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楚雄彝族自治州(楚雄市、南华县、双柏县、大姚县、牟定县、永仁县、姚安县、禄丰市、元谋县、武定县)
广西壮族自治区
广安市(前锋区、广安区、华蓥市、岳池县、武胜县、邻水县)
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肇庆市(封开县、鼎湖区、广宁县、端州区、高要区、怀集县、四会市、德庆县)
德阳市(中江县、绵竹市、罗江区、什邡市、旌阳区、广汉市)
青岛市(即墨区、市北区、胶州市、李沧区、崂山区、城阳区、莱西市、黄岛区、市南区、平度市)
临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、永德县、凤庆县、镇康县)
银川市(贺兰县、兴庆区、灵武市、永宁县、金凤区、西夏区)
金华市(兰溪市、东阳市、金东区、义乌市、浦江县、婺城区、磐安县、武义县、永康市)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、淇滨区、浚县)
徐州市(铜山区、邳州市、沛县、丰县、贾汪区、云龙区、睢宁县、鼓楼区、新沂市、泉山区)
和田地区(洛浦县、墨玉县、和田县、策勒县、于田县、民丰县、和田市、皮山县)
梅州市(五华县、蕉岭县、梅江区、梅县区、平远县、兴宁市、大埔县、丰顺县)
淮安市(清江浦区、涟水县、金湖县、淮阴区、盱眙县、洪泽区、淮安区)
儋州市
亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
秦皇岛市(北戴河区、抚宁区、卢龙县、青龙满族自治县、山海关区、海港区、昌黎县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、喀什市、岳普湖县、泽普县、莎车县、巴楚县、疏附县、疏勒县、伽师县、英吉沙县、麦盖提县)
荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区)
唐山市(曹妃甸区、路南区、古冶区、迁西县、遵化市、路北区、开平区、丰润区、玉田县、滦州市、乐亭县、滦南县、丰南区、迁安市)
娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、娄星区、双峰县)
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澳门特别行政区
铁岭市(开原市、银州区、昌图县、西丰县、调兵山市、铁岭县、清河区)
东莞市
定西市(渭源县、临洮县、陇西县、安定区、漳县、岷县、通渭县)
铜仁市(沿河土家族自治县、万山区、德江县、江口县、松桃苗族自治县、石阡县、思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县)
新余市(渝水区、分宜县)
毕节市(赫章县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区、大方县、黔西市、织金县)
贵港市(平南县、桂平市、港南区、覃塘区、港北区)
攀枝花市(东区、仁和区、米易县、盐边县、西区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
潍坊市(临朐县、寒亭区、潍城区、坊子区、高密市、青州市、昌邑市、昌乐县、安丘市、诸城市、寿光市、奎文区)
广元市(青川县、利州区、昭化区、苍溪县、朝天区、旺苍县、剑阁县)
黄山市(休宁县、黟县、屯溪区、歙县、黄山区、徽州区、祁门县)
茂名市(茂南区、电白区、信宜市、化州市、高州市)
怀化市(会同县、麻阳苗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、溆浦县、沅陵县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、中方县)
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宣城市(广德市、宣州区、绩溪县、宁国市、郎溪县、旌德县、泾县)
临沂市(莒南县、沂南县、兰陵县、罗庄区、费县、平邑县、蒙阴县、兰山区、郯城县、临沭县、沂水县、河东区)
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黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
苏州市(吴中区、张家港市、昆山市、太仓市、虎丘区、常熟市、吴江区、相城区、姑苏区)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市)
锦州市(义县、凌海市、古塔区、黑山县、凌河区、北镇市、太和区)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
