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广西壮族自治区

邯郸市(邱县、涉县、复兴区、广平县、肥乡区、武安市、大名县、丛台区、永年区、鸡泽县、临漳县、魏县、成安县、馆陶县、曲周县、峰峰矿区、邯山区、磁县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

宿州市(埇桥区、砀山县、萧县、灵璧县、泗县)  潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

锡林郭勒盟(正蓝旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗、多伦县、苏尼特左旗、二连浩特市、太仆寺旗)

南宁市(宾阳县、邕宁区、马山县、兴宁区、西乡塘区、上林县、青秀区、武鸣区、横州市、江南区、隆安县、良庆区)

南平市(武夷山市、建瓯市、政和县、顺昌县、松溪县、邵武市、延平区、光泽县、建阳区、浦城县)  楚雄彝族自治州(双柏县、大姚县、武定县、牟定县、姚安县、元谋县、永仁县、楚雄市、南华县、禄丰市)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

淮南市(八公山区、田家庵区、寿县、大通区、谢家集区、潘集区、凤台县)

宜春市(上高县、铜鼓县、丰城市、樟树市、袁州区、万载县、靖安县、高安市、宜丰县、奉新县)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、岑巩县、锦屏县、镇远县、雷山县、剑河县、榕江县、黄平县、从江县、天柱县、施秉县、三穗县、台江县、黎平县、凯里市、丹寨县)

雅安市(汉源县、荥经县、宝兴县、天全县、石棉县、雨城区、名山区、芦山县)

威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)

达州市(大竹县、开江县、通川区、宣汉县、渠县、达川区、万源市)

鄂尔多斯市(达拉特旗、杭锦旗、鄂托克前旗、乌审旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、康巴什区)

长春市(农安县、宽城区、榆树市、九台区、二道区、公主岭市、南关区、双阳区、绿园区、德惠市、朝阳区)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、喀什市、麦盖提县、巴楚县、疏勒县、伽师县、疏附县、泽普县、叶城县、岳普湖县、英吉沙县)

酒泉市(玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县)

日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)

辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)

梧州市(蒙山县、龙圩区、岑溪市、苍梧县、藤县、万秀区、长洲区)

咸宁市(咸安区、通山县、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通城县)

永州市(江永县、东安县、宁远县、道县、双牌县、蓝山县、江华瑶族自治县、新田县、祁阳市、冷水滩区、零陵区)

广州市(荔湾区、海珠区、南沙区、越秀区、番禺区、天河区、花都区、从化区、黄埔区、增城区、白云区)

泰州市(兴化市、高港区、泰兴市、靖江市、姜堰区、海陵区)

潍坊市(安丘市、青州市、奎文区、高密市、诸城市、寿光市、临朐县、寒亭区、昌邑市、潍城区、坊子区、昌乐县)

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邢台市(宁晋县、巨鹿县、柏乡县、南和区、沙河市、襄都区、威县、清河县、信都区、隆尧县、临城县、南宫市、任泽区、广宗县、临西县、内丘县、平乡县、新河县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县)

甘孜藏族自治州(雅江县、巴塘县、德格县、新龙县、康定市、甘孜县、稻城县、白玉县、丹巴县、泸定县、道孚县、石渠县、炉霍县、理塘县、色达县、乡城县、九龙县、得荣县)

肇庆市(封开县、广宁县、鼎湖区、怀集县、高要区、德庆县、四会市、端州区)  江门市(恩平市、新会区、江海区、台山市、蓬江区、开平市、鹤山市)

宜昌市(宜都市、远安县、猇亭区、夷陵区、伍家岗区、秭归县、兴山县、枝江市、西陵区、点军区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、当阳市)

烟台市(芝罘区、莱阳市、莱州市、海阳市、蓬莱区、栖霞市、龙口市、莱山区、福山区、招远市、牟平区)

安阳市(龙安区、滑县、安阳县、汤阴县、内黄县、林州市、殷都区、北关区、文峰区)大连市(中山区、普兰店区、甘井子区、庄河市、长海县、瓦房店市、金州区、西岗区、旅顺口区、沙河口区)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、福泉市、长顺县、瓮安县、荔波县、罗甸县、独山县、都匀市、龙里县、三都水族自治县、贵定县、惠水县)  亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)

六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)

林芝市(朗县、米林市、察隅县、工布江达县、墨脱县、巴宜区、波密县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、保靖县、花垣县、凤凰县、吉首市、泸溪县、龙山县、永顺县)昌都市(芒康县、察雅县、八宿县、江达县、边坝县、类乌齐县、贡觉县、左贡县、丁青县、洛隆县、卡若区)

黑河市(孙吴县、五大连池市、逊克县、嫩江市、爱辉区、北安市)

吕梁市(离石区、方山县、柳林县、兴县、交城县、石楼县、孝义市、文水县、中阳县、岚县、临县、汾阳市、交口县)

鸡西市(城子河区、滴道区、虎林市、麻山区、鸡东县、鸡冠区、恒山区、梨树区、密山市)

曲靖市(陆良县、富源县、沾益区、罗平县、马龙区、宣威市、麒麟区、会泽县、师宗县)

平顶山市(湛河区、卫东区、鲁山县、舞钢市、叶县、汝州市、石龙区、新华区、郏县、宝丰县)

呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、额尔古纳市、根河市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、满洲里市、阿荣旗、扎兰屯市)

榆林市(横山区、清涧县、绥德县、定边县、吴堡县、府谷县、榆阳区、米脂县、子洲县、神木市、靖边县、佳县)

嘉兴市(桐乡市、海宁市、秀洲区、平湖市、南湖区、海盐县、嘉善县)

泸州市(合江县、江阳区、纳溪区、龙马潭区、古蔺县、叙永县、泸县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)

湘潭市(韶山市、湘乡市、岳塘区、雨湖区、湘潭县)

六安市(叶集区、金寨县、金安区、霍山县、裕安区、霍邱县、舒城县)

徐州市(贾汪区、新沂市、云龙区、鼓楼区、睢宁县、丰县、邳州市、泉山区、铜山区、沛县)

黄山市(屯溪区、黄山区、休宁县、徽州区、黟县、祁门县、歙县)

巴中市(平昌县、南江县、恩阳区、通江县、巴州区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。