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巴中市(通江县、平昌县、巴州区、南江县、恩阳区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
广西壮族自治区
长沙市(雨花区、望城区、天心区、岳麓区、浏阳市、开福区、芙蓉区、长沙县、宁乡市)
周口市(商水县、淮阳区、项城市、西华县、太康县、扶沟县、郸城县、川汇区、鹿邑县、沈丘县)
临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、广河县、临夏市)
双鸭山市(饶河县、友谊县、宝清县、四方台区、宝山区、岭东区、集贤县、尖山区)
宁波市(慈溪市、宁海县、镇海区、海曙区、象山县、北仑区、鄞州区、江北区、余姚市、奉化区)
银川市(西夏区、金凤区、兴庆区、永宁县、灵武市、贺兰县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
镇江市(京口区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市、润州区)
平顶山市(舞钢市、石龙区、汝州市、叶县、湛河区、卫东区、新华区、宝丰县、鲁山县、郏县)
广州市(番禺区、花都区、南沙区、白云区、海珠区、黄埔区、从化区、荔湾区、越秀区、天河区、增城区)
佳木斯市(汤原县、向阳区、桦川县、桦南县、同江市、抚远市、郊区、富锦市、前进区、东风区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
白银市(平川区、靖远县、白银区、景泰县、会宁县)
许昌市(长葛市、建安区、鄢陵县、魏都区、襄城县、禹州市)
惠州市(惠东县、博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、泸西县、建水县、河口瑶族自治县、弥勒市、红河县、个旧市、石屏县、开远市、元阳县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、万山区、德江县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、石阡县、江口县、沿河土家族自治县、碧江区)
呼伦贝尔市(阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、海拉尔区、扎兰屯市、额尔古纳市、满洲里市、根河市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、伊宁市、奎屯市、霍城县、伊宁县、昭苏县、特克斯县、霍尔果斯市、尼勒克县、巩留县、新源县)
邢台市(巨鹿县、任泽区、新河县、威县、宁晋县、广宗县、沙河市、柏乡县、临西县、南和区、信都区、内丘县、清河县、平乡县、临城县、襄都区、隆尧县、南宫市)
商丘市(宁陵县、夏邑县、虞城县、柘城县、睢阳区、梁园区、睢县、民权县、永城市)
襄阳市(襄州区、宜城市、谷城县、襄城区、老河口市、南漳县、樊城区、保康县、枣阳市)
喀什地区(疏勒县、巴楚县、喀什市、莎车县、泽普县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、疏附县、岳普湖县、伽师县、叶城县)
肇庆市(端州区、德庆县、广宁县、怀集县、鼎湖区、封开县、高要区、四会市)
郑州市(巩义市、二七区、新郑市、荥阳市、上街区、金水区、中牟县、惠济区、登封市、管城回族区、新密市、中原区)
绵阳市(涪城区、江油市、三台县、游仙区、梓潼县、安州区、盐亭县、北川羌族自治县、平武县)
攀枝花市(仁和区、东区、西区、盐边县、米易县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
淮安市(涟水县、金湖县、洪泽区、清江浦区、淮安区、淮阴区、盱眙县)
阿里地区(普兰县、改则县、革吉县、噶尔县、措勤县、日土县、札达县)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)
渭南市(蒲城县、澄城县、白水县、潼关县、韩城市、合阳县、华州区、华阴市、临渭区、富平县、大荔县)
丽江市(华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区)
赤峰市(巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、翁牛特旗、元宝山区、林西县、巴林右旗、松山区、敖汉旗、克什克腾旗、红山区、喀喇沁旗)
德阳市(罗江区、什邡市、绵竹市、中江县、广汉市、旌阳区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
安阳市(滑县、汤阴县、林州市、龙安区、北关区、安阳县、殷都区、内黄县、文峰区)
河源市(龙川县、和平县、连平县、东源县、源城区、紫金县)
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无锡市(锡山区、滨湖区、江阴市、惠山区、宜兴市、新吴区、梁溪区)
江门市(鹤山市、恩平市、开平市、新会区、台山市、蓬江区、江海区)
包头市(土默特右旗、青山区、昆都仑区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、九原区、白云鄂博矿区、石拐区、东河区)
新乡市(辉县市、卫滨区、封丘县、长垣市、卫辉市、牧野区、延津县、原阳县、凤泉区、新乡县、红旗区、获嘉县)
衡水市(景县、饶阳县、武强县、武邑县、桃城区、枣强县、安平县、冀州区、故城县、深州市、阜城县)
保定市(蠡县、安国市、定州市、易县、高阳县、博野县、莲池区、容城县、涿州市、曲阳县、涞源县、清苑区、竞秀区、望都县、唐县、定兴县、安新县、涞水县、阜平县、高碑店市、徐水区、满城区、雄县、顺平县)
商洛市(柞水县、山阳县、洛南县、商州区、丹凤县、商南县、镇安县)
昌都市(贡觉县、类乌齐县、江达县、察雅县、卡若区、边坝县、丁青县、八宿县、芒康县、左贡县、洛隆县)
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赣州市(上犹县、寻乌县、大余县、宁都县、安远县、兴国县、全南县、定南县、龙南市、赣县区、于都县、信丰县、崇义县、会昌县、章贡区、南康区、瑞金市、石城县)
唐山市(丰南区、遵化市、玉田县、路南区、曹妃甸区、开平区、路北区、滦南县、迁安市、乐亭县、古冶区、迁西县、滦州市、丰润区)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、合山市、武宣县、兴宾区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
信阳市(新县、光山县、淮滨县、浉河区、平桥区、潢川县、固始县、商城县、罗山县、息县)
贵港市(桂平市、港南区、平南县、港北区、覃塘区)
百色市(田阳区、田林县、凌云县、那坡县、隆林各族自治县、乐业县、靖西市、德保县、西林县、右江区、田东县、平果市)
邵阳市(城步苗族自治县、武冈市、新宁县、邵东市、邵阳县、双清区、北塔区、隆回县、洞口县、大祥区、绥宁县、新邵县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
庆阳市(华池县、西峰区、庆城县、合水县、镇原县、正宁县、宁县、环县)
遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、安居区、大英县)
黄冈市(蕲春县、黄梅县、英山县、武穴市、罗田县、黄州区、团风县、浠水县、红安县、麻城市)
北海市(铁山港区、合浦县、海城区、银海区)
长治市(沁县、屯留区、潞城区、武乡县、沁源县、黎城县、上党区、壶关县、平顺县、潞州区、长子县、襄垣县)
德州市(乐陵市、夏津县、齐河县、庆云县、武城县、平原县、陵城区、宁津县、德城区、临邑县、禹城市)
青岛市(市南区、胶州市、市北区、李沧区、平度市、莱西市、城阳区、崂山区、黄岛区、即墨区)
厦门市(海沧区、同安区、翔安区、集美区、思明区、湖里区)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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