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景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

宁波市(镇海区、慈溪市、余姚市、海曙区、北仑区、象山县、宁海县、江北区、奉化区、鄞州区)

漳州市(云霄县、东山县、长泰区、龙文区、龙海区、南靖县、华安县、漳浦县、芗城区、平和县、诏安县)

金昌市(永昌县、金川区)  和田地区(策勒县、民丰县、于田县、墨玉县、和田县、洛浦县、皮山县、和田市)

崇左市(天等县、凭祥市、龙州县、扶绥县、江州区、大新县、宁明县)

银川市(永宁县、灵武市、西夏区、兴庆区、贺兰县、金凤区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

济源市  阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

榆林市(定边县、府谷县、榆阳区、绥德县、清涧县、佳县、神木市、横山区、吴堡县、子洲县、靖边县、米脂县)

铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)

新疆维吾尔自治区

兰州市(红古区、永登县、榆中县、安宁区、西固区、七里河区、城关区、皋兰县)

南充市(营山县、阆中市、南部县、顺庆区、嘉陵区、西充县、仪陇县、蓬安县、高坪区)

新乡市(牧野区、原阳县、凤泉区、封丘县、卫辉市、红旗区、新乡县、辉县市、卫滨区、长垣市、获嘉县、延津县)

烟台市(蓬莱区、栖霞市、莱州市、芝罘区、莱山区、海阳市、莱阳市、龙口市、招远市、牟平区、福山区)

盐城市(滨海县、建湖县、盐都区、响水县、射阳县、亭湖区、东台市、阜宁县、大丰区)

临沂市(沂水县、河东区、费县、兰山区、沂南县、平邑县、郯城县、罗庄区、蒙阴县、莒南县、兰陵县、临沭县)

马鞍山市(含山县、雨山区、博望区、当涂县、和县、花山区)

孝感市(汉川市、应城市、云梦县、安陆市、孝南区、孝昌县、大悟县)

南阳市(邓州市、西峡县、唐河县、镇平县、方城县、新野县、淅川县、社旗县、桐柏县、内乡县、宛城区、南召县、卧龙区)

塔城地区(裕民县、沙湾市、托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市)

延安市(甘泉县、宜川县、延川县、洛川县、安塞区、富县、志丹县、延长县、吴起县、黄陵县、子长市、宝塔区、黄龙县)

锦州市(古塔区、义县、太和区、凌海市、凌河区、黑山县、北镇市)

商丘市(夏邑县、民权县、柘城县、宁陵县、睢阳区、虞城县、梁园区、睢县、永城市)

河池市(南丹县、都安瑶族自治县、金城江区、天峨县、凤山县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、东兰县、罗城仫佬族自治县)

营口市(站前区、鲅鱼圈区、西市区、老边区、大石桥市、盖州市)

百色市(那坡县、靖西市、德保县、西林县、隆林各族自治县、田林县、平果市、乐业县、右江区、田阳区、田东县、凌云县)

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连云港市(灌南县、东海县、海州区、灌云县、连云区、赣榆区)

无锡市(宜兴市、梁溪区、滨湖区、江阴市、锡山区、惠山区、新吴区)

白山市(浑江区、江源区、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

包头市(白云鄂博矿区、昆都仑区、青山区、固阳县、土默特右旗、东河区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、九原区)  赤峰市(敖汉旗、林西县、红山区、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、宁城县、巴林右旗、喀喇沁旗、松山区、克什克腾旗、翁牛特旗)

青岛市(黄岛区、即墨区、市北区、城阳区、胶州市、崂山区、平度市、莱西市、李沧区、市南区)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、且末县、和静县、博湖县、库尔勒市、和硕县、轮台县、若羌县、焉耆回族自治县)

济宁市(泗水县、汶上县、兖州区、曲阜市、嘉祥县、金乡县、邹城市、任城区、微山县、梁山县、鱼台县)梅州市(梅县区、梅江区、大埔县、五华县、兴宁市、平远县、丰顺县、蕉岭县)

淄博市(临淄区、周村区、高青县、沂源县、博山区、张店区、桓台县、淄川区)  绥化市(兰西县、庆安县、安达市、北林区、青冈县、海伦市、绥棱县、望奎县、肇东市、明水县)

潍坊市(安丘市、临朐县、寿光市、昌邑市、诸城市、潍城区、寒亭区、奎文区、青州市、坊子区、昌乐县、高密市)

衡阳市(耒阳市、常宁市、雁峰区、珠晖区、衡南县、衡东县、衡山县、蒸湘区、衡阳县、石鼓区、南岳区、祁东县)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、千山区、立山区、台安县、海城市、铁东区)池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

温州市(乐清市、洞头区、泰顺县、鹿城区、瓯海区、文成县、龙港市、苍南县、龙湾区、瑞安市、平阳县、永嘉县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、新平彝族傣族自治县、易门县、江川区、红塔区、峨山彝族自治县、通海县)

泰州市(兴化市、泰兴市、海陵区、姜堰区、高港区、靖江市)

邵阳市(洞口县、隆回县、武冈市、邵东市、大祥区、新宁县、北塔区、新邵县、绥宁县、双清区、城步苗族自治县、邵阳县)

秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县、抚宁区、海港区)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、多伦县、正蓝旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、镶黄旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗)

张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县、民乐县、山丹县)

双鸭山市(宝清县、岭东区、饶河县、友谊县、四方台区、尖山区、宝山区、集贤县)

大连市(庄河市、西岗区、普兰店区、沙河口区、长海县、甘井子区、旅顺口区、金州区、瓦房店市、中山区)

楚雄彝族自治州(牟定县、南华县、大姚县、双柏县、禄丰市、永仁县、武定县、楚雄市、姚安县、元谋县)

娄底市(新化县、双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市)

晋中市(和顺县、太谷区、榆次区、灵石县、昔阳县、寿阳县、榆社县、祁县、介休市、左权县、平遥县)

吕梁市(汾阳市、中阳县、石楼县、文水县、方山县、离石区、交城县、岚县、孝义市、交口县、临县、柳林县、兴县)

乐山市(峨边彝族自治县、夹江县、五通桥区、金口河区、沙湾区、井研县、沐川县、犍为县、峨眉山市、市中区、马边彝族自治县)

宁夏回族自治区

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。