泰安市(岱岳区、泰山区、肥城市、东平县、新泰市、宁阳县)
西藏自治区
丹东市(东港市、振安区、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、元宝区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、来凤县、巴东县、利川市、恩施市、咸丰县、鹤峰县、建始县)
宝鸡市(渭滨区、扶风县、千阳县、金台区、陈仓区、凤翔区、陇县、岐山县、麟游县、眉县、太白县、凤县)
镇江市(京口区、丹阳市、丹徒区、句容市、扬中市、润州区)
十堰市(郧西县、张湾区、丹江口市、房县、郧阳区、茅箭区、竹山县、竹溪县)
邵阳市(洞口县、北塔区、武冈市、城步苗族自治县、双清区、新邵县、新宁县、隆回县、邵阳县、邵东市、绥宁县、大祥区)
南通市(如皋市、海安市、崇川区、如东县、启东市、通州区、海门区)
晋城市(泽州县、阳城县、陵川县、沁水县、城区、高平市)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
柳州市(鱼峰区、柳南区、融安县、鹿寨县、柳北区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳江区、城中区、柳城县)
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当算力资源如水电般流动起来、当数智技术赋能千行百业发展、当安全治理构建共享共治体系……香江之畔,多国嘉宾代表汇聚思想、贡献创见,擘画出一张“万物智联、百业焕新、安全共治”的数智未来新图景。
算力网络构建数智融合新底座
人工智能产业的高速发展离不开算力、数据、算法的三大支撑,其中算力被称为“技术底座”。算力基建、数字基建、创新生态构建,正成为撬动区域发展的战略支点。
“算力普惠是AI大规模商用的前提条件。”中兴通讯董事长方榕表示,目前,算力面临发展瓶颈的深层原因,是传统技术架构大都逼近理论极限,亟需围绕模型架构、算力互联和系统集成等寻求新的创新突破。
安谋科技首席执行官陈锋从半导体行业视角出发,分享了自身见解。他强调,算力始终是推动AI发展的核心要素,是数智时代的关键生产力。未来,AI的持续演进仍将依赖于底层算力支撑。
韩国互联网之父、韩国科学技术院荣誉教授全吉男也提到,从研究数据来看,人工智能的投入能够带来翻倍的产出。“投入非常惊人,产出非常可观。全球许多科技公司因此纷纷投入建设大规模人工智能数据中心。”
技术迭代正在重塑数字世界底层逻辑,但“算力鸿沟”的存在也不容忽视。
非洲互联网之父、加纳科网董事长尼·奎诺介绍,非洲数字经济发展进程及互联网用户渗透率,均处于中间水平。“我们的基础设施比较弱、技术能力不够高……但尽管存在这些挑战,也仍在不断发展。”
亚洲基础设施投资银行代理副总裁兼总干事金宪也深有同感。在他看来,当前的AI开发需要大量的算力,不仅仅是常规算力,还需要有更高端的GPU,高端的云计算,还有可靠的互联网等,这些都是发展中国家所缺乏的。此外,语言覆盖范围有限,缺乏数据;人才流失,人力资源紧张;基础设施及算力不足。这些因素也不容忽视。
如何破解这一困境?香港的实践,给亚太地区乃至全球提供了一份生动的案例。中华人民共和国香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东介绍,在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下,香港依托国家战略支持,持续强化科创基础设施建设。投资超算中心、微电子研发院、推动产学研深度融合……在夯实数字智能基础方面,香港已形成显著科研优势。
在这场技术争渡中,唯有打破“中心—边缘”格局,方能成就“千帆竞发”。世界互联网大会人工智能专业委员会副主任委员、新浪微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍介绍,中国提出的“人工智能能力建设普惠计划”,正是要通过南北协作、南南合作来完善全球数字基础设施布局。同时,该计划也为发展中国家提供中短期培训、联合办学、技术交流等支持,助力培养高水平的人工智能科技和应用人才。
此外,数据的流动与安全,是另一道必答题。峰会期间发布的《全球数据跨境流动政策比较研究》,将全球数据跨境流动政策归纳为框架内便利型、审慎弹性型、约束限制型等三种政策范式。正如国际电信联盟前秘书长赵厚麟所说,算力系统面临建设能力不足及重复建设等问题,行之有效的办法是在区域内进行合作和协调、共建共享,并建立健全相关的规章制度。
千行百业开启“AI+”新范式
从ChatGPT到DeepSeek,人工智能技术在加速迭代的同时,持续推动各领域转型升级;以“杭州六小龙”为代表的创新力量异军突起……当前,人工智能新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展。
