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走路还在体内恶意顶:重温那些年我们追过的港片经典瞬间!

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维修服务家电节能改造方案,降低能耗:根据家电的实际情况,提供个性化的节能改造方案,帮助客户降低能耗,节省电费开支。









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走路还在体内恶意顶:重温那些年我们追过的港片经典瞬间!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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平顶山市(湛河区、石龙区、宝丰县、舞钢市、叶县、卫东区、郏县、汝州市、新华区、鲁山县)

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淮安市(淮安区、涟水县、盱眙县、洪泽区、金湖县、清江浦区、淮阴区)

淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)

舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)

包头市(青山区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、石拐区、白云鄂博矿区、东河区、固阳县)

岳阳市(湘阴县、君山区、云溪区、临湘市、汨罗市、岳阳楼区、平江县、华容县、岳阳县)

洛阳市(新安县、宜阳县、洛龙区、涧西区、瀍河回族区、嵩县、偃师区、伊川县、孟津区、栾川县、西工区、洛宁县、汝阳县、老城区)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、特克斯县、霍城县、巩留县、伊宁市、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、新源县、霍尔果斯市、昭苏县)

安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)

湖州市(南浔区、吴兴区、德清县、安吉县、长兴县)

延安市(富县、宜川县、延长县、黄龙县、子长市、延川县、洛川县、黄陵县、安塞区、甘泉县、志丹县、吴起县、宝塔区)

果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、久治县、达日县、玛多县、甘德县)

常德市(石门县、澧县、桃源县、安乡县、武陵区、鼎城区、津市市、汉寿县、临澧县)

牡丹江市(海林市、阳明区、宁安市、林口县、爱民区、东宁市、绥芬河市、穆棱市、东安区、西安区)

济宁市(微山县、泗水县、金乡县、曲阜市、鱼台县、邹城市、任城区、兖州区、嘉祥县、梁山县、汶上县)

十堰市(郧西县、房县、张湾区、郧阳区、竹山县、丹江口市、竹溪县、茅箭区)

商丘市(睢阳区、睢县、虞城县、梁园区、民权县、柘城县、宁陵县、永城市、夏邑县)

上海市(闵行区、长宁区、普陀区、金山区、奉贤区、徐汇区、宝山区、松江区、崇明区、黄浦区、静安区、杨浦区、嘉定区、浦东新区、虹口区、青浦区)

徐州市(云龙区、睢宁县、丰县、铜山区、泉山区、邳州市、鼓楼区、新沂市、贾汪区、沛县)

芜湖市(镜湖区、鸠江区、繁昌区、无为市、南陵县、弋江区、湾沚区)

银川市(贺兰县、金凤区、西夏区、兴庆区、永宁县、灵武市)

庆阳市(镇原县、环县、庆城县、宁县、正宁县、合水县、西峰区、华池县)

南昌市(青云谱区、西湖区、东湖区、进贤县、青山湖区、南昌县、安义县、新建区、红谷滩区)

阿里地区(札达县、噶尔县、革吉县、普兰县、日土县、措勤县、改则县)

合肥市(瑶海区、肥东县、庐江县、肥西县、庐阳区、巢湖市、包河区、蜀山区、长丰县)

佳木斯市(郊区、富锦市、同江市、桦南县、汤原县、东风区、前进区、桦川县、向阳区、抚远市)

宁夏回族自治区

青岛市(市北区、市南区、莱西市、崂山区、即墨区、城阳区、李沧区、胶州市、平度市、黄岛区)

开封市(尉氏县、兰考县、杞县、祥符区、禹王台区、鼓楼区、龙亭区、顺河回族区、通许县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

武汉市(东西湖区、黄陂区、武昌区、新洲区、江夏区、汉南区、汉阳区、硚口区、江汉区、江岸区、青山区、蔡甸区、洪山区)

赣州市(兴国县、龙南市、于都县、章贡区、定南县、安远县、瑞金市、崇义县、全南县、上犹县、南康区、信丰县、石城县、宁都县、会昌县、大余县、赣县区、寻乌县)

甘孜藏族自治州(巴塘县、康定市、炉霍县、稻城县、得荣县、白玉县、泸定县、丹巴县、石渠县、德格县、乡城县、色达县、新龙县、雅江县、甘孜县、道孚县、九龙县、理塘县)

鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、康巴什区、杭锦旗、鄂托克旗、乌审旗、达拉特旗、准格尔旗)

