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揭阳市(揭东区、惠来县、榕城区、普宁市、揭西县)

怀化市(鹤城区、会同县、芷江侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、溆浦县、辰溪县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县)

温州市(瓯海区、鹿城区、龙港市、苍南县、洞头区、泰顺县、文成县、乐清市、平阳县、瑞安市、永嘉县、龙湾区)

玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、治多县、称多县、囊谦县、曲麻莱县)  营口市(站前区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区)

商洛市(商州区、丹凤县、山阳县、镇安县、柞水县、商南县、洛南县)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)

新余市(分宜县、渝水区)清远市(清城区、连南瑶族自治县、连州市、清新区、连山壮族瑶族自治县、英德市、佛冈县、阳山县)

株洲市(石峰区、荷塘区、茶陵县、渌口区、芦淞区、醴陵市、攸县、天元区、炎陵县)  北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)

濮阳市(濮阳县、台前县、南乐县、华龙区、范县、清丰县)

佳木斯市(向阳区、郊区、桦川县、抚远市、同江市、前进区、东风区、汤原县、富锦市、桦南县)

宁波市(余姚市、北仑区、慈溪市、象山县、海曙区、镇海区、鄞州区、宁海县、奉化区、江北区)

邯郸市(临漳县、大名县、武安市、磁县、复兴区、魏县、成安县、馆陶县、邯山区、邱县、永年区、丛台区、肥乡区、广平县、峰峰矿区、涉县、鸡泽县、曲周县)

乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、新市区、天山区、头屯河区、水磨沟区、米东区)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)

本溪市(平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区、南芬区、本溪满族自治县)

酒泉市(肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市)

安庆市(潜山市、岳西县、大观区、望江县、太湖县、桐城市、迎江区、怀宁县、宜秀区、宿松县)

榆林市(吴堡县、绥德县、佳县、榆阳区、子洲县、府谷县、横山区、定边县、靖边县、米脂县、神木市、清涧县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

内蒙古自治区

锡林郭勒盟(正镶白旗、苏尼特左旗、多伦县、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、正蓝旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、太仆寺旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗)

鞍山市(台安县、岫岩满族自治县、立山区、铁东区、千山区、铁西区、海城市)

漳州市(诏安县、云霄县、芗城区、长泰区、龙海区、东山县、漳浦县、南靖县、华安县、龙文区、平和县)

三明市(三元区、清流县、将乐县、大田县、永安市、泰宁县、建宁县、宁化县、沙县区、尤溪县、明溪县)

丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区、东港市、元宝区)

昭通市(大关县、彝良县、威信县、永善县、绥江县、昭阳区、鲁甸县、镇雄县、水富市、盐津县、巧家县)

河池市(都安瑶族自治县、南丹县、凤山县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、天峨县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、金城江区)

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聊城市(莘县、高唐县、冠县、东阿县、茌平区、临清市、阳谷县、东昌府区)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)

南京市(建邺区、雨花台区、高淳区、秦淮区、溧水区、江宁区、玄武区、栖霞区、鼓楼区、六合区、浦口区)

绥化市(青冈县、望奎县、海伦市、肇东市、安达市、明水县、庆安县、北林区、绥棱县、兰西县)  延安市(延长县、宝塔区、子长市、黄龙县、延川县、志丹县、洛川县、富县、甘泉县、宜川县、吴起县、安塞区、黄陵县)

呼和浩特市(玉泉区、武川县、清水河县、和林格尔县、赛罕区、托克托县、土默特左旗、回民区、新城区)

雅安市(名山区、天全县、宝兴县、荥经县、汉源县、芦山县、石棉县、雨城区)

上海市(静安区、金山区、徐汇区、黄浦区、浦东新区、松江区、闵行区、奉贤区、青浦区、普陀区、长宁区、崇明区、杨浦区、宝山区、虹口区、嘉定区)保定市(安新县、易县、博野县、唐县、竞秀区、定兴县、清苑区、阜平县、定州市、曲阳县、莲池区、徐水区、涞源县、安国市、涞水县、顺平县、满城区、涿州市、高阳县、容城县、雄县、蠡县、高碑店市、望都县)

贵港市(覃塘区、平南县、桂平市、港北区、港南区)  海南藏族自治州(贵南县、兴海县、共和县、同德县、贵德县)

景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)

长沙市(岳麓区、宁乡市、望城区、长沙县、浏阳市、开福区、雨花区、天心区、芙蓉区)

淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)吴忠市(青铜峡市、利通区、红寺堡区、盐池县、同心县)

晋中市(祁县、榆社县、灵石县、昔阳县、平遥县、太谷区、左权县、介休市、寿阳县、和顺县、榆次区)

攀枝花市(仁和区、西区、米易县、东区、盐边县)

南充市(高坪区、西充县、南部县、顺庆区、蓬安县、仪陇县、营山县、嘉陵区、阆中市)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区、五原县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市、盈江县)

孝感市(孝昌县、大悟县、云梦县、安陆市、汉川市、应城市、孝南区)

沈阳市(皇姑区、铁西区、和平区、沈北新区、康平县、新民市、沈河区、辽中区、于洪区、法库县、浑南区、大东区、苏家屯区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

咸阳市(淳化县、杨陵区、泾阳县、渭城区、秦都区、旬邑县、武功县、长武县、永寿县、乾县、彬州市、三原县、礼泉县、兴平市)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、尼勒克县、昭苏县、新源县、伊宁市、霍城县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、巩留县、霍尔果斯市)

白山市(抚松县、靖宇县、临江市、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县)

厦门市(海沧区、集美区、翔安区、同安区、湖里区、思明区)

果洛藏族自治州(班玛县、久治县、玛沁县、甘德县、达日县、玛多县)

苏州市(常熟市、姑苏区、吴中区、昆山市、虎丘区、张家港市、太仓市、相城区、吴江区)

乐山市(五通桥区、峨边彝族自治县、峨眉山市、马边彝族自治县、夹江县、沐川县、犍为县、金口河区、市中区、井研县、沙湾区)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。