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维修服务绿色维修技术,环保节能:采用绿色维修技术,减少维修过程中的能耗和污染,推动环保节能理念在维修服务中的实践。









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荆州市(江陵县、公安县、石首市、沙市区、荆州区、洪湖市、监利市、松滋市)

黄石市(西塞山区、铁山区、黄石港区、阳新县、大冶市、下陆区)

西藏自治区

吉林市(丰满区、舒兰市、永吉县、蛟河市、桦甸市、昌邑区、磐石市、船营区、龙潭区)

襄阳市(襄城区、宜城市、枣阳市、南漳县、保康县、谷城县、樊城区、襄州区、老河口市)

乐山市(市中区、沙湾区、峨眉山市、五通桥区、井研县、犍为县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、沐川县、金口河区、夹江县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、英德市、佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、清城区、清新区、阳山县)

滨州市(阳信县、无棣县、滨城区、邹平市、沾化区、惠民县、博兴县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

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聊城市(阳谷县、东阿县、茌平区、临清市、冠县、高唐县、东昌府区、莘县)

塔城地区(沙湾市、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县、乌苏市)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、宣恩县、建始县、利川市、来凤县、咸丰县、恩施市、巴东县)

香港特别行政区

昭通市(巧家县、昭阳区、绥江县、水富市、镇雄县、盐津县、永善县、鲁甸县、大关县、威信县、彝良县)

三沙市(西沙区、南沙区)

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双鸭山市(宝清县、集贤县、友谊县、饶河县、四方台区、岭东区、尖山区、宝山区)

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昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市)

五指山市(陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、文昌市、澄迈县、昌江黎族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、东方市、定安县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、琼海市)

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淮南市(凤台县、田家庵区、潘集区、寿县、八公山区、大通区、谢家集区)

甘孜藏族自治州(理塘县、色达县、康定市、稻城县、得荣县、丹巴县、雅江县、新龙县、白玉县、九龙县、甘孜县、石渠县、泸定县、巴塘县、乡城县、道孚县、炉霍县、德格县)

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衢州市(常山县、柯城区、衢江区、龙游县、江山市、开化县)

湖州市(安吉县、吴兴区、南浔区、长兴县、德清县)

南宁市(横州市、邕宁区、良庆区、马山县、兴宁区、上林县、宾阳县、青秀区、江南区、武鸣区、西乡塘区、隆安县)

临夏回族自治州(和政县、广河县、永靖县、临夏县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、康乐县)

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临沧市(永德县、临翔区、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县)

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海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

泰州市(泰兴市、姜堰区、高港区、海陵区、靖江市、兴化市)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、黄平县、麻江县、锦屏县、剑河县、从江县、凯里市、丹寨县、台江县、镇远县、黎平县、榕江县、三穗县、天柱县、施秉县、雷山县)

铁岭市(铁岭县、清河区、开原市、西丰县、调兵山市、昌图县、银州区)

潍坊市(昌邑市、昌乐县、寒亭区、高密市、潍城区、临朐县、奎文区、安丘市、青州市、诸城市、寿光市、坊子区)

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西宁市(城东区、大通回族土族自治县、城北区、城中区、城西区、湟中区、湟源县)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

南昌市(东湖区、新建区、青山湖区、进贤县、南昌县、青云谱区、红谷滩区、安义县、西湖区)

张家口市(桥西区、怀来县、怀安县、宣化区、涿鹿县、蔚县、桥东区、康保县、沽源县、崇礼区、赤城县、尚义县、张北县、万全区、下花园区、阳原县)

柳州市(柳南区、城中区、融安县、柳江区、柳城县、柳北区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鹿寨县、鱼峰区)

嘉兴市(嘉善县、海盐县、海宁市、平湖市、秀洲区、南湖区、桐乡市)

滁州市(凤阳县、定远县、来安县、南谯区、明光市、全椒县、天长市、琅琊区)

四平市(铁东区、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、梨树县)

丽水市(莲都区、庆元县、云和县、缙云县、青田县、松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市)

