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全国服务区域：
扬州市(高邮市、宝应县、仪征市、江都区、广陵区、邗江区)
荆州市(江陵县、石首市、监利市、松滋市、洪湖市、公安县、沙市区、荆州区)
临沂市(河东区、平邑县、费县、沂水县、临沭县、蒙阴县、兰陵县、莒南县、郯城县、罗庄区、兰山区、沂南县)
武汉市(江岸区、黄陂区、新洲区、武昌区、蔡甸区、青山区、汉阳区、江汉区、东西湖区、汉南区、江夏区、洪山区、硚口区)
安康市(镇坪县、白河县、宁陕县、石泉县、平利县、岚皋县、汉阴县、紫阳县、汉滨区、旬阳市)
吴忠市(盐池县、同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)
常州市(新北区、武进区、天宁区、金坛区、钟楼区、溧阳市)
广西壮族自治区
临汾市(襄汾县、蒲县、安泽县、尧都区、浮山县、侯马市、古县、隰县、永和县、洪洞县、曲沃县、吉县、霍州市、翼城县、乡宁县、汾西县、大宁县)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
安庆市(桐城市、怀宁县、宿松县、宜秀区、望江县、岳西县、潜山市、大观区、迎江区、太湖县)
崇左市(凭祥市、宁明县、江州区、扶绥县、天等县、大新县、龙州县)
贺州市(富川瑶族自治县、八步区、平桂区、钟山县、昭平县)
赣州市(兴国县、瑞金市、南康区、定南县、龙南市、宁都县、于都县、全南县、石城县、会昌县、上犹县、信丰县、赣县区、章贡区、大余县、安远县、寻乌县、崇义县)
宜宾市(江安县、屏山县、翠屏区、兴文县、南溪区、叙州区、珙县、长宁县、高县、筠连县)
黑河市(孙吴县、爱辉区、五大连池市、北安市、逊克县、嫩江市)
聊城市(东阿县、冠县、东昌府区、莘县、茌平区、高唐县、阳谷县、临清市)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、曲麻莱县、杂多县、称多县、治多县)
洛阳市(栾川县、洛宁县、伊川县、嵩县、瀍河回族区、宜阳县、洛龙区、汝阳县、新安县、老城区、西工区、偃师区、涧西区、孟津区)
广元市(苍溪县、旺苍县、剑阁县、利州区、昭化区、青川县、朝天区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、乌兰县、都兰县、格尔木市、德令哈市)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、尉犁县、和静县、博湖县、和硕县、轮台县、若羌县、且末县、库尔勒市)
香港特别行政区
泸州市(纳溪区、江阳区、叙永县、合江县、泸县、龙马潭区、古蔺县)
焦作市(山阳区、孟州市、温县、武陟县、中站区、马村区、解放区、沁阳市、修武县、博爱县)
丹东市(凤城市、振安区、元宝区、宽甸满族自治县、东港市、振兴区)
南平市(松溪县、政和县、顺昌县、建瓯市、延平区、建阳区、武夷山市、光泽县、邵武市、浦城县)
玉林市(陆川县、博白县、容县、玉州区、福绵区、北流市、兴业县)
商洛市(山阳县、商州区、丹凤县、洛南县、柞水县、镇安县、商南县)
白银市(靖远县、平川区、会宁县、景泰县、白银区)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
呼和浩特市(回民区、和林格尔县、赛罕区、新城区、土默特左旗、托克托县、玉泉区、武川县、清水河县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
泰安市(肥城市、岱岳区、宁阳县、泰山区、东平县、新泰市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、双峰县、涟源市)
吕梁市(交口县、文水县、石楼县、汾阳市、中阳县、交城县、柳林县、岚县、方山县、兴县、临县、孝义市、离石区)
上饶市(弋阳县、鄱阳县、广信区、婺源县、玉山县、德兴市、铅山县、横峰县、万年县、广丰区、信州区、余干县)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、龙沙区、富裕县、甘南县、讷河市、建华区、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、克山县、依安县、克东县、龙江县、富拉尔基区、拜泉县、铁锋区、泰来县)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
