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温州市(龙港市、瑞安市、洞头区、鹿城区、泰顺县、文成县、乐清市、平阳县、瓯海区、永嘉县、苍南县、龙湾区)

衢州市(江山市、衢江区、龙游县、开化县、常山县、柯城区)

丽水市(松阳县、庆元县、莲都区、遂昌县、青田县、龙泉市、缙云县、云和县、景宁畲族自治县)

九江市(濂溪区、庐山市、柴桑区、德安县、永修县、修水县、湖口县、都昌县、浔阳区、瑞昌市、共青城市、武宁县、彭泽县)

通化市(梅河口市、辉南县、集安市、二道江区、东昌区、通化县、柳河县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

庆阳市(环县、宁县、西峰区、正宁县、庆城县、镇原县、合水县、华池县)

三明市(将乐县、沙县区、大田县、明溪县、尤溪县、建宁县、三元区、宁化县、清流县、永安市、泰宁县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、石屏县、屏边苗族自治县、绿春县、弥勒市、元阳县、建水县、开远市、个旧市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、红河县)

绵阳市(北川羌族自治县、三台县、梓潼县、江油市、游仙区、平武县、盐亭县、安州区、涪城区)

大理白族自治州(永平县、云龙县、弥渡县、剑川县、洱源县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、祥云县、大理市、宾川县、鹤庆县、南涧彝族自治县)

上饶市(万年县、信州区、铅山县、婺源县、广丰区、弋阳县、广信区、德兴市、鄱阳县、横峰县、玉山县、余干县)

肇庆市(鼎湖区、四会市、怀集县、德庆县、端州区、广宁县、封开县、高要区)

咸宁市(咸安区、通城县、通山县、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

晋中市(太谷区、介休市、榆次区、榆社县、左权县、昔阳县、祁县、平遥县、灵石县、寿阳县、和顺县)

漳州市(龙文区、诏安县、华安县、长泰区、南靖县、东山县、龙海区、平和县、云霄县、漳浦县、芗城区)

鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗)

朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、凌源市、双塔区、北票市)

南通市(海安市、启东市、如皋市、崇川区、如东县、通州区、海门区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

辽阳市(太子河区、辽阳县、弓长岭区、白塔区、灯塔市、文圣区、宏伟区)

常德市(临澧县、桃源县、汉寿县、澧县、津市市、鼎城区、石门县、安乡县、武陵区)

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濮阳市(南乐县、清丰县、濮阳县、华龙区、台前县、范县)

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临沧市(永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县)

自贡市(沿滩区、大安区、贡井区、荣县、自流井区、富顺县)

安阳市(林州市、文峰区、龙安区、北关区、安阳县、汤阴县、内黄县、滑县、殷都区)

开封市(龙亭区、通许县、鼓楼区、杞县、兰考县、顺河回族区、禹王台区、祥符区、尉氏县)

阜阳市(颍州区、颍东区、界首市、阜南县、太和县、临泉县、颍上县、颍泉区)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、安龙县、兴义市、兴仁市、望谟县、晴隆县、普安县、贞丰县)

林芝市(米林市、察隅县、墨脱县、工布江达县、朗县、波密县、巴宜区)

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雅安市(名山区、雨城区、荥经县、石棉县、汉源县、天全县、芦山县、宝兴县)

深圳市(盐田区、福田区、宝安区、龙岗区、坪山区、南山区、光明区、罗湖区、龙华区)

日喀则市(萨迦县、吉隆县、仁布县、桑珠孜区、拉孜县、亚东县、聂拉木县、岗巴县、仲巴县、江孜县、白朗县、南木林县、谢通门县、萨嘎县、定日县、康马县、定结县、昂仁县)

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梅州市(丰顺县、蕉岭县、梅江区、五华县、平远县、大埔县、兴宁市、梅县区)

张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、八步区、平桂区)

无锡市(新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、滨湖区、梁溪区、宜兴市)

通辽市(库伦旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市)

丹东市(元宝区、振安区、振兴区、东港市、宽甸满族自治县、凤城市)

徐州市(泉山区、新沂市、邳州市、鼓楼区、云龙区、丰县、贾汪区、铜山区、睢宁县、沛县)

定西市(漳县、通渭县、岷县、渭源县、陇西县、安定区、临洮县)

永州市(蓝山县、双牌县、冷水滩区、江永县、东安县、新田县、祁阳市、江华瑶族自治县、道县、宁远县、零陵区)

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梧州市(万秀区、岑溪市、长洲区、龙圩区、藤县、苍梧县、蒙山县)

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秦皇岛市(北戴河区、海港区、山海关区、抚宁区、昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县)

澳门特别行政区

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衡阳市(耒阳市、蒸湘区、石鼓区、祁东县、珠晖区、雁峰区、南岳区、衡东县、衡阳县、常宁市、衡山县、衡南县)

南宁市(青秀区、隆安县、横州市、武鸣区、上林县、江南区、宾阳县、马山县、西乡塘区、邕宁区、良庆区、兴宁区)

焦作市(武陟县、孟州市、温县、博爱县、解放区、山阳区、中站区、沁阳市、马村区、修武县)

昌都市(芒康县、左贡县、八宿县、丁青县、察雅县、类乌齐县、边坝县、贡觉县、卡若区、洛隆县、江达县)

  Deepseek的爆火,各行各业也相继迎来了属于自己的“AI时刻”。华安基金是业内最早深耕科技投资的基金公司之一,在数字经济与硬科技双轮驱动的时代,华安基金已构建起全面覆盖产业链、融合量化与基本面研究的立体化科技投资体系。