宜春市(奉新县、丰城市、铜鼓县、宜丰县、樟树市、高安市、袁州区、靖安县、万载县、上高县)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、昭苏县、新源县、伊宁市、奎屯市、尼勒克县、巩留县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、特克斯县)

邵阳市(绥宁县、邵阳县、新邵县、大祥区、城步苗族自治县、洞口县、隆回县、北塔区、邵东市、武冈市、双清区、新宁县)

怀化市(洪江市、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、辰溪县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、会同县、通道侗族自治县、中方县、溆浦县)

抚州市(广昌县、崇仁县、临川区、东乡区、南丰县、金溪县、乐安县、黎川县、南城县、资溪县、宜黄县)

延边朝鲜族自治州(和龙市、安图县、敦化市、珲春市、图们市、汪清县、延吉市、龙井市)

七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)

云浮市(罗定市、郁南县、新兴县、云城区、云安区)

阳泉市(平定县、郊区、矿区、盂县、城区)

大同市(平城区、云冈区、云州区、天镇县、灵丘县、广灵县、左云县、阳高县、新荣区、浑源县)

大理白族自治州(云龙县、宾川县、弥渡县、永平县、剑川县、巍山彝族回族自治县、大理市、祥云县、洱源县、鹤庆县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县)

长春市(绿园区、公主岭市、二道区、朝阳区、榆树市、德惠市、宽城区、双阳区、农安县、九台区、南关区)

贵阳市(花溪区、南明区、息烽县、观山湖区、白云区、乌当区、开阳县、修文县、云岩区、清镇市)

佛山市(顺德区、三水区、禅城区、南海区、高明区)

石河子市(可克达拉市、五家渠市、白杨市、北屯市、昆玉市、阿拉尔市、胡杨河市、双河市、图木舒克市、新星市、铁门关市)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、贞丰县、晴隆县、册亨县、兴义市、望谟县、普安县)

崇左市(凭祥市、大新县、宁明县、天等县、龙州县、扶绥县、江州区)

青岛市(黄岛区、李沧区、莱西市、市北区、平度市、崂山区、即墨区、胶州市、市南区、城阳区)

榆林市(佳县、神木市、定边县、绥德县、清涧县、榆阳区、吴堡县、米脂县、横山区、子洲县、府谷县、靖边县)

马鞍山市(花山区、雨山区、当涂县、含山县、和县、博望区)

广州市(花都区、从化区、南沙区、黄埔区、番禺区、荔湾区、增城区、白云区、越秀区、天河区、海珠区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县)

兰州市(安宁区、榆中县、永登县、七里河区、红古区、西固区、皋兰县、城关区)

包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、白云鄂博矿区、土默特右旗、固阳县、石拐区、东河区、昆都仑区)

成都市(崇州市、新都区、锦江区、郫都区、蒲江县、青白江区、龙泉驿区、成华区、邛崃市、金堂县、青羊区、武侯区、彭州市、温江区、双流区、新津区、金牛区、都江堰市、大邑县、简阳市)

桂林市(象山区、雁山区、资源县、灵川县、平乐县、龙胜各族自治县、全州县、秀峰区、临桂区、兴安县、荔浦市、永福县、叠彩区、恭城瑶族自治县、阳朔县、七星区、灌阳县)

十堰市(郧阳区、房县、竹山县、张湾区、茅箭区、郧西县、竹溪县、丹江口市)

汕头市(澄海区、龙湖区、潮阳区、濠江区、南澳县、潮南区、金平区)

阿里地区(革吉县、噶尔县、改则县、札达县、日土县、措勤县、普兰县)

漯河市(源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区、临颍县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)

东莞市

揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭东区、揭西县)

台州市(路桥区、三门县、仙居县、天台县、椒江区、玉环市、临海市、温岭市、黄岩区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、花垣县、凤凰县、永顺县、古丈县、泸溪县、保靖县)

赣州市(宁都县、兴国县、赣县区、全南县、瑞金市、寻乌县、定南县、章贡区、南康区、安远县、于都县、上犹县、崇义县、会昌县、龙南市、石城县、大余县、信丰县)

