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全国服务区域：
楚雄彝族自治州(姚安县、牟定县、大姚县、双柏县、武定县、楚雄市、元谋县、永仁县、南华县、禄丰市)
金华市(婺城区、武义县、义乌市、磐安县、永康市、金东区、兰溪市、东阳市、浦江县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、广南县、麻栗坡县、文山市、丘北县、马关县、西畴县、砚山县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
内蒙古自治区
保定市(清苑区、涞源县、容城县、安新县、安国市、高阳县、竞秀区、高碑店市、莲池区、蠡县、博野县、曲阳县、定州市、雄县、唐县、顺平县、定兴县、满城区、涿州市、望都县、阜平县、涞水县、徐水区、易县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
临汾市(侯马市、吉县、浮山县、襄汾县、安泽县、大宁县、蒲县、尧都区、乡宁县、翼城县、永和县、隰县、古县、洪洞县、曲沃县、霍州市、汾西县)
朝阳市(双塔区、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、朝阳县、凌源市、北票市)
荆州市(沙市区、洪湖市、松滋市、监利市、公安县、荆州区、江陵县、石首市)
玉林市(兴业县、北流市、容县、陆川县、博白县、玉州区、福绵区)
渭南市(华阴市、白水县、蒲城县、临渭区、澄城县、潼关县、合阳县、华州区、大荔县、韩城市、富平县)
温州市(龙湾区、瑞安市、苍南县、龙港市、乐清市、鹿城区、洞头区、瓯海区、文成县、泰顺县、平阳县、永嘉县)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、根河市、牙克石市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、满洲里市)
唐山市(古冶区、滦南县、迁西县、丰南区、曹妃甸区、遵化市、乐亭县、迁安市、路北区、路南区、滦州市、丰润区、玉田县、开平区)
河池市(环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、东兰县、南丹县、金城江区、罗城仫佬族自治县、宜州区、凤山县、都安瑶族自治县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、茫崖市、都兰县、德令哈市、天峻县)
德州市(陵城区、庆云县、平原县、武城县、齐河县、德城区、临邑县、禹城市、夏津县、乐陵市、宁津县)
湖州市(吴兴区、南浔区、德清县、安吉县、长兴县)
十堰市(丹江口市、竹山县、郧西县、郧阳区、张湾区、茅箭区、竹溪县、房县)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、嵩明县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、盘龙区、五华区、晋宁区、宜良县、石林彝族自治县、富民县、西山区、官渡区、东川区)
临沧市(云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、镇康县)
驻马店市(遂平县、西平县、驿城区、正阳县、上蔡县、确山县、平舆县、泌阳县、汝南县、新蔡县)
惠州市(惠东县、惠阳区、龙门县、惠城区、博罗县)
甘孜藏族自治州(雅江县、九龙县、巴塘县、炉霍县、白玉县、康定市、得荣县、石渠县、色达县、丹巴县、甘孜县、道孚县、乡城县、稻城县、新龙县、德格县、理塘县、泸定县)
昌都市(贡觉县、卡若区、左贡县、芒康县、丁青县、江达县、洛隆县、八宿县、类乌齐县、察雅县、边坝县)
株洲市(石峰区、炎陵县、天元区、渌口区、芦淞区、攸县、荷塘区、茶陵县、醴陵市)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
那曲市(聂荣县、安多县、巴青县、索县、班戈县、嘉黎县、申扎县、色尼区、双湖县、比如县、尼玛县)
广州市(从化区、南沙区、荔湾区、海珠区、番禺区、花都区、白云区、天河区、黄埔区、增城区、越秀区)
晋中市(介休市、祁县、和顺县、寿阳县、灵石县、左权县、太谷区、榆次区、昔阳县、榆社县、平遥县)
绵阳市(三台县、北川羌族自治县、江油市、游仙区、涪城区、安州区、平武县、盐亭县、梓潼县)
鹤岗市(兴山区、南山区、东山区、兴安区、萝北县、向阳区、绥滨县、工农区)
广安市(武胜县、前锋区、岳池县、邻水县、广安区、华蓥市)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区、振安区、元宝区)
天津市(南开区、武清区、东丽区、静海区、宁河区、北辰区、和平区、河北区、滨海新区、西青区、河西区、红桥区、宝坻区、河东区、蓟州区、津南区)
