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渭南市(临渭区、合阳县、蒲城县、华阴市、华州区、大荔县、富平县、潼关县、澄城县、白水县、韩城市)

香港特别行政区

连云港市(灌云县、东海县、连云区、灌南县、海州区、赣榆区)

湖州市(长兴县、南浔区、德清县、安吉县、吴兴区)  滁州市(来安县、全椒县、凤阳县、定远县、天长市、明光市、南谯区、琅琊区)

宣城市(宁国市、郎溪县、宣州区、泾县、广德市、旌德县、绩溪县)

新乡市(卫滨区、牧野区、辉县市、红旗区、长垣市、延津县、凤泉区、获嘉县、原阳县、新乡县、封丘县、卫辉市)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)赤峰市(林西县、喀喇沁旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、元宝山区、松山区、敖汉旗、巴林左旗、巴林右旗、宁城县、翁牛特旗)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)  安阳市(林州市、滑县、北关区、龙安区、文峰区、安阳县、汤阴县、内黄县、殷都区)

中山市

酒泉市(肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县)

佳木斯市(汤原县、东风区、桦南县、同江市、前进区、富锦市、郊区、向阳区、抚远市、桦川县)

武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

宜春市(靖安县、万载县、丰城市、袁州区、高安市、樟树市、奉新县、上高县、铜鼓县、宜丰县)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、黑水县、金川县、壤塘县、阿坝县、汶川县、九寨沟县、小金县、理县、松潘县、马尔康市、红原县、若尔盖县)

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、岑巩县、黎平县、锦屏县、天柱县、从江县、黄平县、麻江县、三穗县、丹寨县、台江县、施秉县、镇远县、凯里市、雷山县、剑河县)

宜昌市(兴山县、点军区、五峰土家族自治县、西陵区、远安县、猇亭区、宜都市、长阳土家族自治县、夷陵区、秭归县、枝江市、当阳市、伍家岗区)

成都市(金牛区、青白江区、蒲江县、龙泉驿区、简阳市、青羊区、新都区、崇州市、新津区、武侯区、大邑县、邛崃市、都江堰市、金堂县、双流区、郫都区、锦江区、温江区、成华区、彭州市)

茂名市(茂南区、化州市、信宜市、高州市、电白区)

漳州市(龙海区、东山县、漳浦县、芗城区、长泰区、南靖县、平和县、华安县、云霄县、龙文区、诏安县)

曲靖市(师宗县、罗平县、麒麟区、富源县、沾益区、陆良县、会泽县、马龙区、宣威市)

鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、浚县、淇滨区)

徐州市(新沂市、铜山区、睢宁县、邳州市、丰县、贾汪区、鼓楼区、云龙区、沛县、泉山区)

德州市(禹城市、武城县、夏津县、乐陵市、陵城区、庆云县、德城区、宁津县、齐河县、临邑县、平原县)

儋州市

邢台市(新河县、平乡县、广宗县、隆尧县、南宫市、清河县、宁晋县、柏乡县、威县、临城县、任泽区、内丘县、沙河市、南和区、襄都区、巨鹿县、信都区、临西县)

大连市(瓦房店市、庄河市、金州区、普兰店区、旅顺口区、西岗区、甘井子区、沙河口区、中山区、长海县)

西安市(新城区、雁塔区、碑林区、蓝田县、鄠邑区、阎良区、灞桥区、临潼区、高陵区、周至县、长安区、莲湖区、未央区)

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荆州市(洪湖市、沙市区、江陵县、石首市、松滋市、监利市、公安县、荆州区)

三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、咸丰县、建始县、宣恩县、巴东县、来凤县、恩施市、利川市)

张家口市(怀来县、下花园区、尚义县、沽源县、张北县、桥西区、怀安县、蔚县、赤城县、阳原县、崇礼区、涿鹿县、宣化区、康保县、桥东区、万全区)  来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、武宣县、合山市)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

南昌市(红谷滩区、新建区、安义县、西湖区、进贤县、青云谱区、南昌县、青山湖区、东湖区)

金华市(义乌市、兰溪市、武义县、金东区、婺城区、永康市、东阳市、浦江县、磐安县)长春市(双阳区、朝阳区、公主岭市、榆树市、农安县、南关区、宽城区、二道区、德惠市、绿园区、九台区)

通化市(通化县、二道江区、东昌区、集安市、柳河县、梅河口市、辉南县)  本溪市(明山区、平山区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区)

南京市(玄武区、雨花台区、鼓楼区、溧水区、高淳区、江宁区、浦口区、建邺区、栖霞区、秦淮区、六合区)

永州市(新田县、双牌县、冷水滩区、东安县、蓝山县、江永县、零陵区、祁阳市、宁远县、道县、江华瑶族自治县)

铁岭市(昌图县、铁岭县、调兵山市、西丰县、清河区、银州区、开原市)潍坊市(昌乐县、奎文区、青州市、高密市、临朐县、坊子区、安丘市、诸城市、寿光市、昌邑市、潍城区、寒亭区)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、昭苏县、尼勒克县、奎屯市、霍尔果斯市、伊宁县、特克斯县、新源县、巩留县)

内江市(市中区、威远县、资中县、隆昌市、东兴区)

吉林市(丰满区、桦甸市、舒兰市、龙潭区、昌邑区、船营区、磐石市、永吉县、蛟河市)

株洲市(炎陵县、茶陵县、石峰区、醴陵市、攸县、渌口区、天元区、荷塘区、芦淞区)

鸡西市(麻山区、虎林市、滴道区、恒山区、梨树区、密山市、鸡东县、城子河区、鸡冠区)

丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振安区、振兴区、东港市、凤城市)

扬州市(宝应县、江都区、广陵区、邗江区、高邮市、仪征市)

石家庄市(新乐市、深泽县、鹿泉区、晋州市、平山县、行唐县、无极县、赵县、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、栾城区、元氏县、赞皇县、灵寿县、高邑县、井陉县、正定县、藁城区、长安区、辛集市)

百色市(田林县、乐业县、那坡县、平果市、隆林各族自治县、田东县、凌云县、右江区、西林县、德保县、田阳区、靖西市)

张掖市(民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、临泽县)

河池市(巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、金城江区、东兰县、罗城仫佬族自治县、宜州区、凤山县、天峨县)

上海市(徐汇区、杨浦区、长宁区、嘉定区、青浦区、静安区、松江区、虹口区、崇明区、奉贤区、普陀区、浦东新区、闵行区、金山区、黄浦区、宝山区)

达州市(达川区、万源市、开江县、宣汉县、大竹县、通川区、渠县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、思南县、万山区、石阡县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县、德江县)

葫芦岛市(龙港区、绥中县、兴城市、建昌县、连山区、南票区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。