锡林郭勒盟(镶黄旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、二连浩特市、多伦县、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、太仆寺旗)

武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)

惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、惠东县、博罗县)

山南市(曲松县、乃东区、隆子县、加查县、贡嘎县、琼结县、桑日县、错那市、措美县、洛扎县、浪卡子县、扎囊县)

金华市(浦江县、永康市、义乌市、金东区、武义县、兰溪市、婺城区、磐安县、东阳市)

晋城市(泽州县、阳城县、高平市、陵川县、沁水县、城区)

岳阳市(华容县、临湘市、君山区、湘阴县、岳阳县、汨罗市、岳阳楼区、云溪区、平江县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市、格尔木市)

池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

漳州市(龙海区、诏安县、东山县、漳浦县、芗城区、龙文区、华安县、南靖县、云霄县、平和县、长泰区)

黄冈市(罗田县、武穴市、红安县、麻城市、黄梅县、团风县、蕲春县、浠水县、英山县、黄州区)

内江市(资中县、市中区、隆昌市、东兴区、威远县)

六安市(裕安区、金寨县、霍邱县、霍山县、舒城县、金安区、叶集区)

宿迁市(泗洪县、宿城区、泗阳县、宿豫区、沭阳县)

眉山市(青神县、丹棱县、东坡区、仁寿县、彭山区、洪雅县)

吴忠市(青铜峡市、利通区、红寺堡区、盐池县、同心县)

淮安市(清江浦区、金湖县、洪泽区、盱眙县、涟水县、淮安区、淮阴区)

铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)

河源市(源城区、紫金县、和平县、龙川县、东源县、连平县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)

北京市(通州区、海淀区、石景山区、怀柔区、东城区、朝阳区、大兴区、昌平区、密云区、西城区、延庆区、门头沟区、丰台区、顺义区、房山区、平谷区)

嘉峪关市

信阳市(浉河区、光山县、新县、淮滨县、固始县、商城县、平桥区、息县、罗山县、潢川县)

阜阳市(颍上县、颍泉区、阜南县、界首市、颍州区、颍东区、临泉县、太和县)

巴彦淖尔市(临河区、五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗)

松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)

枣庄市(市中区、山亭区、峄城区、滕州市、台儿庄区、薛城区)

温州市(永嘉县、鹿城区、龙湾区、瓯海区、平阳县、文成县、苍南县、乐清市、瑞安市、龙港市、泰顺县、洞头区)

株洲市(炎陵县、芦淞区、醴陵市、天元区、石峰区、渌口区、荷塘区、攸县、茶陵县)

西安市(周至县、蓝田县、鄠邑区、雁塔区、阎良区、碑林区、长安区、临潼区、莲湖区、高陵区、灞桥区、未央区、新城区)

景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)

那曲市(比如县、聂荣县、嘉黎县、巴青县、双湖县、索县、尼玛县、申扎县、班戈县、色尼区、安多县)

吕梁市(石楼县、汾阳市、交城县、兴县、岚县、孝义市、离石区、柳林县、临县、方山县、文水县、交口县、中阳县)

自贡市(贡井区、大安区、沿滩区、富顺县、荣县、自流井区)

遵义市(赤水市、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、播州区、正安县、凤冈县、湄潭县、余庆县、桐梓县、习水县、仁怀市、红花岗区)

乌兰察布市(卓资县、集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、凉城县、商都县、兴和县、化德县、丰镇市、察哈尔右翼前旗)

永州市(江华瑶族自治县、道县、蓝山县、东安县、双牌县、冷水滩区、祁阳市、零陵区、新田县、江永县、宁远县)

宁德市(寿宁县、福鼎市、霞浦县、古田县、蕉城区、柘荣县、屏南县、周宁县、福安市)

德阳市(旌阳区、罗江区、广汉市、什邡市、中江县、绵竹市)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

黄山市(屯溪区、徽州区、黟县、黄山区、休宁县、歙县、祁门县)

广安市(邻水县、前锋区、武胜县、岳池县、广安区、华蓥市)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

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来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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