寡妇张开腿让黑人捅爽 - 发现独特的糖果制作技巧与美味食谱！各观看《今日汇总》
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龙岩市(连城县、漳平市、新罗区、武平县、上杭县、永定区、长汀县)
长春市(榆树市、公主岭市、农安县、宽城区、绿园区、德惠市、双阳区、南关区、二道区、九台区、朝阳区)
锦州市(凌海市、黑山县、北镇市、凌河区、古塔区、义县、太和区)
吉林市(桦甸市、磐石市、昌邑区、永吉县、船营区、舒兰市、丰满区、龙潭区、蛟河市)
江门市(开平市、恩平市、蓬江区、台山市、新会区、鹤山市、江海区)
成都市(龙泉驿区、大邑县、金牛区、简阳市、崇州市、金堂县、青白江区、成华区、新津区、双流区、新都区、邛崃市、蒲江县、青羊区、温江区、武侯区、郫都区、彭州市、都江堰市、锦江区)
宣城市(旌德县、绩溪县、宣州区、广德市、宁国市、泾县、郎溪县)
滁州市(凤阳县、南谯区、全椒县、明光市、天长市、来安县、琅琊区、定远县)
香港特别行政区
孝感市(汉川市、安陆市、大悟县、云梦县、应城市、孝南区、孝昌县)
泉州市(丰泽区、石狮市、泉港区、鲤城区、惠安县、晋江市、永春县、南安市、洛江区、德化县、安溪县、金门县)
合肥市(肥东县、蜀山区、瑶海区、庐江县、庐阳区、长丰县、肥西县、包河区、巢湖市)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、建始县、来凤县、恩施市、鹤峰县、咸丰县、宣恩县、巴东县)
丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区、振安区)
莆田市(仙游县、城厢区、荔城区、涵江区、秀屿区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
漯河市(舞阳县、召陵区、临颍县、郾城区、源汇区)
新乡市(原阳县、卫辉市、红旗区、卫滨区、牧野区、封丘县、新乡县、辉县市、延津县、获嘉县、凤泉区、长垣市)
甘孜藏族自治州(雅江县、炉霍县、道孚县、色达县、理塘县、康定市、丹巴县、泸定县、九龙县、乡城县、石渠县、稻城县、甘孜县、巴塘县、白玉县、得荣县、德格县、新龙县)
佛山市(禅城区、高明区、顺德区、南海区、三水区)
双鸭山市(友谊县、宝清县、岭东区、尖山区、集贤县、宝山区、四方台区、饶河县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
宜宾市(筠连县、珙县、翠屏区、高县、屏山县、南溪区、长宁县、兴文县、江安县、叙州区)
蚌埠市(五河县、怀远县、龙子湖区、蚌山区、固镇县、禹会区、淮上区)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、麦盖提县、巴楚县、泽普县、伽师县、疏附县、疏勒县、英吉沙县、莎车县、喀什市、叶城县)
三明市(建宁县、永安市、将乐县、清流县、泰宁县、大田县、宁化县、沙县区、明溪县、尤溪县、三元区)
贵港市(桂平市、覃塘区、港北区、平南县、港南区)
淮安市(盱眙县、洪泽区、淮阴区、涟水县、金湖县、清江浦区、淮安区)
金华市(磐安县、东阳市、婺城区、武义县、金东区、永康市、浦江县、兰溪市、义乌市)
温州市(永嘉县、鹿城区、乐清市、龙港市、平阳县、苍南县、龙湾区、泰顺县、瓯海区、文成县、洞头区、瑞安市)
德阳市(旌阳区、绵竹市、广汉市、什邡市、中江县、罗江区)
长沙市(望城区、芙蓉区、雨花区、浏阳市、开福区、宁乡市、长沙县、天心区、岳麓区)
贵阳市(乌当区、南明区、白云区、修文县、观山湖区、息烽县、开阳县、云岩区、清镇市、花溪区)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、茂县、松潘县、九寨沟县、金川县、小金县、红原县、理县、汶川县、壤塘县、马尔康市、黑水县、阿坝县)
徐州市(沛县、睢宁县、新沂市、邳州市、鼓楼区、丰县、云龙区、贾汪区、泉山区、铜山区)
海南藏族自治州(兴海县、贵德县、同德县、共和县、贵南县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
西藏自治区
白城市(大安市、洮北区、洮南市、镇赉县、通榆县)
陇南市(礼县、康县、文县、徽县、西和县、两当县、武都区、成县、宕昌县)
营口市(老边区、站前区、盖州市、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区)
信阳市(息县、商城县、光山县、固始县、平桥区、新县、罗山县、淮滨县、潢川县、浉河区)
吉安市(井冈山市、万安县、吉水县、永丰县、遂川县、安福县、泰和县、吉州区、新干县、吉安县、永新县、峡江县、青原区)
肇庆市(鼎湖区、怀集县、四会市、封开县、广宁县、德庆县、端州区、高要区)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县、沙湾市、托里县、塔城市、乌苏市)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、宁江区)
咸阳市(礼泉县、三原县、武功县、渭城区、彬州市、乾县、秦都区、兴平市、长武县、永寿县、淳化县、杨陵区、旬邑县、泾阳县)
保定市(曲阳县、雄县、定兴县、蠡县、高碑店市、安新县、满城区、唐县、博野县、徐水区、涞源县、清苑区、容城县、定州市、涞水县、安国市、莲池区、顺平县、涿州市、望都县、竞秀区、高阳县、易县、阜平县)
绥化市(庆安县、海伦市、北林区、望奎县、安达市、肇东市、明水县、兰西县、绥棱县、青冈县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)
昆明市(富民县、官渡区、宜良县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、盘龙区、晋宁区、嵩明县、安宁市、东川区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、五华区)
邵阳市(城步苗族自治县、新邵县、邵阳县、洞口县、双清区、北塔区、邵东市、新宁县、绥宁县、武冈市、大祥区、隆回县)
岳阳市(平江县、临湘市、岳阳楼区、汨罗市、华容县、君山区、云溪区、岳阳县、湘阴县)
廊坊市(大厂回族自治县、霸州市、固安县、三河市、安次区、广阳区、大城县、永清县、香河县、文安县)
六安市(霍山县、裕安区、舒城县、叶集区、金寨县、金安区、霍邱县)
三门峡市(灵宝市、义马市、卢氏县、渑池县、湖滨区、陕州区)
常德市(临澧县、石门县、汉寿县、安乡县、鼎城区、津市市、武陵区、澧县、桃源县)
雅安市(名山区、汉源县、宝兴县、雨城区、石棉县、荥经县、天全县、芦山县)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、长顺县、荔波县、瓮安县、三都水族自治县、独山县、龙里县、罗甸县、福泉市、都匀市、平塘县、惠水县)