  这支集结产业学术背景+投研实力的“华安基金科技联盟”中,就有一位深耕在创新药”和“AI医疗”领域的基金经理——桑翔宇,他认为医药产业发展源于需求侧的“三医联动”改革,并受益于中国医药产业创新结构的巨大升级,国产创新药已经从1.0的仿创时代进入2.0的原创创新弯道超车时代。

  中国在软件生态应用端的开发变现能力远强于欧美,医药行业作为数据最具颗粒度、需求前景最广阔的垂类领域,结合AI的应用拓展未来潜力巨大。2025年医药行业即将迎来确定性的向上复苏拐点,因此桑翔宇将今年的投资重点聚焦到了创新药+AI医疗投资方向上。

  寻找两大共振:产业周期+个股周期

  桑翔宇拥有生物工程+经济学复合背景,8年研究员和1年半投资经理履历,完整经历过医药牛熊周期,善于抓行业的景气趋势机会、偏好左侧布局产业技术爆发拐点、力求挖掘有认知差的黑马股;同时,高仓位和相对集中持股的运行风格,也让桑翔宇更注重风险控制,通过高颗粒度的跟踪、灵活调整组合、交易上设置止损线和部分止盈规则,来给到投资人更稳定的长期体验。

  具体来看投资框架,桑翔宇专注寻找产业周期和个股周期的共振,在中国医药发展的确定性趋势中寻找认知差、做乘势而上企业的收集者。

  在桑翔宇看来,首先,医药是政策影响权重极大的行业,理解政策定调有利于指导组合的风险偏好并抓住结构性的风险和机遇;其次,医药产业伴随城镇化、国际化曾诞生医疗服务、CXO等长牛板块,理解产业周期决定了投资思路;最后,对创新时代产品迭代趋势和技术升级特点的理解是挖掘超额收益的核心,技术周期脉络指明了投资方向。

  对于个股挖掘,桑翔宇觉得这是一个把书读厚、再读薄的过程,他通过中观的跟踪框架、个股财报和产业跟踪等维度,在变化中理解公司,同时将研发进化能力以及企业家品质设定为所有模型假设兑现的核心。

  在获取超额收益上,桑翔宇非常重视困境反转和0-1.x阶段的公司。困境反转的公司往往存在巨大预期差,进入0-1阶段,公司此时更容易获取β的收益;1-2则是不同禀赋公司跑出差距的阶段,也是寻找β和α共振的重要窗口期;当进入2-10阶段,则需要基金经理在判断正确景气趋势前提下,不断加强仓位、获得超额收益。

  2025迎来医药复苏拐点之年

  过往持续4年医药行业的低迷,本质是一系列收缩性政策导致医药部分子行业的成长性断崖式下降,以及不确定性带来的风险偏好急速降低。

  随着国内一系列具备实操性解决集采痛点的优化文件浮出水面,商保作为基本医疗保险的重要补充在今年也会迎来重大的实质性推进,这对于解决收支压力以及创新药量价体系的提升是极大利好。

  桑翔宇格外聚焦“创新”二字,他认为今年中国创新药产业迎来了三端共振,首先是政策端医保局给予了创新药最大的支持,首发定价松绑、现金回款改善;其次,供给端中国在ADC、双抗等领域逐步实现了对于欧美的弯道超车,海外MNC蜂拥而至抢购中国资产;最后,报表端多数龙头企业迎来盈亏平衡拐点,高收入增速未来会确定性带动利润端加速提升。

  此外,国内医院层面高质量、大规模、多维度的医疗数据也是值得深度挖掘的数据金矿,在此基础上孵化的AI应用会成为医药投资变革重要推动力。

  医药投资两大解法:创新药+AI医疗

  对于未来的行业发展和医药投资,桑翔宇看好创新药和AI医疗两大解法。

  第一,创新药仍处于产业加速向上的周期,今年也有强基本面的兑现支撑。在既往ADC、PD1/VEGF等技术爆发之后,TCE、ProTac等新技术已经看到萌芽开花;同时,创新药从可预期的BD潮走向盈利潮,以往大家对创新药的疑虑是研究壁垒高、企业没盈利,因此不敢投,但随着未来企业的收入高增速带动利润的快速提升,就进入了投资者可理解的范畴内。

  第二,AI医疗有望成为2025的年度投资主题,与其它国家相比,我国AI医疗的底座能力强、具备先发优势和互联网化的运维能力。目前,国内AI医疗已发展出三种商业模式,分别为AI+制药、AI+Biotech和AI+医疗。

  其中,AI+制药主打“卖铲人”逻辑,通过AI加速新药的研发。AI+Biotech则是药企利用AI开发新靶点、新机制;AI+医疗是通过诊疗数据变现,实现降本增效和商业逻辑提升,赋能医疗的各个环节。

  展望AI医疗的发展终局,“互联网大厂+医药公司+头部医院”合作的商业化模式具备竞争优势,在B端利用高质量数据训练出高质量模型,再进一步向C端辐射,可能是未来产业发展演化路径。桑翔宇将重点关注有数据的企业,尤其是与大厂合作、与高能级医院有科室共建、能获取优质数据的企业。

  风险提示:基金管理公司不保证本基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。基金有风险,投资需谨慎,详情请认真阅读本基金的基金合同、招募说明书等基金法律文件。

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