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怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
呼和浩特市(土默特左旗、清水河县、武川县、托克托县、新城区、和林格尔县、玉泉区、回民区、赛罕区)
湖州市(长兴县、德清县、安吉县、南浔区、吴兴区)
衡阳市(耒阳市、衡东县、衡阳县、蒸湘区、祁东县、衡南县、雁峰区、南岳区、常宁市、石鼓区、衡山县、珠晖区)
澳门特别行政区
日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)
沈阳市(苏家屯区、铁西区、和平区、辽中区、沈河区、法库县、皇姑区、浑南区、沈北新区、大东区、于洪区、康平县、新民市)
包头市(东河区、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区、土默特右旗、青山区、九原区)
眉山市(东坡区、丹棱县、仁寿县、青神县、洪雅县、彭山区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
济宁市(微山县、任城区、汶上县、曲阜市、梁山县、邹城市、嘉祥县、鱼台县、兖州区、泗水县、金乡县)
九江市(都昌县、武宁县、德安县、瑞昌市、修水县、浔阳区、柴桑区、湖口县、彭泽县、永修县、濂溪区、共青城市、庐山市)
柳州市(柳江区、鱼峰区、三江侗族自治县、融安县、柳北区、柳南区、柳城县、城中区、鹿寨县、融水苗族自治县)
榆林市(横山区、绥德县、定边县、子洲县、清涧县、吴堡县、佳县、府谷县、榆阳区、靖边县、神木市、米脂县)
西藏自治区
安庆市(宿松县、潜山市、望江县、迎江区、大观区、怀宁县、宜秀区、桐城市、岳西县、太湖县)
咸阳市(渭城区、杨陵区、旬邑县、永寿县、秦都区、淳化县、兴平市、三原县、武功县、彬州市、长武县、礼泉县、乾县、泾阳县)
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
平凉市(灵台县、静宁县、泾川县、崆峒区、华亭市、崇信县、庄浪县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
晋城市(城区、泽州县、沁水县、陵川县、高平市、阳城县)
连云港市(连云区、海州区、灌云县、东海县、赣榆区、灌南县)
宝鸡市(凤县、眉县、渭滨区、陈仓区、岐山县、金台区、陇县、千阳县、麟游县、太白县、凤翔区、扶风县)
海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)
遂宁市(大英县、蓬溪县、船山区、射洪市、安居区)
朝阳市(朝阳县、龙城区、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市)
玉林市(博白县、北流市、容县、玉州区、陆川县、福绵区、兴业县)
商洛市(洛南县、丹凤县、山阳县、镇安县、柞水县、商州区、商南县)
保定市(容城县、安国市、顺平县、莲池区、清苑区、易县、高碑店市、满城区、涿州市、阜平县、定州市、雄县、徐水区、博野县、定兴县、涞水县、蠡县、望都县、曲阳县、竞秀区、唐县、安新县、涞源县、高阳县)
赤峰市(红山区、宁城县、林西县、巴林左旗、巴林右旗、元宝山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、翁牛特旗、敖汉旗)
宿州市(埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县、萧县)
来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、合山市、武宣县、象州县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、古城区)
武汉市(汉南区、江汉区、武昌区、江岸区、新洲区、江夏区、蔡甸区、东西湖区、黄陂区、青山区、硚口区、汉阳区、洪山区)
雅安市(汉源县、天全县、宝兴县、石棉县、荥经县、名山区、雨城区、芦山县)
三沙市(西沙区、南沙区)
深圳市(宝安区、盐田区、坪山区、光明区、龙岗区、龙华区、罗湖区、南山区、福田区)
威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
江门市(恩平市、新会区、台山市、鹤山市、江海区、开平市、蓬江区)
南宁市(良庆区、西乡塘区、兴宁区、马山县、隆安县、横州市、上林县、武鸣区、宾阳县、江南区、青秀区、邕宁区)
襄阳市(南漳县、襄城区、保康县、宜城市、襄州区、老河口市、樊城区、枣阳市、谷城县)
哈尔滨市(松北区、双城区、阿城区、呼兰区、南岗区、尚志市、香坊区、巴彦县、通河县、五常市、道里区、平房区、道外区、依兰县、木兰县、延寿县、宾县、方正县)
长沙市(岳麓区、浏阳市、雨花区、开福区、长沙县、望城区、天心区、宁乡市、芙蓉区)
怀化市(溆浦县、通道侗族自治县、洪江市、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、辰溪县、鹤城区、新晃侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县)
金华市(永康市、浦江县、东阳市、婺城区、武义县、义乌市、兰溪市、磐安县、金东区)
十堰市(竹溪县、郧阳区、张湾区、竹山县、丹江口市、茅箭区、房县、郧西县)
盐城市(盐都区、阜宁县、东台市、射阳县、大丰区、滨海县、建湖县、响水县、亭湖区)
白城市(镇赉县、通榆县、洮南市、大安市、洮北区)
崇左市(龙州县、凭祥市、扶绥县、宁明县、江州区、天等县、大新县)
固原市(彭阳县、原州区、西吉县、隆德县、泾源县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县、阜康市)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、平桂区)
重庆市(渝中区、沙坪坝区、北碚区、永川区、石柱土家族自治县、渝北区、潼南区、合川区、九龙坡区、荣昌区、巫溪县、长寿区、城口县、万州区、大足区、黔江区、垫江县、梁平区、云阳县、南岸区、开州区、南川区、彭水苗族土家族自治县、巴南区、酉阳土家族苗族自治县、忠县、铜梁区、涪陵区、綦江区、江津区、江北区、璧山区、武隆区、奉节县、大渡口区、秀山土家族苗族自治县、丰都县、巫山县)
莆田市(涵江区、城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区)
扬州市(宝应县、江都区、仪征市、邗江区、高邮市、广陵区)
鹤岗市(萝北县、兴山区、向阳区、东山区、兴安区、绥滨县、工农区、南山区)
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梅州市(大埔县、平远县、蕉岭县、兴宁市、五华县、梅县区、梅江区、丰顺县)
泰安市(新泰市、泰山区、宁阳县、岱岳区、东平县、肥城市)
恩施土家族苗族自治州(利川市、巴东县、咸丰县、建始县、来凤县、恩施市、鹤峰县、宣恩县)
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阳泉市(郊区、城区、盂县、平定县、矿区)
北京市(大兴区、平谷区、密云区、怀柔区、延庆区、海淀区、朝阳区、房山区、昌平区、顺义区、通州区、西城区、门头沟区、丰台区、东城区、石景山区)
温州市(泰顺县、龙港市、瓯海区、鹿城区、乐清市、洞头区、苍南县、平阳县、永嘉县、龙湾区、文成县、瑞安市)
桂林市(永福县、叠彩区、阳朔县、七星区、雁山区、秀峰区、灌阳县、平乐县、临桂区、灵川县、荔浦市、兴安县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、象山区、资源县、全州县)
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临沧市(云县、永德县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
商丘市(睢阳区、睢县、夏邑县、梁园区、柘城县、虞城县、宁陵县、永城市、民权县)
洛阳市(栾川县、孟津区、宜阳县、洛宁县、新安县、老城区、涧西区、嵩县、汝阳县、瀍河回族区、西工区、伊川县、洛龙区、偃师区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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