重庆市(垫江县、合川区、渝北区、巫山县、南川区、城口县、忠县、铜梁区、长寿区、潼南区、梁平区、大足区、北碚区、璧山区、丰都县、大渡口区、荣昌区、南岸区、涪陵区、巴南区、九龙坡区、渝中区、奉节县、开州区、江津区、石柱土家族自治县、綦江区、云阳县、巫溪县、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、永川区、黔江区、万州区、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、武隆区、江北区)
十堰市(丹江口市、张湾区、竹溪县、郧阳区、茅箭区、郧西县、竹山县、房县)
庆阳市(环县、正宁县、庆城县、镇原县、西峰区、宁县、合水县、华池县)
玉溪市(红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、通海县、澄江市、易门县、华宁县、江川区)
抚顺市(东洲区、清原满族自治县、新抚区、新宾满族自治县、顺城区、望花区、抚顺县)
洛阳市(孟津区、洛龙区、涧西区、洛宁县、偃师区、瀍河回族区、新安县、嵩县、伊川县、宜阳县、汝阳县、老城区、栾川县、西工区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
宁夏回族自治区
张掖市(肃南裕固族自治县、高台县、民乐县、山丹县、甘州区、临泽县)
来宾市(合山市、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县)
新疆维吾尔自治区
襄阳市(宜城市、枣阳市、樊城区、谷城县、襄州区、保康县、老河口市、南漳县、襄城区)
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛多县、玛沁县、达日县、甘德县)
包头市(九原区、土默特右旗、固阳县、东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区、青山区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗)
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吕梁市(临县、方山县、中阳县、文水县、交城县、离石区、汾阳市、柳林县、石楼县、岚县、交口县、兴县、孝义市)
崇左市(扶绥县、龙州县、大新县、江州区、凭祥市、宁明县、天等县)
安康市(平利县、石泉县、宁陕县、汉阴县、紫阳县、汉滨区、岚皋县、白河县、镇坪县、旬阳市)
银川市(西夏区、灵武市、永宁县、兴庆区、金凤区、贺兰县)
曲靖市(师宗县、罗平县、会泽县、富源县、沾益区、马龙区、陆良县、宣威市、麒麟区)
益阳市(南县、赫山区、桃江县、沅江市、安化县、资阳区)
桂林市(资源县、阳朔县、全州县、兴安县、秀峰区、叠彩区、灌阳县、荔浦市、七星区、永福县、恭城瑶族自治县、象山区、临桂区、灵川县、平乐县、龙胜各族自治县、雁山区)
界面新闻记者|肖芳
界面新闻编辑|文姝琪
多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。
据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。
在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。
抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。
抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。
虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。
今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。
首次解释抖音算法不追求平台短期数据
从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。
抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。
其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。
Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。
算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。
在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。
抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。
他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。
一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。
从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。
这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。
打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性
回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。
比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。
在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。
实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。
去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。
但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。
针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。
一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。
新闻结尾
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