孝感市(大悟县、云梦县、应城市、安陆市、汉川市、孝南区、孝昌县)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、余庆县、正安县、凤冈县、汇川区、习水县、红花岗区、湄潭县、赤水市、仁怀市、播州区)
扬州市(广陵区、宝应县、高邮市、江都区、仪征市、邗江区)
肇庆市(广宁县、鼎湖区、德庆县、怀集县、高要区、端州区、封开县、四会市)
大连市(中山区、旅顺口区、沙河口区、西岗区、普兰店区、长海县、金州区、庄河市、瓦房店市、甘井子区)
安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)
苏州市(太仓市、昆山市、相城区、吴中区、常熟市、虎丘区、姑苏区、张家港市、吴江区)
宜宾市(长宁县、筠连县、高县、兴文县、江安县、南溪区、翠屏区、屏山县、叙州区、珙县)
甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、迭部县、合作市、舟曲县、卓尼县、玛曲县、碌曲县)
吉安市(吉水县、永新县、峡江县、新干县、永丰县、遂川县、吉州区、安福县、泰和县、青原区、井冈山市、万安县、吉安县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
商丘市(夏邑县、睢阳区、睢县、柘城县、永城市、民权县、宁陵县、虞城县、梁园区)
松原市(乾安县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
西宁市(湟中区、城北区、城中区、大通回族土族自治县、湟源县、城东区、城西区)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、梨树县、铁西区、双辽市)
三明市(明溪县、沙县区、建宁县、永安市、大田县、尤溪县、三元区、泰宁县、宁化县、清流县、将乐县)
宝鸡市(眉县、麟游县、凤翔区、凤县、金台区、千阳县、陇县、岐山县、扶风县、渭滨区、陈仓区、太白县)
晋城市(城区、泽州县、沁水县、高平市、阳城县、陵川县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
佛山市(三水区、南海区、高明区、顺德区、禅城区)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
上海市(虹口区、徐汇区、静安区、闵行区、黄浦区、长宁区、普陀区、嘉定区、青浦区、杨浦区、金山区、崇明区、松江区、浦东新区、奉贤区、宝山区)
襄阳市(谷城县、保康县、襄州区、枣阳市、南漳县、老河口市、襄城区、樊城区、宜城市)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、尉犁县、和静县、博湖县、和硕县、且末县、库尔勒市、轮台县)
南宁市(武鸣区、上林县、青秀区、宾阳县、兴宁区、良庆区、西乡塘区、邕宁区、横州市、江南区、马山县、隆安县)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
梅州市(五华县、兴宁市、平远县、蕉岭县、梅县区、丰顺县、大埔县、梅江区)
岳阳市(君山区、汨罗市、临湘市、平江县、华容县、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、岳阳县)
武汉市(硚口区、汉南区、黄陂区、武昌区、洪山区、新洲区、江岸区、汉阳区、江汉区、蔡甸区、青山区、江夏区、东西湖区)
漯河市(召陵区、舞阳县、临颍县、郾城区、源汇区)
雅安市(汉源县、宝兴县、名山区、芦山县、荥经县、雨城区、石棉县、天全县)
龙岩市(新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县、连城县、漳平市)
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潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
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郑州市(中牟县、中原区、金水区、新密市、登封市、上街区、新郑市、巩义市、二七区、惠济区、荥阳市、管城回族区)
揭阳市(惠来县、普宁市、揭东区、榕城区、揭西县)
乐山市(峨眉山市、沐川县、峨边彝族自治县、犍为县、井研县、夹江县、金口河区、市中区、沙湾区、马边彝族自治县、五通桥区)
固原市(泾源县、原州区、隆德县、彭阳县、西吉县)
玉溪市(峨山彝族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、江川区、华宁县、澄江市、新平彝族傣族自治县、通海县)
临夏回族自治州(永靖县、临夏市、广河县、康乐县、东乡族自治县、临夏县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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