张掖市(民乐县、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县)

玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、红塔区、澄江市、江川区)

三明市(将乐县、三元区、沙县区、泰宁县、建宁县、清流县、宁化县、明溪县、尤溪县、永安市、大田县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、淇滨区、山城区)

海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、同德县、共和县)

信阳市(固始县、潢川县、光山县、平桥区、浉河区、新县、商城县、息县、淮滨县、罗山县)

漳州市(华安县、龙海区、南靖县、漳浦县、云霄县、芗城区、龙文区、长泰区、诏安县、平和县、东山县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、丘北县、富宁县、文山市、广南县、砚山县、马关县、西畴县)

泰州市(高港区、姜堰区、靖江市、海陵区、泰兴市、兴化市)

海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)

商洛市(丹凤县、商州区、柞水县、山阳县、镇安县、洛南县、商南县)

宜宾市(高县、南溪区、江安县、筠连县、长宁县、兴文县、翠屏区、珙县、叙州区、屏山县)

嘉峪关市

温州市(龙港市、乐清市、洞头区、泰顺县、鹿城区、苍南县、平阳县、瑞安市、龙湾区、瓯海区、永嘉县、文成县)

大同市(左云县、云州区、阳高县、广灵县、灵丘县、平城区、云冈区、天镇县、新荣区、浑源县)

清远市(连南瑶族自治县、清新区、阳山县、佛冈县、英德市、连州市、清城区、连山壮族瑶族自治县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

南宁市(青秀区、良庆区、兴宁区、上林县、邕宁区、马山县、西乡塘区、横州市、武鸣区、隆安县、宾阳县、江南区)

韶关市(翁源县、仁化县、新丰县、武江区、乳源瑶族自治县、浈江区、乐昌市、南雄市、始兴县、曲江区)

咸阳市(武功县、杨陵区、旬邑县、兴平市、渭城区、秦都区、永寿县、礼泉县、淳化县、泾阳县、彬州市、三原县、长武县、乾县)

宣城市(泾县、广德市、旌德县、宁国市、郎溪县、绩溪县、宣州区)

乌鲁木齐市(天山区、沙依巴克区、头屯河区、新市区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、米东区)

香港特别行政区

榆林市(清涧县、米脂县、吴堡县、定边县、府谷县、横山区、子洲县、绥德县、靖边县、佳县、神木市、榆阳区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

丹东市(凤城市、振安区、元宝区、振兴区、东港市、宽甸满族自治县)

秦皇岛市(山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、海港区、北戴河区、抚宁区、昌黎县)

哈尔滨市(宾县、通河县、方正县、双城区、巴彦县、依兰县、南岗区、道外区、五常市、呼兰区、松北区、阿城区、尚志市、平房区、延寿县、道里区、香坊区、木兰县)

固原市(原州区、泾源县、彭阳县、西吉县、隆德县)

太原市(阳曲县、娄烦县、迎泽区、小店区、尖草坪区、清徐县、万柏林区、古交市、杏花岭区、晋源区)

锦州市(凌海市、北镇市、太和区、古塔区、义县、凌河区、黑山县)

西藏自治区

东莞市

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

新疆维吾尔自治区

吕梁市(交城县、石楼县、中阳县、汾阳市、文水县、交口县、方山县、兴县、岚县、离石区、柳林县、临县、孝义市)

益阳市(安化县、资阳区、桃江县、赫山区、沅江市、南县)

陇南市(武都区、两当县、宕昌县、西和县、康县、成县、文县、礼县、徽县)

拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、曲水县、林周县、城关区、堆龙德庆区、尼木县、当雄县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、金塔县、敦煌市)

忻州市(五台县、五寨县、忻府区、岢岚县、宁武县、繁峙县、神池县、定襄县、静乐县、河曲县、代县、偏关县、保德县、原平市)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

梅州市(丰顺县、平远县、梅县区、兴宁市、梅江区、蕉岭县、五华县、大埔县)

乐山市(沙湾区、夹江县、五通桥区、金口河区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、沐川县、犍为县、井研县、峨眉山市、市中区)

贺州市(昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、吉首市、花垣县、龙山县、保靖县、古丈县、泸溪县、永顺县)

昌都市(丁青县、洛隆县、芒康县、贡觉县、八宿县、卡若区、江达县、类乌齐县、边坝县、左贡县、察雅县)