“人工智能正在赋能千行百业,但并不能很好走进物理世界。这就需要借助开源的力量。”群核科技联合创始人兼首席技术官朱皓提到,今天的人工智能依然属于二维世界,仍难以理解空间关系和物理规律。用以理解三维世界的空间智能技术,将成为关键突破点。
在强脑科技有限公司创始人兼首席执行官韩璧丞看来,未来的数字化,不仅是让机器变得更智能,更是对人类本身的关怀提升。历经多年攻关,强脑科技研发的神经控制假肢技术,已能帮助截肢者通过意念控制假肢完成写字、弹琴等精细动作,还可借助其恢复自然步态行走。
“基于大模型技术的驱动,对千行百业都产生了很大的影响。”荣耀高级副总裁徐智煜,以AI与手机结合为例说道,AI重塑了人机(消费者与终端)交互方式,引发产业链各环节的变革。
在电信领域,人工智能引发的变革浪潮尤为显著。全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄提到,据麦肯锡预测,未来十到二十年,AI可为电信业创造约6800亿美元的价值,目前全球81%的运营商正在测试生成式AI解决方案。
“AI为零售行业带来了全新的生产力。”物美集团创始人、多点Dmall创始人张文中也表示,AI重构快消流通模式,创造全新消费体验;AI时代,数字价值在将会大幅度提升;AI已覆盖众多零售场景……
但也应该清醒地认识到,人工智能技术不仅要实现落地应用,也要普惠发展。IBM杰出工程师陈宇翔坦言,AI不仅要赋能千行百业,更要赋能到偏远地区,弥合数字鸿沟。他介绍,IBM推动了网上学院建设,和全球许多地方的政府机构开展合作,推动全球人才培养。
4月14日,《以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展》(以下简称《报告》)在峰会期间发布。《报告》认为,人工智能的出现引起从数字鸿沟向智能鸿沟的转变,可持续发展进程面临严峻挑战,人工智能能力建设迫在眉睫。
全球各方如何深化国际合作,推动人工智能加速赋能全球可持续发展?《报告》建议:全面推进人工智能赋能可持续发展目标的实现;推进人工智能赋能可持续发展的普惠性;推进人工智能赋能可持续发展的包容性;与中低收入国家共同探索可负担、可持续的能力建设模式;以国际治理多边合作机制为人工智能赋能可持续发展提供保障。
安全治理勾勒科技向善未来
当前,人工智能技术的快速迭代与生成式AI的爆发式增长,在创造机遇的同时,也引发了深刻的伦理争议与安全风险。如何让人工智能始终朝着助人成长、与人为善的方向发展,真正实现科技向善?
中国工程院院士、清华大学教授吴建平表示,网络空间安全的科技创新为数字时代夯基、固本。要关注数字融合中存在的各类漏洞等安全风险,采取体系化的防御措施,防范数字资源产生、流通、存储等各个各种环境中的安全问题。
尼·奎诺也表示,网络空间的和平、安全,对于实现全球共享至关重要,不仅促进文化多样性、改善全球安全治理,还推动了互联网产业的发展。
然而,数字世界并不平静。旧的风险挑战仍未消除,新的安全变量还在涌现,全球共同面临的任务仍然艰巨,携手构建网络空间命运共同体,是国际社会的共同呼声。
中国人民大学党委书记张东刚强调,面向“数智未来”,必须坚守“以人为本”的初心,打造真正突出人的地位、体现人的价值、符合人的需求、实现人的发展的网络空间命运共同体,构建更加普惠繁荣、和平安全、平等包容的网络空间,确保数字化、网络化、智能化始终朝着有利于人类普遍利益的方向发展。
孙东也表示,没有一个经济体或行业可以独善其身去应对这些技术变革所带来的挑战。“各方亟需构建兼顾伦理责任与安全包容的新框架,要深化跨地区、跨部门、跨文化协作,既要通过技术赋能提升竞争力,更要确保人工智能服务人类福祉的根本定位。”
作为亚太地区的重要成员,中国蕴含着合和共生、美美与共的文化基因,秉持开放的姿态,拥抱数字时代,致力于与各国、各地区共同分享互联网发展带来的机遇和红利。
“由中国企业承建的尼加拉瓜国家应急通信网络即将投入运营,首个‘鲁班七班’培训基地已正式运行,在网络安全、港口物流等领域的技术合作持续深化。”尼加拉瓜国家电信邮政局局长迪亚兹这样说。
萨摩亚通信监管局局长吉萨·珀塞尔坦言,作为岛国的萨摩亚预算有限、人口有限,缺乏先进的专业技术知识。因此,亟待亚太地区国家提供专业知识和技术能力方面的帮助,这些资源对萨摩亚至关重要。
……
一个个案例说明,在数智融合的浪潮中,共建共治共享,已成为全球人工智能发展的标配,也是构建网络空间命运共同体的必由之路。
大道之行,天下为公。本次峰会以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题,就是要顺应信息时代发展潮流,深化交流、凝聚共识、增进合作,把握数智融合发展机遇,为亚太发展塑造新动能新优势,共同建设更加美好的“数字未来”。
夜幕降临,维港两岸灯光璀璨。这场香江之畔的思想盛宴,正在为携手构建网络空间命运共同体点亮新的航标。
(记者雷渺鑫孔繁鑫袁晴李政葳潘迪)
新闻结尾
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