毕节市(织金县、七星关区、大方县、赫章县、黔西市、纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、临泽县、民乐县、山丹县)
东莞市
桂林市(临桂区、阳朔县、叠彩区、灌阳县、兴安县、永福县、恭城瑶族自治县、七星区、秀峰区、全州县、平乐县、龙胜各族自治县、灵川县、资源县、雁山区、荔浦市、象山区)
长春市(朝阳区、双阳区、绿园区、公主岭市、榆树市、九台区、南关区、农安县、二道区、宽城区、德惠市)
邵阳市(邵阳县、武冈市、邵东市、北塔区、新邵县、双清区、洞口县、城步苗族自治县、新宁县、绥宁县、隆回县、大祥区)
贵阳市(清镇市、白云区、云岩区、乌当区、修文县、息烽县、观山湖区、花溪区、南明区、开阳县)
凉山彝族自治州(冕宁县、雷波县、昭觉县、甘洛县、德昌县、普格县、宁南县、美姑县、西昌市、木里藏族自治县、会理市、喜德县、越西县、布拖县、金阳县、会东县、盐源县)
雅安市(名山区、雨城区、石棉县、天全县、芦山县、汉源县、宝兴县、荥经县)
江门市(开平市、蓬江区、江海区、鹤山市、新会区、台山市、恩平市)
揭阳市(普宁市、惠来县、揭东区、榕城区、揭西县)
宜昌市(枝江市、猇亭区、当阳市、秭归县、夷陵区、宜都市、西陵区、远安县、点军区、兴山县、五峰土家族自治县、伍家岗区、长阳土家族自治县)
襄阳市(南漳县、樊城区、宜城市、谷城县、枣阳市、保康县、老河口市、襄州区、襄城区)
茂名市(茂南区、信宜市、电白区、化州市、高州市)
昌吉回族自治州(阜康市、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
黔南布依族苗族自治州(独山县、瓮安县、荔波县、平塘县、惠水县、龙里县、都匀市、长顺县、福泉市、三都水族自治县、贵定县、罗甸县)
常德市(石门县、澧县、桃源县、津市市、安乡县、临澧县、武陵区、汉寿县、鼎城区)
大理白族自治州(永平县、祥云县、剑川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、弥渡县、大理市、漾濞彝族自治县、洱源县、云龙县、鹤庆县)
济宁市(金乡县、嘉祥县、邹城市、微山县、曲阜市、汶上县、鱼台县、任城区、兖州区、泗水县、梁山县)
牡丹江市(宁安市、西安区、海林市、林口县、穆棱市、爱民区、阳明区、绥芬河市、东安区、东宁市)
石河子市(新星市、白杨市、胡杨河市、铁门关市、图木舒克市、北屯市、五家渠市、双河市、可克达拉市、阿拉尔市、昆玉市)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、恩施市、咸丰县、鹤峰县、利川市、宣恩县、巴东县、建始县)
文山壮族苗族自治州(广南县、丘北县、西畴县、马关县、麻栗坡县、砚山县、富宁县、文山市)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
惠州市(惠城区、博罗县、惠阳区、龙门县、惠东县)
西藏自治区
台州市(玉环市、三门县、路桥区、温岭市、椒江区、天台县、临海市、黄岩区、仙居县)
张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
达州市(开江县、宣汉县、大竹县、万源市、渠县、达川区、通川区)
晋中市(榆社县、昔阳县、平遥县、太谷区、寿阳县、介休市、榆次区、灵石县、祁县、左权县、和顺县)
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内江市(东兴区、威远县、隆昌市、资中县、市中区)
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鹤岗市(绥滨县、萝北县、工农区、兴安区、东山区、向阳区、兴山区、南山区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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