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东莞市

临沂市(莒南县、沂南县、费县、兰陵县、郯城县、蒙阴县、平邑县、临沭县、沂水县、兰山区、罗庄区、河东区)

陇南市(西和县、武都区、文县、徽县、宕昌县、康县、两当县、成县、礼县)

漯河市(源汇区、临颍县、郾城区、舞阳县、召陵区)  朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、龙城区、朝阳县、双塔区、凌源市)

绍兴市(越城区、柯桥区、新昌县、诸暨市、嵊州市、上虞区)

沧州市(任丘市、河间市、盐山县、吴桥县、东光县、泊头市、献县、孟村回族自治县、黄骅市、沧县、海兴县、运河区、青县、南皮县、新华区、肃宁县)

马鞍山市(当涂县、含山县、雨山区、花山区、博望区、和县)

吉林市(龙潭区、船营区、丰满区、磐石市、桦甸市、蛟河市、昌邑区、舒兰市、永吉县)  厦门市(思明区、湖里区、同安区、集美区、海沧区、翔安区)

自贡市(沿滩区、富顺县、大安区、贡井区、自流井区、荣县)

常德市(桃源县、石门县、临澧县、武陵区、汉寿县、安乡县、鼎城区、澧县、津市市)

茂名市(高州市、化州市、茂南区、信宜市、电白区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

吉安市(泰和县、井冈山市、峡江县、新干县、吉州区、遂川县、万安县、吉安县、吉水县、青原区、永新县、永丰县、安福县)

通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区、开鲁县)

辽阳市(宏伟区、灯塔市、白塔区、文圣区、弓长岭区、辽阳县、太子河区)

平凉市(灵台县、泾川县、静宁县、崇信县、华亭市、庄浪县、崆峒区)

池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、昭苏县、新源县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、伊宁市、奎屯市、伊宁县、巩留县、尼勒克县)

西宁市(城东区、城北区、湟源县、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城西区)

鹤壁市(淇县、山城区、淇滨区、鹤山区、浚县)

荆州市(公安县、洪湖市、江陵县、监利市、荆州区、沙市区、松滋市、石首市)

阿里地区(普兰县、噶尔县、革吉县、日土县、改则县、札达县、措勤县)

临夏回族自治州(临夏县、东乡族自治县、广河县、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、永靖县)

亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)

昆明市(东川区、寻甸回族彝族自治县、富民县、嵩明县、盘龙区、宜良县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、石林彝族自治县、安宁市、西山区、官渡区、晋宁区)

赤峰市(巴林右旗、巴林左旗、红山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗、林西县、元宝山区、敖汉旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、松山区、克什克腾旗)

遵义市(余庆县、赤水市、习水县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、凤冈县、汇川区、绥阳县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、播州区、桐梓县、红花岗区)

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嘉兴市(海盐县、秀洲区、海宁市、桐乡市、南湖区、平湖市、嘉善县)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、祥云县、鹤庆县、云龙县、剑川县、洱源县、弥渡县、永平县、大理市、南涧彝族自治县、宾川县、漾濞彝族自治县)

嘉峪关市

晋中市(昔阳县、太谷区、榆社县、平遥县、祁县、和顺县、灵石县、介休市、左权县、榆次区、寿阳县)  齐齐哈尔市(富拉尔基区、碾子山区、依安县、克山县、甘南县、昂昂溪区、龙江县、建华区、富裕县、铁锋区、泰来县、克东县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、拜泉县)

林芝市(波密县、工布江达县、巴宜区、墨脱县、朗县、察隅县、米林市)

鞍山市(铁西区、千山区、岫岩满族自治县、台安县、铁东区、立山区、海城市)

达州市(渠县、大竹县、万源市、通川区、宣汉县、开江县、达川区)兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)

临沧市(沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、云县、临翔区、永德县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)  娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、涟源市、双峰县)

黄冈市(团风县、武穴市、麻城市、罗田县、英山县、黄梅县、黄州区、红安县、蕲春县、浠水县)

黑河市(五大连池市、嫩江市、逊克县、爱辉区、孙吴县、北安市)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)随州市(曾都区、广水市、随县)

铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)

塔城地区(乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市、裕民县、沙湾市)

黔东南苗族侗族自治州(黎平县、岑巩县、凯里市、镇远县、施秉县、雷山县、剑河县、麻江县、台江县、天柱县、黄平县、丹寨县、榕江县、从江县、三穗县、锦屏县)

福州市(闽清县、永泰县、仓山区、鼓楼区、闽侯县、连江县、晋安区、罗源县、平潭县、长乐区、台江区、马尾区、福清市)

长治市(沁县、潞城区、屯留区、武乡县、壶关县、潞州区、沁源县、长子县、平顺县、上党区、襄垣县、黎城县)

东营市(垦利区、东营区、河口区、利津县、广饶县)

信阳市(潢川县、浉河区、固始县、平桥区、息县、光山县、新县、罗山县、淮滨县、商城县)

宣城市(宣州区、旌德县、郎溪县、泾县、绩溪县、广德市、宁国市)

永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、道县、零陵区、蓝山县、江永县、双牌县、新田县、宁远县、东安县、祁阳市)

鄂尔多斯市(乌审旗、杭锦旗、准格尔旗、康巴什区、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、东胜区)

榆林市(定边县、府谷县、子洲县、神木市、清涧县、米脂县、吴堡县、榆阳区、靖边县、横山区、佳县、绥德县)

宿迁市(泗洪县、宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县)

咸阳市(长武县、三原县、旬邑县、彬州市、武功县、杨陵区、兴平市、泾阳县、礼泉县、渭城区、秦都区、永寿县、乾县、淳化县)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、巴东县、利川市、咸丰县、恩施市、宣恩县、鹤峰县、建始县)

大同市(灵丘县、浑源县、天镇县、广灵县、平城区、云冈区、新荣区、左云县、云州区、阳高县)

衡阳市(常宁市、蒸湘区、衡东县、衡阳县、衡南县、耒阳市、祁东县、南岳区、衡山县、珠晖区、石鼓区、雁峰区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。