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武汉市(硚口区、汉阳区、东西湖区、江岸区、新洲区、江夏区、黄陂区、蔡甸区、青山区、江汉区、汉南区、洪山区、武昌区)

福州市(福清市、连江县、台江区、马尾区、平潭县、长乐区、罗源县、仓山区、鼓楼区、闽清县、闽侯县、晋安区、永泰县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县)

攀枝花市(米易县、仁和区、盐边县、东区、西区)  贵港市(覃塘区、港北区、平南县、桂平市、港南区)

天津市(河西区、南开区、北辰区、宝坻区、西青区、宁河区、红桥区、滨海新区、河北区、武清区、静海区、蓟州区、河东区、和平区、津南区、东丽区)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

梧州市(龙圩区、藤县、岑溪市、苍梧县、长洲区、万秀区、蒙山县)

海南藏族自治州(贵德县、同德县、贵南县、共和县、兴海县)  大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

乌兰察布市(集宁区、化德县、兴和县、察哈尔右翼中旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼前旗、商都县、四子王旗)

安康市(紫阳县、汉滨区、平利县、石泉县、白河县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、宁陕县、岚皋县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、松潘县、金川县、马尔康市、茂县、红原县、九寨沟县、若尔盖县、阿坝县、汶川县、理县、小金县、黑水县)

兴安盟(突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)

张家口市(怀安县、阳原县、怀来县、崇礼区、康保县、赤城县、宣化区、万全区、下花园区、张北县、桥东区、桥西区、尚义县、涿鹿县、蔚县、沽源县)

丹东市(振兴区、振安区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县、元宝区)

烟台市(龙口市、栖霞市、海阳市、芝罘区、莱州市、牟平区、蓬莱区、莱阳市、招远市、福山区、莱山区)

无锡市(江阴市、锡山区、新吴区、滨湖区、惠山区、梁溪区、宜兴市)

韶关市(仁化县、南雄市、翁源县、浈江区、乐昌市、新丰县、始兴县、曲江区、乳源瑶族自治县、武江区)

日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)

齐齐哈尔市(碾子山区、克东县、昂昂溪区、依安县、龙沙区、克山县、拜泉县、铁锋区、泰来县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、富裕县、龙江县、富拉尔基区、建华区、讷河市)

漳州市(诏安县、龙文区、东山县、华安县、芗城区、南靖县、平和县、云霄县、长泰区、龙海区、漳浦县)

岳阳市(汨罗市、岳阳县、君山区、湘阴县、岳阳楼区、平江县、临湘市、云溪区、华容县)

驻马店市(驿城区、遂平县、平舆县、新蔡县、正阳县、汝南县、泌阳县、西平县、上蔡县、确山县)

荆州市(石首市、荆州区、松滋市、沙市区、江陵县、公安县、洪湖市、监利市)

湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县)

绥化市(庆安县、肇东市、绥棱县、安达市、望奎县、北林区、青冈县、明水县、兰西县、海伦市)

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佛山市(三水区、高明区、顺德区、禅城区、南海区)

淮安市(金湖县、盱眙县、清江浦区、涟水县、淮安区、淮阴区、洪泽区)

广元市(利州区、青川县、昭化区、苍溪县、剑阁县、旺苍县、朝天区)

阿克苏地区(库车市、新和县、阿瓦提县、温宿县、沙雅县、阿克苏市、柯坪县、乌什县、拜城县)  宿迁市(宿豫区、沭阳县、宿城区、泗洪县、泗阳县)

连云港市(海州区、赣榆区、连云区、灌云县、灌南县、东海县)

绵阳市(涪城区、平武县、盐亭县、梓潼县、三台县、游仙区、安州区、江油市、北川羌族自治县)

黄冈市(蕲春县、罗田县、英山县、黄梅县、武穴市、红安县、浠水县、麻城市、团风县、黄州区)阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

晋城市(陵川县、阳城县、高平市、沁水县、城区、泽州县)  宿州市(砀山县、萧县、泗县、埇桥区、灵璧县)

淮南市(大通区、寿县、凤台县、潘集区、田家庵区、谢家集区、八公山区)

济南市(历城区、天桥区、莱芜区、平阴县、历下区、市中区、钢城区、章丘区、长清区、槐荫区、商河县、济阳区)

泉州市(泉港区、丰泽区、惠安县、金门县、石狮市、德化县、南安市、安溪县、晋江市、永春县、洛江区、鲤城区)唐山市(迁西县、路北区、滦南县、遵化市、古冶区、路南区、曹妃甸区、玉田县、丰南区、开平区、乐亭县、滦州市、丰润区、迁安市)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、贞丰县、兴义市、册亨县、望谟县、安龙县、晴隆县)

石家庄市(行唐县、元氏县、晋州市、桥西区、新乐市、平山县、藁城区、栾城区、深泽县、井陉县、辛集市、井陉矿区、高邑县、新华区、灵寿县、鹿泉区、裕华区、正定县、赵县、赞皇县、无极县、长安区)

昭通市(镇雄县、盐津县、水富市、威信县、永善县、大关县、巧家县、鲁甸县、昭阳区、彝良县、绥江县)

银川市(金凤区、灵武市、西夏区、兴庆区、贺兰县、永宁县)

拉萨市(城关区、尼木县、曲水县、当雄县、堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县、林周县)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、牙克石市、阿荣旗、根河市、额尔古纳市、满洲里市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

桂林市(全州县、临桂区、叠彩区、永福县、恭城瑶族自治县、象山区、秀峰区、荔浦市、七星区、灵川县、雁山区、阳朔县、兴安县、平乐县、龙胜各族自治县、灌阳县、资源县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

铜仁市(印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、万山区、江口县、德江县、碧江区、沿河土家族自治县、思南县、石阡县)

眉山市(仁寿县、洪雅县、彭山区、青神县、丹棱县、东坡区)

澳门特别行政区

邯郸市(成安县、馆陶县、峰峰矿区、肥乡区、大名县、广平县、磁县、邱县、邯山区、复兴区、永年区、临漳县、曲周县、魏县、丛台区、鸡泽县、涉县、武安市)

茂名市(高州市、茂南区、化州市、电白区、信宜市)

许昌市(建安区、魏都区、鄢陵县、禹州市、襄城县、长葛市)

南宁市(横州市、隆安县、上林县、马山县、宾阳县、良庆区、邕宁区、兴宁区、青秀区、武鸣区、江南区、西乡塘区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。