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徐州市(丰县、贾汪区、新沂市、鼓楼区、铜山区、沛县、泉山区、邳州市、睢宁县、云龙区)
平凉市(庄浪县、静宁县、华亭市、灵台县、崇信县、崆峒区、泾川县)
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濮阳市(清丰县、南乐县、濮阳县、台前县、华龙区、范县)
深圳市(盐田区、南山区、龙岗区、坪山区、罗湖区、福田区、龙华区、光明区、宝安区)
上海市(虹口区、宝山区、松江区、嘉定区、闵行区、青浦区、徐汇区、长宁区、崇明区、普陀区、静安区、奉贤区、杨浦区、浦东新区、黄浦区、金山区)
南平市(政和县、武夷山市、浦城县、顺昌县、松溪县、邵武市、光泽县、延平区、建瓯市、建阳区)
运城市(绛县、稷山县、盐湖区、河津市、万荣县、芮城县、永济市、闻喜县、新绛县、垣曲县、临猗县、夏县、平陆县)
上饶市(鄱阳县、广丰区、广信区、余干县、横峰县、弋阳县、德兴市、万年县、信州区、玉山县、婺源县、铅山县)
大庆市(红岗区、肇源县、肇州县、大同区、林甸县、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县)
桂林市(七星区、龙胜各族自治县、平乐县、象山区、灌阳县、荔浦市、资源县、永福县、阳朔县、恭城瑶族自治县、叠彩区、雁山区、灵川县、全州县、兴安县、秀峰区、临桂区)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、弥勒市、河口瑶族自治县、元阳县、红河县、石屏县、开远市、绿春县、蒙自市、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、屏边苗族自治县)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
绵阳市(安州区、北川羌族自治县、梓潼县、江油市、平武县、游仙区、三台县、盐亭县、涪城区)
郴州市(资兴市、桂东县、临武县、汝城县、苏仙区、嘉禾县、安仁县、北湖区、永兴县、宜章县、桂阳县)
张家口市(张北县、怀来县、康保县、涿鹿县、桥西区、下花园区、尚义县、万全区、赤城县、宣化区、蔚县、阳原县、桥东区、崇礼区、怀安县、沽源县)
林芝市(察隅县、巴宜区、朗县、墨脱县、波密县、米林市、工布江达县)
七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)
商洛市(洛南县、丹凤县、山阳县、商南县、商州区、柞水县、镇安县)
铁岭市(清河区、西丰县、银州区、开原市、铁岭县、调兵山市、昌图县)
湛江市(吴川市、坡头区、雷州市、赤坎区、徐闻县、麻章区、霞山区、廉江市、遂溪县)
咸阳市(渭城区、秦都区、武功县、杨陵区、旬邑县、乾县、永寿县、彬州市、三原县、泾阳县、长武县、礼泉县、淳化县、兴平市)
鸡西市(密山市、虎林市、梨树区、鸡东县、麻山区、城子河区、恒山区、滴道区、鸡冠区)
台州市(椒江区、天台县、路桥区、三门县、临海市、温岭市、玉环市、仙居县、黄岩区)
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南阳市(内乡县、镇平县、南召县、卧龙区、西峡县、唐河县、宛城区、淅川县、社旗县、方城县、邓州市、桐柏县、新野县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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