洋县、南郑区)
聊城市(东昌府区、冠县、临清市、茌平区、东阿县、高唐县、阳谷县、莘县)
滁州市(全椒县、凤阳县、天长市、明光市、来安县、定远县、南谯区、琅琊区)
北京市(房山区、朝阳区、顺义区、门头沟区、大兴区、延庆区、丰台区、东城区、怀柔区、石景山区、海淀区、平谷区、密云区、昌平区、通州区、西城区)巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、尉犁县、博湖县、且末县、焉耆回族自治县、和静县、若羌县、库尔勒市、轮台县)
贺州市(昭平县、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)
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4月18日电国新办18日举行一季度有关经济数据例行新闻发布会，工业和信息化部总工程师谢少锋介绍2025年一季度工业和信息化发展情况，并答记者问。会上，谢少锋指出，将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能副赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”。
谢少锋指出，最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈”，激发了全社会应用热情和创新的活力，这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈，主要有以下的几个特点。
第一，产业基础不断的夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球的前列，建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单，创造了“中国速度”。
第二，产品装备加速迭代。国产厂商研发的AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能产品已超百款，实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”，正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变，既能演杂技、扭秧歌，也能搬重物、拧螺丝，在制造场景加快落地，例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。
第三，应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候，在典型案例征集遴选中发现，北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划，产线排产的时间降低了75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化，带动生产效率提升40%。我们正持续开展赋能“深度行”活动，打造线上线下平台，推动供需企业精准对接，引导行业智能化转型。
第四，产业生态持续优化。我们通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展。促进产融合作，联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目。强化标准引领，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准。着力培育市场主体，目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。