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绍兴市(上虞区、诸暨市、新昌县、柯桥区、越城区、嵊州市)








汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)








宁波市(江北区、象山县、北仑区、镇海区、宁海县、海曙区、鄞州区、奉化区、慈溪市、余姚市)








郑州市(中原区、二七区、金水区、惠济区、巩义市、新密市、登封市、管城回族区、上街区、新郑市、荥阳市、中牟县)  十堰市(丹江口市、郧阳区、郧西县、茅箭区、张湾区、竹山县、竹溪县、房县)








商丘市(梁园区、睢阳区、虞城县、永城市、柘城县、宁陵县、睢县、夏邑县、民权县)








连云港市(连云区、赣榆区、东海县、灌云县、海州区、灌南县)








湛江市(坡头区、遂溪县、赤坎区、吴川市、麻章区、徐闻县、雷州市、霞山区、廉江市)衢州市(常山县、柯城区、龙游县、开化县、衢江区、江山市)








平顶山市(卫东区、石龙区、鲁山县、湛河区、汝州市、郏县、宝丰县、新华区、舞钢市、叶县)  通化市(柳河县、二道江区、梅河口市、东昌区、通化县、辉南县、集安市)








甘南藏族自治州(卓尼县、合作市、夏河县、玛曲县、舟曲县、碌曲县、临潭县、迭部县)








苏州市(姑苏区、太仓市、虎丘区、吴江区、张家港市、吴中区、常熟市、相城区、昆山市)








湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、南浔区、德清县)








保定市(高碑店市、曲阳县、安新县、满城区、望都县、阜平县、涞水县、莲池区、涞源县、容城县、竞秀区、涿州市、蠡县、安国市、定州市、雄县、高阳县、徐水区、顺平县、唐县、定兴县、易县、博野县、清苑区)








嘉峪关市








鹤岗市(萝北县、东山区、工农区、南山区、绥滨县、兴安区、兴山区、向阳区)








汉中市(汉台区、勉县、镇巴县、洋县、城固县、佛坪县、留坝县、宁强县、南郑区、略阳县、西乡县)








黑河市(孙吴县、逊克县、北安市、嫩江市、五大连池市、爱辉区)








衡阳市(常宁市、耒阳市、衡东县、衡南县、衡山县、石鼓区、南岳区、珠晖区、衡阳县、雁峰区、蒸湘区、祁东县)








安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区)








南昌市(青山湖区、进贤县、西湖区、青云谱区、红谷滩区、安义县、新建区、南昌县、东湖区)








吴忠市(利通区、盐池县、红寺堡区、青铜峡市、同心县)








岳阳市(云溪区、湘阴县、君山区、岳阳楼区、岳阳县、汨罗市、华容县、临湘市、平江县)








阿克苏地区(新和县、阿瓦提县、乌什县、沙雅县、温宿县、阿克苏市、柯坪县、库车市、拜城县)








朝阳市(双塔区、凌源市、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县、龙城区)








黔东南苗族侗族自治州(镇远县、从江县、凯里市、黎平县、三穗县、施秉县、锦屏县、台江县、黄平县、雷山县、榕江县、剑河县、丹寨县、天柱县、麻江县、岑巩县)








昆明市(宜良县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、嵩明县、富民县、石林彝族自治县、官渡区、盘龙区、西山区、呈贡区、五华区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、东川区)








厦门市(湖里区、同安区、翔安区、集美区、思明区、海沧区)








嘉兴市(海盐县、海宁市、嘉善县、南湖区、秀洲区、平湖市、桐乡市)
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洛阳市(嵩县、宜阳县、洛龙区、伊川县、西工区、老城区、汝阳县、洛宁县、栾川县、涧西区、孟津区、瀍河回族区、新安县、偃师区)








德州市(禹城市、德城区、齐河县、武城县、临邑县、陵城区、夏津县、乐陵市、庆云县、平原县、宁津县)








荆州市(江陵县、监利市、沙市区、公安县、荆州区、松滋市、石首市、洪湖市)








上海市(奉贤区、普陀区、长宁区、杨浦区、徐汇区、闵行区、金山区、崇明区、嘉定区、松江区、宝山区、静安区、黄浦区、青浦区、虹口区、浦东新区)  永州市(江华瑶族自治县、道县、宁远县、零陵区、蓝山县、新田县、祁阳市、冷水滩区、东安县、双牌县、江永县)








武汉市(黄陂区、江汉区、东西湖区、新洲区、青山区、江岸区、江夏区、洪山区、汉阳区、武昌区、汉南区、蔡甸区、硚口区)








新疆维吾尔自治区








聊城市(茌平区、东昌府区、阳谷县、东阿县、莘县、高唐县、冠县、临清市)锡林郭勒盟(镶黄旗、太仆寺旗、多伦县、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、正镶白旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗)








果洛藏族自治州(达日县、班玛县、玛沁县、久治县、甘德县、玛多县)  盐城市(盐都区、建湖县、射阳县、响水县、亭湖区、大丰区、滨海县、阜宁县、东台市)








兰州市(永登县、西固区、安宁区、城关区、七里河区、榆中县、皋兰县、红古区)








赤峰市(克什克腾旗、元宝山区、宁城县、松山区、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、敖汉旗、红山区、翁牛特旗、喀喇沁旗、林西县、巴林右旗)








玉林市(玉州区、兴业县、容县、博白县、福绵区、北流市、陆川县)松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、乾安县、长岭县)








池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)








河源市(东源县、紫金县、连平县、和平县、源城区、龙川县)








天水市(秦安县、秦州区、麦积区、清水县、武山县、张家川回族自治县、甘谷县)








盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)








河池市(天峨县、凤山县、金城江区、宜州区、东兰县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、南丹县)








阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)








黔南布依族苗族自治州(福泉市、罗甸县、荔波县、龙里县、贵定县、平塘县、长顺县、都匀市、独山县、瓮安县、惠水县、三都水族自治县)








榆林市(绥德县、榆阳区、子洲县、府谷县、佳县、清涧县、吴堡县、米脂县、靖边县、横山区、神木市、定边县)








惠州市(龙门县、博罗县、惠东县、惠阳区、惠城区)








张掖市(山丹县、临泽县、民乐县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县)








本溪市(溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、明山区、南芬区、本溪满族自治县)








鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)








湘西土家族苗族自治州(保靖县、花垣县、泸溪县、龙山县、永顺县、吉首市、古丈县、凤凰县)








梧州市(苍梧县、岑溪市、蒙山县、万秀区、龙圩区、藤县、长洲区)








雅安市(雨城区、荥经县、石棉县、天全县、名山区、汉源县、宝兴县、芦山县)








邵阳市(新宁县、邵东市、大祥区、隆回县、城步苗族自治县、洞口县、双清区、邵阳县、北塔区、绥宁县、武冈市、新邵县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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