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维修过程环保标准,守护绿色家园:在维修过程中,我们严格遵守环保标准,使用环保材料和工具,减少对环境的影响,共同守护绿色家园。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
双鸭山市(四方台区、集贤县、尖山区、岭东区、宝清县、宝山区、饶河县、友谊县)
萍乡市(芦溪县、安源区、上栗县、莲花县、湘东区)
西宁市(城东区、湟中区、城西区、城中区、城北区、大通回族土族自治县、湟源县)
惠州市(惠东县、惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区)
喀什地区(莎车县、疏附县、岳普湖县、泽普县、疏勒县、英吉沙县、麦盖提县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、伽师县、叶城县)
雅安市(石棉县、宝兴县、天全县、汉源县、雨城区、荥经县、芦山县、名山区)
三门峡市(义马市、陕州区、湖滨区、卢氏县、灵宝市、渑池县)
广元市(剑阁县、朝天区、苍溪县、利州区、青川县、旺苍县、昭化区)
巴中市(恩阳区、巴州区、平昌县、通江县、南江县)
中山市
东莞市
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
齐齐哈尔市(克山县、富拉尔基区、龙江县、拜泉县、甘南县、讷河市、泰来县、依安县、昂昂溪区、建华区、克东县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、富裕县、龙沙区、碾子山区)
玉林市(容县、博白县、玉州区、福绵区、陆川县、北流市、兴业县)
三沙市(南沙区、西沙区)
南阳市(卧龙区、新野县、淅川县、宛城区、社旗县、内乡县、邓州市、唐河县、镇平县、南召县、西峡县、方城县、桐柏县)
来宾市(合山市、兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、武宣县)
阿克苏地区(库车市、沙雅县、阿瓦提县、柯坪县、温宿县、乌什县、新和县、阿克苏市、拜城县)
芜湖市(南陵县、弋江区、湾沚区、镜湖区、无为市、繁昌区、鸠江区)
哈尔滨市(宾县、五常市、南岗区、平房区、阿城区、依兰县、香坊区、尚志市、双城区、木兰县、道外区、道里区、通河县、延寿县、巴彦县、松北区、方正县、呼兰区)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市、铁西区)
镇江市(句容市、扬中市、丹徒区、丹阳市、润州区、京口区)
甘南藏族自治州(玛曲县、碌曲县、夏河县、临潭县、合作市、舟曲县、迭部县、卓尼县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、芒市、梁河县、盈江县)
拉萨市(墨竹工卡县、当雄县、达孜区、林周县、堆龙德庆区、曲水县、尼木县、城关区)
许昌市(魏都区、襄城县、禹州市、鄢陵县、建安区、长葛市)
新余市(渝水区、分宜县)
安顺市(平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
长沙市(宁乡市、开福区、长沙县、芙蓉区、浏阳市、天心区、雨花区、望城区、岳麓区)
伊春市(丰林县、嘉荫县、金林区、汤旺县、铁力市、乌翠区、大箐山县、南岔县、友好区、伊美区)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
绥化市(明水县、绥棱县、肇东市、安达市、望奎县、兰西县、北林区、海伦市、庆安县、青冈县)
上海市(宝山区、嘉定区、普陀区、徐汇区、金山区、浦东新区、黄浦区、奉贤区、崇明区、闵行区、青浦区、松江区、静安区、长宁区、杨浦区、虹口区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、普安县、兴仁市、兴义市、安龙县、贞丰县、晴隆县)
乌鲁木齐市(米东区、水磨沟区、头屯河区、天山区、沙依巴克区、新市区、达坂城区、乌鲁木齐县)
通辽市(库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、奈曼旗)
铜仁市(德江县、碧江区、江口县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、松桃苗族自治县、万山区、思南县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
烟台市(福山区、海阳市、龙口市、栖霞市、招远市、芝罘区、莱阳市、牟平区、莱山区、莱州市、蓬莱区)
阿里地区(噶尔县、革吉县、日土县、札达县、改则县、普兰县、措勤县)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
乐山市(马边彝族自治县、峨眉山市、沙湾区、井研县、五通桥区、夹江县、峨边彝族自治县、市中区、犍为县、沐川县、金口河区)
德阳市(旌阳区、罗江区、什邡市、中江县、绵竹市、广汉市)
楚雄彝族自治州(双柏县、牟定县、姚安县、禄丰市、大姚县、楚雄市、元谋县、南华县、永仁县、武定县)
湘潭市(韶山市、湘乡市、岳塘区、湘潭县、雨湖区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、若羌县、库尔勒市、和静县、博湖县、且末县、和硕县、轮台县、焉耆回族自治县)
安阳市(滑县、北关区、殷都区、龙安区、安阳县、内黄县、文峰区、汤阴县、林州市)
肇庆市(端州区、广宁县、德庆县、鼎湖区、怀集县、四会市、高要区、封开县)
铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
鹤壁市(山城区、鹤山区、浚县、淇滨区、淇县)
遂宁市(蓬溪县、船山区、大英县、安居区、射洪市)
佛山市(南海区、禅城区、高明区、顺德区、三水区)
柳州市(融安县、城中区、三江侗族自治县、柳城县、柳南区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳江区、鱼峰区、柳北区)
六安市(叶集区、金安区、金寨县、舒城县、霍山县、霍邱县、裕安区)
贵港市(桂平市、覃塘区、港北区、平南县、港南区)
苏州市(太仓市、吴中区、吴江区、张家港市、昆山市、虎丘区、姑苏区、相城区、常熟市)
龙岩市(长汀县、永定区、漳平市、上杭县、武平县、连城县、新罗区)
抚州市(东乡区、南丰县、宜黄县、南城县、广昌县、崇仁县、黎川县、资溪县、乐安县、金溪县、临川区)
荆门市(掇刀区、京山市、钟祥市、东宝区、沙洋县)
香港特别行政区
株洲市(攸县、芦淞区、茶陵县、炎陵县、荷塘区、石峰区、醴陵市、天元区、渌口区)
石家庄市(藁城区、晋州市、赵县、深泽县、正定县、裕华区、鹿泉区、元氏县、行唐县、桥西区、赞皇县、长安区、井陉县、灵寿县、新华区、辛集市、平山县、井陉矿区、新乐市、栾城区、无极县、高邑县)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、平湖市、秀洲区、南湖区、海宁市、嘉善县)
商丘市(宁陵县、睢县、夏邑县、睢阳区、虞城县、梁园区、民权县、永城市、柘城县)
临沂市(兰山区、平邑县、河东区、莒南县、临沭县、费县、郯城县、罗庄区、兰陵县、蒙阴县、沂南县、沂水县)
滨州市(惠民县、博兴县、无棣县、邹平市、沾化区、滨城区、阳信县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
辽阳市(弓长岭区、文圣区、太子河区、辽阳县、宏伟区、白塔区、灯塔市)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县)
临汾市(蒲县、大宁县、永和县、安泽县、吉县、浮山县、汾西县、古县、尧都区、侯马市、襄汾县、乡宁县、霍州市、隰县、翼城县、洪洞县、曲沃县)
北海市(铁山港区、银海区、海城区、合浦县)
阜阳市(阜南县、太和县、颍泉区、颍东区、界首市、临泉县、颍州区、颍上县)
承德市(鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、双滦区、双桥区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、隆化县、承德县、滦平县、宽城满族自治县、兴隆县)
淄博市(周村区、淄川区、沂源县、桓台县、博山区、临淄区、张店区、高青县)
东营市(东营区、垦利区、河口区、利津县、广饶县)
山南市(乃东区、桑日县、错那市、加查县、洛扎县、贡嘎县、曲松县、隆子县、琼结县、扎囊县、浪卡子县、措美县)
嘉峪关市
信阳市(平桥区、新县、息县、罗山县、商城县、潢川县、固始县、浉河区、淮滨县、光山县)
开封市(龙亭区、禹王台区、杞县、顺河回族区、兰考县、通许县、鼓楼区、尉氏县、祥符区)
沧州市(献县、吴桥县、青县、海兴县、黄骅市、肃宁县、新华区、南皮县、盐山县、东光县、沧县、任丘市、河间市、泊头市、孟村回族自治县、运河区)
九江市(共青城市、庐山市、瑞昌市、柴桑区、濂溪区、浔阳区、彭泽县、修水县、德安县、永修县、武宁县、都昌县、湖口县)
漯河市(临颍县、郾城区、源汇区、召陵区、舞阳县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)
重庆市(綦江区、江北区、沙坪坝区、城口县、南岸区、南川区、渝北区、大足区、巫溪县、九龙坡区、忠县、奉节县、江津区、黔江区、长寿区、梁平区、大渡口区、石柱土家族自治县、永川区、酉阳土家族苗族自治县、云阳县、垫江县、璧山区、荣昌区、武隆区、铜梁区、渝中区、巫山县、潼南区、万州区、巴南区、合川区、丰都县、北碚区、秀山土家族苗族自治县、涪陵区、开州区、彭水苗族土家族自治县)
兰州市(红古区、永登县、城关区、榆中县、西固区、安宁区、七里河区、皋兰县)
固原市(西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县、原州区)
和田地区(于田县、和田县、墨玉县、皮山县、洛浦县、和田市、策勒县、民丰县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
鞍山市(铁东区、铁西区、海城市、岫岩满族自治县、千山区、台安县、立山区)
日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、准格尔旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、东胜区、达拉特旗、康巴什区、乌审旗)
秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、昌黎县、北戴河区、山海关区)
大同市(新荣区、灵丘县、左云县、云冈区、云州区、广灵县、阳高县、浑源县、平城区、天镇县)
太原市(古交市、阳曲县、杏花岭区、万柏林区、清徐县、娄烦县、尖草坪区、迎泽区、小店区、晋源区)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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