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潍坊市(昌乐县、安丘市、昌邑市、临朐县、诸城市、潍城区、寒亭区、坊子区、奎文区、寿光市、高密市、青州市)

自贡市(富顺县、荣县、自流井区、沿滩区、大安区、贡井区)

泰州市(姜堰区、泰兴市、兴化市、靖江市、高港区、海陵区)

甘孜藏族自治州(巴塘县、得荣县、九龙县、德格县、白玉县、泸定县、色达县、新龙县、理塘县、康定市、炉霍县、石渠县、甘孜县、雅江县、稻城县、丹巴县、道孚县、乡城县)  金昌市(永昌县、金川区)

南京市(溧水区、雨花台区、江宁区、六合区、栖霞区、秦淮区、高淳区、浦口区、玄武区、建邺区、鼓楼区)

揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、榕城区、揭东区)

永州市(东安县、蓝山县、新田县、零陵区、冷水滩区、江华瑶族自治县、宁远县、江永县、双牌县、祁阳市、道县)

赣州市(瑞金市、南康区、会昌县、赣县区、宁都县、崇义县、定南县、章贡区、大余县、全南县、信丰县、兴国县、安远县、于都县、龙南市、寻乌县、上犹县、石城县)  焦作市(马村区、武陟县、修武县、温县、沁阳市、孟州市、解放区、山阳区、博爱县、中站区)

长治市(黎城县、上党区、潞城区、壶关县、武乡县、沁县、潞州区、襄垣县、屯留区、沁源县、平顺县、长子县)

烟台市(芝罘区、福山区、莱山区、莱州市、莱阳市、牟平区、招远市、蓬莱区、海阳市、龙口市、栖霞市)

运城市(夏县、万荣县、芮城县、盐湖区、河津市、平陆县、稷山县、临猗县、闻喜县、垣曲县、永济市、绛县、新绛县)

重庆市(大足区、铜梁区、江津区、合川区、巫溪县、巴南区、石柱土家族自治县、城口县、荣昌区、武隆区、永川区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、巫山县、云阳县、万州区、忠县、渝中区、北碚区、南岸区、九龙坡区、璧山区、南川区、开州区、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、綦江区、江北区、黔江区、潼南区、秀山土家族苗族自治县、丰都县、梁平区、大渡口区、渝北区、奉节县、长寿区、沙坪坝区)

邵阳市(洞口县、邵东市、新邵县、隆回县、城步苗族自治县、新宁县、武冈市、双清区、绥宁县、邵阳县、北塔区、大祥区)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、和静县、库尔勒市、博湖县、焉耆回族自治县、轮台县、和硕县、尉犁县、且末县)

菏泽市(曹县、郓城县、成武县、巨野县、定陶区、牡丹区、鄄城县、单县、东明县)

河源市(源城区、和平县、连平县、紫金县、东源县、龙川县)

长春市(榆树市、宽城区、朝阳区、公主岭市、德惠市、南关区、绿园区、二道区、双阳区、九台区、农安县)

厦门市(海沧区、同安区、翔安区、思明区、集美区、湖里区)

盐城市(大丰区、射阳县、响水县、亭湖区、东台市、建湖县、滨海县、盐都区、阜宁县)

松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)

通辽市(科尔沁左翼中旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗)

茂名市(化州市、信宜市、电白区、高州市、茂南区)

漳州市(平和县、东山县、云霄县、漳浦县、龙海区、长泰区、华安县、龙文区、诏安县、芗城区、南靖县)

张家口市(阳原县、沽源县、张北县、蔚县、怀来县、桥西区、万全区、涿鹿县、崇礼区、下花园区、宣化区、康保县、赤城县、桥东区、怀安县、尚义县)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)

大同市(浑源县、灵丘县、云冈区、阳高县、广灵县、平城区、新荣区、云州区、左云县、天镇县)

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眉山市(东坡区、丹棱县、青神县、洪雅县、彭山区、仁寿县)

亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)

吉安市(峡江县、遂川县、新干县、安福县、永丰县、泰和县、万安县、井冈山市、青原区、永新县、吉水县、吉州区、吉安县)  镇江市(丹阳市、丹徒区、京口区、扬中市、句容市、润州区)

佳木斯市(同江市、抚远市、向阳区、东风区、前进区、郊区、桦川县、汤原县、桦南县、富锦市)

海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)

承德市(鹰手营子矿区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、双桥区、丰宁满族自治县、滦平县、宽城满族自治县、平泉市、兴隆县、承德县)绵阳市(平武县、涪城区、盐亭县、三台县、游仙区、安州区、梓潼县、江油市、北川羌族自治县)

景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)  南昌市(安义县、青山湖区、青云谱区、西湖区、红谷滩区、南昌县、进贤县、东湖区、新建区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

吕梁市(临县、交口县、岚县、中阳县、交城县、柳林县、文水县、孝义市、方山县、兴县、离石区、汾阳市、石楼县)

合肥市(肥东县、瑶海区、长丰县、庐阳区、庐江县、肥西县、包河区、巢湖市、蜀山区)朔州市(山阴县、应县、平鲁区、朔城区、右玉县、怀仁市)

宣城市(旌德县、泾县、宣州区、绩溪县、宁国市、广德市、郎溪县)

桂林市(秀峰区、荔浦市、永福县、雁山区、叠彩区、临桂区、平乐县、七星区、象山区、兴安县、阳朔县、资源县、灌阳县、全州县、恭城瑶族自治县、灵川县、龙胜各族自治县)

昆明市(西山区、宜良县、官渡区、晋宁区、石林彝族自治县、东川区、盘龙区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、嵩明县、安宁市)

鹤岗市(萝北县、南山区、兴安区、工农区、绥滨县、向阳区、东山区、兴山区)

嘉兴市(秀洲区、南湖区、平湖市、海盐县、海宁市、桐乡市、嘉善县)

平凉市(灵台县、崆峒区、华亭市、泾川县、静宁县、崇信县、庄浪县)

信阳市(商城县、平桥区、息县、罗山县、固始县、淮滨县、潢川县、新县、光山县、浉河区)

凉山彝族自治州(西昌市、雷波县、美姑县、昭觉县、布拖县、金阳县、越西县、冕宁县、盐源县、德昌县、甘洛县、宁南县、木里藏族自治县、会东县、会理市、喜德县、普格县)

乌鲁木齐市(米东区、新市区、达坂城区、天山区、水磨沟区、头屯河区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)

杭州市(萧山区、淳安县、富阳区、上城区、建德市、临平区、拱墅区、西湖区、钱塘区、桐庐县、临安区、余杭区、滨江区)

开封市(通许县、顺河回族区、杞县、祥符区、鼓楼区、尉氏县、兰考县、龙亭区、禹王台区)

林芝市(巴宜区、米林市、察隅县、朗县、墨脱县、波密县、工布江达县)

太原市(娄烦县、清徐县、古交市、迎泽区、小店区、晋源区、阳曲县、万柏林区、尖草坪区、杏花岭区)

芜湖市(弋江区、南陵县、湾沚区、无为市、鸠江区、繁昌区、镜湖区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

岳阳市(君山区、汨罗市、临湘市、湘阴县、岳阳县、华容县、云溪区、平江县、岳阳楼区)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。