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嘉峪关市

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

成都市(崇州市、青白江区、双流区、温江区、蒲江县、青羊区、金堂县、大邑县、简阳市、锦江区、金牛区、邛崃市、武侯区、龙泉驿区、成华区、新都区、都江堰市、彭州市、郫都区、新津区)

江门市(台山市、江海区、开平市、蓬江区、新会区、恩平市、鹤山市)  内江市(资中县、威远县、隆昌市、东兴区、市中区)

汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)

云浮市(新兴县、云城区、罗定市、郁南县、云安区)

亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)阿坝藏族羌族自治州(金川县、黑水县、阿坝县、汶川县、马尔康市、理县、若尔盖县、九寨沟县、小金县、壤塘县、红原县、松潘县、茂县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、梁河县、瑞丽市)  鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、浚县、淇滨区)

汕头市(濠江区、澄海区、潮阳区、南澳县、潮南区、金平区、龙湖区)

石家庄市(行唐县、藁城区、井陉县、正定县、长安区、栾城区、桥西区、高邑县、鹿泉区、井陉矿区、辛集市、新乐市、裕华区、元氏县、赵县、新华区、赞皇县、无极县、晋州市、深泽县、平山县、灵寿县)

长沙市(长沙县、宁乡市、望城区、雨花区、岳麓区、开福区、芙蓉区、天心区、浏阳市)

滁州市(明光市、凤阳县、琅琊区、天长市、南谯区、来安县、定远县、全椒县)

阿里地区(札达县、革吉县、普兰县、措勤县、改则县、日土县、噶尔县)

吕梁市(汾阳市、方山县、孝义市、兴县、柳林县、临县、石楼县、离石区、中阳县、岚县、交口县、交城县、文水县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

桂林市(灌阳县、资源县、雁山区、全州县、灵川县、兴安县、叠彩区、七星区、阳朔县、龙胜各族自治县、象山区、临桂区、荔浦市、永福县、秀峰区、恭城瑶族自治县、平乐县)

淄博市(桓台县、张店区、周村区、沂源县、淄川区、高青县、博山区、临淄区)

铜仁市(德江县、万山区、思南县、碧江区、石阡县、江口县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县)

安阳市(汤阴县、殷都区、文峰区、林州市、内黄县、龙安区、安阳县、滑县、北关区)

那曲市(索县、申扎县、嘉黎县、安多县、色尼区、巴青县、尼玛县、聂荣县、双湖县、班戈县、比如县)

南京市(秦淮区、建邺区、六合区、溧水区、高淳区、鼓楼区、江宁区、玄武区、雨花台区、浦口区、栖霞区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

盐城市(滨海县、射阳县、响水县、盐都区、大丰区、阜宁县、建湖县、东台市、亭湖区)

广州市(南沙区、黄埔区、越秀区、番禺区、海珠区、天河区、白云区、从化区、花都区、荔湾区、增城区)

内蒙古自治区

曲靖市(沾益区、马龙区、麒麟区、师宗县、陆良县、会泽县、富源县、宣威市、罗平县)

自贡市(沿滩区、贡井区、大安区、荣县、富顺县、自流井区)

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日喀则市(聂拉木县、亚东县、仁布县、白朗县、岗巴县、萨迦县、萨嘎县、吉隆县、谢通门县、桑珠孜区、仲巴县、定结县、定日县、拉孜县、江孜县、南木林县、康马县、昂仁县)

龙岩市(连城县、长汀县、漳平市、新罗区、上杭县、永定区、武平县)

绥化市(青冈县、安达市、兰西县、北林区、肇东市、庆安县、明水县、绥棱县、海伦市、望奎县)

娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、涟源市、双峰县)  温州市(泰顺县、鹿城区、瓯海区、龙港市、平阳县、永嘉县、乐清市、苍南县、文成县、洞头区、龙湾区、瑞安市)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)

清远市(阳山县、连州市、清城区、英德市、佛冈县、连南瑶族自治县、清新区、连山壮族瑶族自治县)

绍兴市(诸暨市、嵊州市、柯桥区、新昌县、上虞区、越城区)景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)

绵阳市(江油市、平武县、涪城区、梓潼县、北川羌族自治县、游仙区、盐亭县、三台县、安州区)  常州市(溧阳市、武进区、新北区、钟楼区、天宁区、金坛区)

保定市(莲池区、容城县、涞水县、曲阳县、博野县、满城区、望都县、涞源县、高阳县、竞秀区、蠡县、阜平县、雄县、定兴县、涿州市、顺平县、安新县、唐县、高碑店市、徐水区、定州市、易县、安国市、清苑区)

儋州市

泸州市(纳溪区、叙永县、龙马潭区、泸县、古蔺县、合江县、江阳区)铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

忻州市(代县、繁峙县、五台县、定襄县、河曲县、神池县、保德县、静乐县、原平市、忻府区、岢岚县、五寨县、宁武县、偏关县)

沧州市(沧县、新华区、南皮县、运河区、河间市、青县、盐山县、黄骅市、任丘市、海兴县、泊头市、肃宁县、东光县、孟村回族自治县、吴桥县、献县)

西藏自治区

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

香港特别行政区

雅安市(汉源县、荥经县、宝兴县、雨城区、石棉县、芦山县、天全县、名山区)

延安市(宝塔区、延川县、洛川县、黄陵县、延长县、志丹县、黄龙县、安塞区、甘泉县、吴起县、宜川县、子长市、富县)

揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、榕城区、揭东区)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、澄江市、新平彝族傣族自治县、易门县、江川区、红塔区、峨山彝族自治县、华宁县)

哈尔滨市(尚志市、平房区、宾县、五常市、香坊区、松北区、双城区、延寿县、巴彦县、道外区、阿城区、方正县、依兰县、通河县、南岗区、道里区、木兰县、呼兰区)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

眉山市(丹棱县、仁寿县、青神县、东坡区、洪雅县、彭山区)

天水市(麦积区、武山县、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、秦州区)

呼伦贝尔市(牙克石市、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、根河市、扎兰屯市、阿荣旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区)

西安市(雁塔区、新城区、鄠邑区、灞桥区、阎良区、未央区、临潼区、莲湖区、高陵区、碑林区、长安区、蓝田县、周至县)

镇江市(句容市、京口区、润州区、丹阳市、丹徒区、扬中市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）