无锡市(梁溪区、锡山区、滨湖区、惠山区、宜兴市、江阴市、新吴区)

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、天柱县、凯里市、丹寨县、台江县、施秉县、三穗县、剑河县、麻江县、锦屏县、雷山县、镇远县、黎平县、岑巩县、黄平县、从江县)

嘉兴市(秀洲区、平湖市、嘉善县、南湖区、海宁市、海盐县、桐乡市)

金华市(金东区、武义县、婺城区、永康市、磐安县、义乌市、兰溪市、浦江县、东阳市)

淄博市(淄川区、高青县、博山区、沂源县、桓台县、临淄区、张店区、周村区)

山南市(浪卡子县、加查县、措美县、桑日县、贡嘎县、错那市、乃东区、洛扎县、隆子县、琼结县、扎囊县、曲松县)

扬州市(高邮市、仪征市、广陵区、邗江区、宝应县、江都区)

凉山彝族自治州(喜德县、冕宁县、雷波县、甘洛县、金阳县、普格县、西昌市、会东县、布拖县、木里藏族自治县、盐源县、宁南县、昭觉县、德昌县、美姑县、会理市、越西县)

廊坊市(固安县、三河市、安次区、广阳区、大城县、霸州市、香河县、大厂回族自治县、文安县、永清县)

焦作市(武陟县、修武县、中站区、解放区、温县、沁阳市、博爱县、孟州市、山阳区、马村区)

铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)

阿克苏地区(拜城县、沙雅县、阿瓦提县、库车市、柯坪县、阿克苏市、乌什县、温宿县、新和县)

临汾市(曲沃县、永和县、尧都区、翼城县、吉县、侯马市、浮山县、安泽县、古县、乡宁县、洪洞县、汾西县、霍州市、襄汾县、大宁县、蒲县、隰县)

  当地时间4月24日,世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议,审议通过了《就业:通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

  蓝佛安表示,中方赞赏世行以促进就业为目标,为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出,我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构,多一些合作桥梁,少一些“小院高墙”,让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前,贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等,共同维护开放合作的国际环境。

  中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者,近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下,中国将采取更加积极有为的宏观政策,推动实现全年预期增长目标,继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策,已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇,并愿进一步敞开大门,与全球共享中国的超大规模市场,实现互利共赢。(总台央视记者田琪永)

 

  3月末,云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书,拟于香港主板IPO上市。

  招股书信息显示,云知声成立于2012年,于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列,2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型,目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

  云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中,梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示,云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

  这是云知声第三次冲击IPO,中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示,截至目前,公司共完成11轮融资,启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

  收入持续增长应用场景拓展

  招股书显示,根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料,云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商,市场份额为0.6%。按收入计,云知声在中国生活AI解决方案排名第三,在医疗AI服务及解决方案排名第四。

  公司收入主要来自销售AI产品及解决方案,过去三年收入逐年增长:2022年为6.01亿元,2023年为7.27亿元,2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

  在生活场景方面,云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统,乘客可通过语音选择目的地,提高购票效率。2022年、2023年及2024年,公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名,包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外,公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力,并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

  在医疗领域,云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理,旨在提升诊疗效率。招股书介绍:“与打字输入相比,病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍;与人工审核相比,病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年,云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

  从产品收入明细看,过去三年,云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右,医疗板块营收占比约两成,有逐步上升趋势。

  2022年到2024年,云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元,毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时,公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

来源:招股书

  持续投入研发经营现金流承压

  招股书显示,云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

  公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年,云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年,公司在行政开支同比减少的情况下,研发开支增长到3.7亿元。

  招股书表示,研发开支增长主要由于第三方服务费用增加,用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务,以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

  AI应用领域面临激烈竞争,使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示,计划继续大力投资于研发工作。

  此外,招股书显示,公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元;净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元,2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元,主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

  由于庞大的研发开支,2022年、2023年及2024年,公司的经营现金流出净额逐年增加,分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

  客户集中度高、应收账款比例高,给公司带来现金流压力。

  招股书显示,截至2022年底、2023年底及2024年底,公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

  2022年、2023年、2024年,云知声客户数量分别为538名、555名、576名,来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%,来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

  公司表示:“目前预计这种情况可能会持续,直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

  云知声表示,以真实场景数据和持续的用户反馈为指导,公司AI技术不断迭代。例如,AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%,并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

  截至2024年12月31日,云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用,包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。

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