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荆州市(洪湖市、江陵县、沙市区、石首市、松滋市、荆州区、监利市、公安县)

贵港市(港北区、港南区、桂平市、覃塘区、平南县)

荆门市(钟祥市、掇刀区、京山市、东宝区、沙洋县)

绍兴市(新昌县、诸暨市、上虞区、柯桥区、嵊州市、越城区)  海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)

三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)

海南藏族自治州(同德县、贵南县、兴海县、共和县、贵德县)

马鞍山市(博望区、和县、花山区、当涂县、含山县、雨山区)

泰安市(宁阳县、东平县、新泰市、岱岳区、泰山区、肥城市)  河源市(源城区、龙川县、东源县、连平县、紫金县、和平县)

山南市(曲松县、洛扎县、扎囊县、桑日县、乃东区、贡嘎县、加查县、琼结县、措美县、隆子县、错那市、浪卡子县)

台州市(天台县、玉环市、路桥区、温岭市、黄岩区、椒江区、临海市、仙居县、三门县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

自贡市(沿滩区、贡井区、荣县、富顺县、自流井区、大安区)

哈尔滨市(通河县、呼兰区、尚志市、南岗区、道里区、依兰县、方正县、五常市、双城区、道外区、宾县、香坊区、延寿县、阿城区、平房区、木兰县、巴彦县、松北区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)

镇江市(丹阳市、京口区、丹徒区、扬中市、句容市、润州区)

长沙市(岳麓区、长沙县、浏阳市、开福区、望城区、宁乡市、天心区、芙蓉区、雨花区)

益阳市(沅江市、南县、桃江县、资阳区、安化县、赫山区)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、英德市、清新区、清城区)

常德市(汉寿县、澧县、津市市、武陵区、安乡县、桃源县、石门县、鼎城区、临澧县)

上海市(奉贤区、崇明区、闵行区、长宁区、黄浦区、松江区、杨浦区、金山区、静安区、普陀区、青浦区、虹口区、徐汇区、宝山区、嘉定区、浦东新区)

汉中市(汉台区、宁强县、西乡县、佛坪县、镇巴县、留坝县、城固县、洋县、南郑区、勉县、略阳县)

湛江市(霞山区、麻章区、赤坎区、坡头区、遂溪县、吴川市、廉江市、雷州市、徐闻县)

漳州市(平和县、长泰区、诏安县、芗城区、云霄县、龙文区、南靖县、华安县、漳浦县、东山县、龙海区)

阿里地区(普兰县、改则县、札达县、噶尔县、革吉县、措勤县、日土县)

攀枝花市(米易县、东区、仁和区、盐边县、西区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

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潍坊市(高密市、坊子区、青州市、安丘市、诸城市、奎文区、昌乐县、昌邑市、寒亭区、潍城区、寿光市、临朐县)

南阳市(新野县、南召县、西峡县、桐柏县、社旗县、邓州市、方城县、镇平县、卧龙区、淅川县、内乡县、宛城区、唐河县)

福州市(仓山区、福清市、连江县、闽清县、台江区、闽侯县、平潭县、长乐区、鼓楼区、马尾区、罗源县、永泰县、晋安区)

玉林市(博白县、容县、北流市、玉州区、陆川县、兴业县、福绵区)  临沂市(郯城县、平邑县、兰山区、沂水县、费县、河东区、兰陵县、临沭县、沂南县、罗庄区、莒南县、蒙阴县)

安庆市(岳西县、大观区、宜秀区、怀宁县、太湖县、桐城市、迎江区、潜山市、宿松县、望江县)

广州市(越秀区、白云区、番禺区、从化区、荔湾区、海珠区、天河区、增城区、黄埔区、南沙区、花都区)

新余市(渝水区、分宜县)防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)

达州市(达川区、开江县、万源市、通川区、宣汉县、大竹县、渠县)  喀什地区(喀什市、伽师县、英吉沙县、泽普县、麦盖提县、疏勒县、巴楚县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、岳普湖县、莎车县)

邯郸市(复兴区、邱县、丛台区、武安市、鸡泽县、大名县、永年区、广平县、峰峰矿区、成安县、邯山区、肥乡区、馆陶县、临漳县、磁县、曲周县、涉县、魏县)

酒泉市(瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、玉门市)

白山市(江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、临江市)甘南藏族自治州(碌曲县、临潭县、舟曲县、夏河县、卓尼县、合作市、迭部县、玛曲县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

中山市

连云港市(连云区、东海县、灌云县、赣榆区、灌南县、海州区)

许昌市(鄢陵县、襄城县、建安区、长葛市、魏都区、禹州市)

松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、乾安县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)

成都市(龙泉驿区、都江堰市、新津区、温江区、青羊区、郫都区、邛崃市、双流区、成华区、彭州市、金堂县、青白江区、锦江区、蒲江县、武侯区、简阳市、新都区、金牛区、大邑县、崇州市)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县、沙湾市、托里县、乌苏市、塔城市)

鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、淇滨区、浚县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、正镶白旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、镶黄旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗)

张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

石河子市(可克达拉市、胡杨河市、五家渠市、白杨市、双河市、北屯市、铁门关市、昆玉市、阿拉尔市、图木舒克市、新星市)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

广西壮族自治区

雅安市(荥经县、汉源县、芦山县、雨城区、名山区、石棉县、宝兴县、天全县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。