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乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、天山区、水磨沟区)
许昌市(鄢陵县、长葛市、襄城县、建安区、魏都区、禹州市)
泰安市(泰山区、东平县、新泰市、岱岳区、宁阳县、肥城市)
和田地区(和田县、洛浦县、和田市、皮山县、策勒县、墨玉县、民丰县、于田县)
陇南市(康县、西和县、成县、文县、武都区、徽县、礼县、两当县、宕昌县)
安康市(镇坪县、平利县、石泉县、旬阳市、岚皋县、汉滨区、汉阴县、白河县、宁陕县、紫阳县)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
开封市(杞县、龙亭区、祥符区、鼓楼区、禹王台区、顺河回族区、尉氏县、兰考县、通许县)
黄石市(铁山区、大冶市、黄石港区、下陆区、西塞山区、阳新县)
吉安市(井冈山市、永丰县、峡江县、泰和县、遂川县、万安县、安福县、永新县、吉安县、青原区、吉水县、吉州区、新干县)
玉溪市(易门县、澄江市、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、通海县、峨山彝族自治县)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县)
鸡西市(滴道区、鸡冠区、城子河区、虎林市、梨树区、麻山区、恒山区、鸡东县、密山市)
林芝市(朗县、察隅县、巴宜区、墨脱县、工布江达县、米林市、波密县)
南充市(西充县、嘉陵区、高坪区、阆中市、南部县、营山县、蓬安县、顺庆区、仪陇县)
池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
绍兴市(越城区、上虞区、诸暨市、嵊州市、新昌县、柯桥区)
乐山市(夹江县、五通桥区、犍为县、沐川县、峨眉山市、井研县、沙湾区、马边彝族自治县、金口河区、市中区、峨边彝族自治县)
徐州市(云龙区、铜山区、新沂市、贾汪区、泉山区、睢宁县、丰县、鼓楼区、沛县、邳州市)
平顶山市(卫东区、宝丰县、汝州市、石龙区、郏县、舞钢市、鲁山县、湛河区、新华区、叶县)
通化市(东昌区、集安市、辉南县、柳河县、二道江区、梅河口市、通化县)
阜阳市(界首市、临泉县、阜南县、颍上县、颍州区、颍东区、颍泉区、太和县)
成都市(双流区、温江区、彭州市、新津区、成华区、武侯区、大邑县、青羊区、郫都区、都江堰市、蒲江县、锦江区、青白江区、金堂县、邛崃市、金牛区、新都区、崇州市、简阳市、龙泉驿区)
济宁市(梁山县、曲阜市、汶上县、金乡县、嘉祥县、泗水县、任城区、微山县、邹城市、鱼台县、兖州区)
石家庄市(晋州市、赵县、井陉县、无极县、井陉矿区、元氏县、高邑县、辛集市、藁城区、栾城区、裕华区、长安区、新华区、桥西区、深泽县、行唐县、鹿泉区、灵寿县、平山县、新乐市、正定县、赞皇县)
贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、八步区、钟山县)
赤峰市(红山区、林西县、巴林左旗、克什克腾旗、巴林右旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、松山区、元宝山区、喀喇沁旗、宁城县)
芜湖市(镜湖区、弋江区、无为市、繁昌区、南陵县、鸠江区、湾沚区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、富宁县、丘北县、砚山县、广南县、麻栗坡县、文山市、马关县)
岳阳市(平江县、临湘市、汨罗市、湘阴县、岳阳县、云溪区、君山区、华容县、岳阳楼区)
鞍山市(铁西区、铁东区、立山区、台安县、千山区、海城市、岫岩满族自治县)
杭州市(萧山区、桐庐县、临平区、临安区、建德市、余杭区、西湖区、拱墅区、钱塘区、淳安县、富阳区、滨江区、上城区)
达州市(达川区、大竹县、万源市、渠县、宣汉县、通川区、开江县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
聊城市(茌平区、东昌府区、莘县、阳谷县、临清市、冠县、高唐县、东阿县)
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普洱市(西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县)
白城市(洮北区、通榆县、镇赉县、大安市、洮南市)
双鸭山市(友谊县、宝山区、集贤县、饶河县、岭东区、四方台区、宝清县、尖山区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、巩留县、伊宁市、霍城县、霍尔果斯市、特克斯县、尼勒克县、伊宁县、昭苏县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县)
连云港市(东海县、赣榆区、海州区、连云区、灌南县、灌云县)
龙岩市(漳平市、连城县、新罗区、武平县、长汀县、永定区、上杭县)
北京市(东城区、大兴区、西城区、朝阳区、海淀区、顺义区、平谷区、房山区、密云区、通州区、丰台区、门头沟区、昌平区、怀柔区、石景山区、延庆区)
佳木斯市(富锦市、同江市、桦川县、汤原县、抚远市、郊区、前进区、东风区、向阳区、桦南县)
安庆市(岳西县、迎江区、桐城市、怀宁县、大观区、宿松县、望江县、太湖县、潜山市、宜秀区)
天津市(武清区、北辰区、河西区、蓟州区、红桥区、东丽区、静海区、西青区、宁河区、河北区、津南区、宝坻区、河东区、滨海新区、南开区、和平区)
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昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县、昌吉市)
濮阳市(华龙区、台前县、濮阳县、清丰县、范县、南乐县)
五指山市(定安县、临高县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、万宁市、文昌市、乐东黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、东方市、澄迈县)
亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)
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石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
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莆田市(城厢区、仙游县、秀屿区、荔城区、涵江区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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