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更新时间：2025-04-23 18:16:22　浏览次数： 641

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全国服务区域：

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、正镶白旗、二连浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、镶黄旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正蓝旗、苏尼特左旗)

湖州市(南浔区、德清县、长兴县、吴兴区、安吉县)

郑州市(登封市、二七区、新郑市、中牟县、新密市、金水区、中原区、惠济区、巩义市、荥阳市、上街区、管城回族区)

四平市(铁东区、铁西区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市)

临沧市(永德县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

丽水市(景宁畲族自治县、莲都区、松阳县、青田县、云和县、龙泉市、庆元县、遂昌县、缙云县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、牙克石市、满洲里市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、根河市、海拉尔区、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗)

德阳市(罗江区、旌阳区、中江县、绵竹市、广汉市、什邡市)

昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、昌吉市、吉木萨尔县)

遵义市(播州区、湄潭县、凤冈县、汇川区、绥阳县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、余庆县、正安县、赤水市、习水县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县)

滁州市(琅琊区、天长市、凤阳县、南谯区、全椒县、定远县、明光市、来安县)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、库尔勒市、轮台县、和静县、和硕县、博湖县、且末县、尉犁县、焉耆回族自治县)

长治市(上党区、潞州区、沁源县、长子县、壶关县、屯留区、平顺县、黎城县、潞城区、武乡县、沁县、襄垣县)

江门市(鹤山市、开平市、恩平市、蓬江区、江海区、新会区、台山市)

襄阳市(襄城区、樊城区、保康县、宜城市、老河口市、南漳县、枣阳市、襄州区、谷城县)

太原市(杏花岭区、迎泽区、阳曲县、万柏林区、尖草坪区、古交市、清徐县、娄烦县、小店区、晋源区)

南充市(蓬安县、营山县、仪陇县、顺庆区、阆中市、西充县、南部县、嘉陵区、高坪区)

许昌市(禹州市、襄城县、鄢陵县、魏都区、长葛市、建安区)

贵阳市(南明区、修文县、花溪区、乌当区、白云区、云岩区、清镇市、观山湖区、开阳县、息烽县)

绵阳市(三台县、安州区、平武县、涪城区、盐亭县、梓潼县、游仙区、江油市、北川羌族自治县)

咸宁市(通城县、赤壁市、崇阳县、通山县、咸安区、嘉鱼县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县、连州市、清城区、佛冈县、连南瑶族自治县、清新区)

洛阳市(新安县、西工区、老城区、洛宁县、汝阳县、瀍河回族区、涧西区、孟津区、偃师区、嵩县、栾川县、宜阳县、洛龙区、伊川县)

临夏回族自治州(永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县、和政县、康乐县、广河县、东乡族自治县)

葫芦岛市(南票区、兴城市、连山区、绥中县、建昌县、龙港区)

塔城地区(乌苏市、托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、沙湾市、塔城市)

枣庄市(市中区、峄城区、薛城区、台儿庄区、山亭区、滕州市)

包头市(昆都仑区、东河区、九原区、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、石拐区、固阳县)

安阳市(文峰区、滑县、汤阴县、林州市、安阳县、北关区、殷都区、内黄县、龙安区)

海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、乐都区)

盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)

七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

南京市(六合区、鼓楼区、建邺区、高淳区、栖霞区、秦淮区、溧水区、雨花台区、浦口区、江宁区、玄武区)

阜阳市(阜南县、颍州区、颍东区、颍上县、临泉县、界首市、太和县、颍泉区)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

安庆市(怀宁县、望江县、大观区、岳西县、太湖县、桐城市、宜秀区、潜山市、宿松县、迎江区)

宣城市(郎溪县、旌德县、宁国市、绩溪县、广德市、宣州区、泾县)

滨州市(惠民县、滨城区、沾化区、博兴县、阳信县、邹平市、无棣县)

甘南藏族自治州(临潭县、玛曲县、迭部县、碌曲县、卓尼县、舟曲县、合作市、夏河县)

舟山市(定海区、嵊泗县、岱山县、普陀区)

阳泉市(矿区、城区、盂县、郊区、平定县)

承德市(兴隆县、隆化县、双桥区、双滦区、平泉市、承德县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、滦平县)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

台州市(天台县、椒江区、路桥区、三门县、温岭市、临海市、仙居县、黄岩区、玉环市)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

福州市(鼓楼区、闽清县、罗源县、长乐区、晋安区、永泰县、仓山区、平潭县、台江区、闽侯县、连江县、福清市、马尾区)

十堰市(郧西县、茅箭区、竹溪县、郧阳区、张湾区、房县、丹江口市、竹山县)

本溪市(溪湖区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、明山区)

临沂市(罗庄区、河东区、莒南县、费县、兰山区、沂水县、郯城县、沂南县、临沭县、兰陵县、蒙阴县、平邑县)

三沙市(南沙区、西沙区)

常州市(武进区、新北区、金坛区、溧阳市、钟楼区、天宁区)

衡阳市(常宁市、南岳区、衡山县、祁东县、珠晖区、衡东县、衡阳县、耒阳市、石鼓区、蒸湘区、雁峰区、衡南县)

廊坊市(霸州市、大厂回族自治县、香河县、广阳区、永清县、固安县、文安县、安次区、大城县、三河市)

抚州市(东乡区、乐安县、广昌县、南丰县、宜黄县、资溪县、黎川县、崇仁县、南城县、金溪县、临川区)

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三门峡市(陕州区、义马市、渑池县、卢氏县、湖滨区、灵宝市)

石家庄市(深泽县、无极县、裕华区、井陉县、晋州市、高邑县、元氏县、新华区、新乐市、长安区、赵县、藁城区、桥西区、平山县、正定县、井陉矿区、鹿泉区、行唐县、赞皇县、辛集市、栾城区、灵寿县)

泰州市(海陵区、兴化市、姜堰区、泰兴市、高港区、靖江市)

嘉峪关市

开封市(通许县、禹王台区、鼓楼区、兰考县、顺河回族区、龙亭区、杞县、尉氏县、祥符区)

金华市(武义县、磐安县、兰溪市、东阳市、婺城区、浦江县、义乌市、金东区、永康市)

鹤岗市(萝北县、兴山区、兴安区、向阳区、工农区、南山区、绥滨县、东山区)

巴彦淖尔市(磴口县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗)

新乡市(牧野区、长垣市、延津县、卫滨区、卫辉市、新乡县、辉县市、凤泉区、红旗区、原阳县、封丘县、获嘉县)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）

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