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福州市(闽侯县、永泰县、长乐区、马尾区、连江县、台江区、鼓楼区、仓山区、罗源县、闽清县、福清市、平潭县、晋安区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)

鹤壁市(浚县、淇滨区、淇县、鹤山区、山城区)

宜春市(袁州区、靖安县、宜丰县、上高县、樟树市、铜鼓县、高安市、奉新县、万载县、丰城市)  信阳市(息县、光山县、平桥区、浉河区、淮滨县、商城县、罗山县、新县、潢川县、固始县)

辽阳市(弓长岭区、白塔区、辽阳县、灯塔市、太子河区、文圣区、宏伟区)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、若尔盖县、马尔康市、金川县、黑水县、小金县、理县、松潘县、阿坝县、壤塘县、茂县、九寨沟县、红原县)

黄石市(大冶市、阳新县、西塞山区、铁山区、黄石港区、下陆区)

阜新市(太平区、细河区、彰武县、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县、清河门区)  大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

广西壮族自治区

漯河市(召陵区、郾城区、临颍县、源汇区、舞阳县)

玉溪市(易门县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、通海县、新平彝族傣族自治县、江川区、华宁县)

汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)

西安市(蓝田县、长安区、莲湖区、临潼区、碑林区、鄠邑区、周至县、阎良区、未央区、雁塔区、高陵区、灞桥区、新城区)

晋中市(介休市、左权县、灵石县、寿阳县、榆次区、祁县、榆社县、平遥县、和顺县、昔阳县、太谷区)

呼和浩特市(土默特左旗、武川县、和林格尔县、玉泉区、赛罕区、清水河县、新城区、托克托县、回民区)

吉林市(磐石市、丰满区、永吉县、蛟河市、桦甸市、船营区、昌邑区、龙潭区、舒兰市)

阳泉市(郊区、矿区、城区、平定县、盂县)

乌鲁木齐市(达坂城区、水磨沟区、米东区、头屯河区、沙依巴克区、天山区、新市区、乌鲁木齐县)

台州市(临海市、椒江区、玉环市、温岭市、天台县、黄岩区、三门县、路桥区、仙居县)

澳门特别行政区

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)

平顶山市(湛河区、石龙区、舞钢市、叶县、新华区、宝丰县、郏县、鲁山县、汝州市、卫东区)

大同市(浑源县、平城区、云冈区、新荣区、云州区、天镇县、广灵县、灵丘县、阳高县、左云县)

朔州市(应县、朔城区、平鲁区、山阴县、右玉县、怀仁市)

牡丹江市(西安区、绥芬河市、阳明区、东宁市、海林市、穆棱市、林口县、宁安市、爱民区、东安区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

南平市(武夷山市、建瓯市、松溪县、顺昌县、浦城县、建阳区、延平区、邵武市、光泽县、政和县)

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四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁西区、铁东区、梨树县)

乐山市(井研县、夹江县、犍为县、沙湾区、沐川县、峨眉山市、马边彝族自治县、五通桥区、金口河区、峨边彝族自治县、市中区)

吉安市(永丰县、永新县、青原区、吉州区、万安县、峡江县、安福县、新干县、吉水县、泰和县、遂川县、井冈山市、吉安县)

吴忠市(盐池县、红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县)  淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

内蒙古自治区

宜昌市(西陵区、五峰土家族自治县、当阳市、长阳土家族自治县、点军区、兴山县、伍家岗区、夷陵区、远安县、秭归县、宜都市、枝江市、猇亭区)

凉山彝族自治州(西昌市、越西县、宁南县、会理市、喜德县、布拖县、会东县、冕宁县、盐源县、德昌县、甘洛县、美姑县、木里藏族自治县、普格县、昭觉县、金阳县、雷波县)张家口市(沽源县、崇礼区、桥西区、怀安县、宣化区、万全区、下花园区、涿鹿县、阳原县、尚义县、桥东区、赤城县、蔚县、怀来县、张北县、康保县)

塔城地区(沙湾市、塔城市、乌苏市、托里县、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)  攀枝花市(仁和区、盐边县、东区、西区、米易县)

曲靖市(沾益区、会泽县、师宗县、富源县、罗平县、麒麟区、陆良县、宣威市、马龙区)

江门市(新会区、蓬江区、台山市、开平市、鹤山市、恩平市、江海区)

济南市(长清区、商河县、历城区、平阴县、济阳区、历下区、章丘区、市中区、天桥区、莱芜区、钢城区、槐荫区)长治市(潞城区、屯留区、武乡县、壶关县、沁县、沁源县、长子县、黎城县、上党区、平顺县、潞州区、襄垣县)

林芝市(墨脱县、波密县、朗县、工布江达县、米林市、巴宜区、察隅县)

儋州市

丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)

眉山市(洪雅县、彭山区、青神县、仁寿县、东坡区、丹棱县)

佳木斯市(向阳区、富锦市、桦南县、东风区、前进区、郊区、同江市、抚远市、桦川县、汤原县)

马鞍山市(当涂县、和县、含山县、博望区、花山区、雨山区)

怀化市(通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、鹤城区、沅陵县、溆浦县、会同县、辰溪县、洪江市、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县)

南通市(如东县、崇川区、海安市、启东市、海门区、如皋市、通州区)

吕梁市(孝义市、临县、中阳县、方山县、石楼县、柳林县、交口县、离石区、交城县、兴县、岚县、文水县、汾阳市)

延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、图们市、龙井市、安图县、敦化市、汪清县、和龙市)

南充市(阆中市、顺庆区、营山县、高坪区、仪陇县、蓬安县、嘉陵区、西充县、南部县)

深圳市(罗湖区、南山区、龙华区、坪山区、龙岗区、盐田区、福田区、光明区、宝安区)

聊城市(茌平区、高唐县、莘县、临清市、东阿县、阳谷县、冠县、东昌府区)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、绿春县、石屏县、红河县、弥勒市、泸西县、开远市、元阳县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、个旧市、建水县)

河源市(紫金县、连平县、东源县、和平县、源城区、龙川县)

云浮市(罗定市、云安区、新兴县、云城区、郁南县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）