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双鸭山市(宝山区、饶河县、尖山区、集贤县、宝清县、友谊县、岭东区、四方台区)

大庆市(肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、萨尔图区、龙凤区、红岗区、肇源县、大同区、让胡路区)

武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)

临沧市(凤庆县、沧源佤族自治县、永德县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县)  抚州市(宜黄县、南城县、临川区、南丰县、金溪县、黎川县、东乡区、崇仁县、广昌县、资溪县、乐安县)

伊春市(汤旺县、嘉荫县、乌翠区、南岔县、友好区、金林区、伊美区、铁力市、大箐山县、丰林县)

牡丹江市(宁安市、阳明区、西安区、东安区、海林市、绥芬河市、爱民区、东宁市、林口县、穆棱市)

临汾市(浮山县、乡宁县、侯马市、汾西县、安泽县、隰县、永和县、大宁县、洪洞县、古县、曲沃县、翼城县、尧都区、吉县、蒲县、襄汾县、霍州市)肇庆市(鼎湖区、端州区、四会市、德庆县、广宁县、封开县、高要区、怀集县)

九江市(都昌县、共青城市、濂溪区、武宁县、浔阳区、彭泽县、永修县、柴桑区、德安县、修水县、瑞昌市、湖口县、庐山市)  衢州市(衢江区、江山市、开化县、常山县、龙游县、柯城区)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县)

七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)

金华市(婺城区、永康市、浦江县、义乌市、磐安县、金东区、武义县、兰溪市、东阳市)

衡阳市(祁东县、珠晖区、衡东县、南岳区、衡南县、蒸湘区、耒阳市、雁峰区、石鼓区、衡阳县、常宁市、衡山县)

西藏自治区

惠州市(龙门县、博罗县、惠东县、惠阳区、惠城区)

池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)

吉安市(峡江县、万安县、井冈山市、泰和县、永新县、青原区、安福县、永丰县、吉安县、吉水县、新干县、遂川县、吉州区)

衡水市(深州市、景县、武强县、饶阳县、安平县、故城县、枣强县、桃城区、武邑县、阜城县、冀州区)

聊城市(东昌府区、阳谷县、临清市、高唐县、冠县、东阿县、莘县、茌平区)

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、若尔盖县、理县、红原县、小金县、马尔康市、金川县、茂县、汶川县、黑水县、壤塘县、九寨沟县、阿坝县)

六安市(金安区、霍山县、霍邱县、裕安区、叶集区、舒城县、金寨县)

云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)

南充市(蓬安县、嘉陵区、顺庆区、高坪区、南部县、西充县、仪陇县、营山县、阆中市)

梧州市(万秀区、蒙山县、长洲区、苍梧县、藤县、龙圩区、岑溪市)

阳泉市(城区、矿区、郊区、平定县、盂县)

攀枝花市(米易县、盐边县、仁和区、东区、西区)

济南市(商河县、历城区、平阴县、槐荫区、历下区、天桥区、章丘区、长清区、莱芜区、济阳区、市中区、钢城区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)

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雅安市(天全县、芦山县、名山区、石棉县、雨城区、荥经县、宝兴县、汉源县)

南宁市(江南区、上林县、西乡塘区、青秀区、马山县、兴宁区、良庆区、隆安县、邕宁区、武鸣区、宾阳县、横州市)

平凉市(灵台县、崇信县、庄浪县、泾川县、华亭市、静宁县、崆峒区)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)  眉山市(青神县、彭山区、仁寿县、洪雅县、东坡区、丹棱县)

晋城市(陵川县、沁水县、阳城县、高平市、泽州县、城区)

舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)

庆阳市(镇原县、环县、华池县、庆城县、正宁县、合水县、宁县、西峰区)泰安市(宁阳县、新泰市、肥城市、岱岳区、泰山区、东平县)

威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)  常德市(安乡县、澧县、石门县、鼎城区、武陵区、桃源县、临澧县、汉寿县、津市市)

内蒙古自治区

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

温州市(文成县、鹿城区、龙湾区、乐清市、瑞安市、龙港市、平阳县、苍南县、瓯海区、永嘉县、泰顺县、洞头区)

商洛市(镇安县、洛南县、商州区、柞水县、山阳县、商南县、丹凤县)

湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县、德清县)

百色市(田阳区、那坡县、田东县、平果市、隆林各族自治县、凌云县、靖西市、德保县、乐业县、西林县、右江区、田林县)

廊坊市(永清县、大城县、广阳区、文安县、固安县、大厂回族自治县、安次区、香河县、三河市、霸州市)

上海市(松江区、宝山区、浦东新区、奉贤区、嘉定区、闵行区、杨浦区、普陀区、黄浦区、虹口区、青浦区、徐汇区、金山区、崇明区、静安区、长宁区)

苏州市(吴中区、太仓市、姑苏区、张家港市、昆山市、相城区、常熟市、吴江区、虎丘区)

自贡市(大安区、自流井区、荣县、富顺县、贡井区、沿滩区)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市)

郑州市(金水区、中原区、上街区、新郑市、巩义市、荥阳市、中牟县、管城回族区、登封市、惠济区、新密市、二七区)

汉中市(洋县、佛坪县、汉台区、南郑区、西乡县、城固县、略阳县、宁强县、镇巴县、勉县、留坝县)

本溪市(平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区、明山区)

武汉市(武昌区、蔡甸区、黄陂区、洪山区、新洲区、江岸区、硚口区、汉南区、东西湖区、青山区、江汉区、汉阳区、江夏区)

毕节市(纳雍县、黔西市、织金县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、七星关区、金沙县)

钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)

东莞市

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。