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株洲市(茶陵县、炎陵县、天元区、荷塘区、渌口区、醴陵市、攸县、芦淞区、石峰区)
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克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
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德州市(夏津县、禹城市、宁津县、齐河县、乐陵市、庆云县、平原县、德城区、武城县、陵城区、临邑县) 滨州市(无棣县、阳信县、沾化区、邹平市、滨城区、博兴县、惠民县)
内蒙古自治区
伊犁哈萨克自治州(霍城县、霍尔果斯市、新源县、巩留县、伊宁县、尼勒克县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、伊宁市、特克斯县)
昆明市(官渡区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、呈贡区、东川区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、五华区、嵩明县、晋宁区、富民县、盘龙区、西山区)
阿克苏地区(库车市、柯坪县、乌什县、沙雅县、新和县、拜城县、温宿县、阿克苏市、阿瓦提县)
泰州市(高港区、海陵区、靖江市、泰兴市、兴化市、姜堰区)
厦门市(集美区、同安区、湖里区、思明区、海沧区、翔安区)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
枣庄市(市中区、山亭区、滕州市、薛城区、台儿庄区、峄城区)
长春市(朝阳区、南关区、公主岭市、农安县、九台区、德惠市、二道区、双阳区、绿园区、榆树市、宽城区)
德阳市(旌阳区、广汉市、什邡市、绵竹市、罗江区、中江县)
甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、卓尼县、迭部县、舟曲县、临潭县、夏河县、合作市)
周口市(太康县、郸城县、沈丘县、商水县、西华县、项城市、川汇区、扶沟县、鹿邑县、淮阳区)
莆田市(涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区、仙游县)
哈尔滨市(阿城区、通河县、木兰县、方正县、依兰县、道里区、双城区、宾县、延寿县、平房区、尚志市、呼兰区、道外区、五常市、香坊区、松北区、巴彦县、南岗区)
咸阳市(长武县、杨陵区、三原县、秦都区、武功县、彬州市、旬邑县、兴平市、永寿县、礼泉县、泾阳县、淳化县、乾县、渭城区)
永州市(江永县、祁阳市、新田县、宁远县、蓝山县、冷水滩区、东安县、零陵区、江华瑶族自治县、道县、双牌县)
营口市(站前区、大石桥市、老边区、盖州市、西市区、鲅鱼圈区)
宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)
湛江市(霞山区、遂溪县、吴川市、徐闻县、雷州市、廉江市、坡头区、赤坎区、麻章区)
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梅州市(五华县、蕉岭县、丰顺县、梅江区、梅县区、平远县、大埔县、兴宁市)
宁德市(霞浦县、福鼎市、蕉城区、屏南县、寿宁县、古田县、柘荣县、福安市、周宁县)
平凉市(崇信县、泾川县、崆峒区、庄浪县、灵台县、静宁县、华亭市)
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梧州市(龙圩区、藤县、蒙山县、苍梧县、长洲区、岑溪市、万秀区)
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昌都市(芒康县、江达县、洛隆县、左贡县、类乌齐县、丁青县、察雅县、贡觉县、边坝县、卡若区、八宿县)舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)
娄底市(涟源市、双峰县、冷水江市、娄星区、新化县) 郴州市(嘉禾县、临武县、汝城县、宜章县、资兴市、北湖区、安仁县、苏仙区、桂阳县、桂东县、永兴县)
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从研发设计到生产制造，从质量检测到终端应用，人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑各行各业的产业格局。作为国民经济的重要基础产业之一，涂料行业也乘着数字化转型的春风，加速“拥抱”数字技术。
在4月10—11日由中国涂料工业协会主办的2025中国国际涂料大会上，与会专家一致认为，涂料企业需要加快数字化转型步伐，加强人才培养和技术研发投入，以AI为核心构建竞争力壁垒，共同推动行业智能化升级。
“智能涂层技术已成为未来发展趋势，其中自修复、自预警、主动防护三大典型智能涂层是行业关注焦点。”中国工程院院士、广东腐蚀科学与技术创新研究院院长韩恩厚指出，自修复涂层如同涂料的“神经系统”，通过研发5-15μm高纯度微胶囊释放低聚物或树脂，可以实现在腐蚀发生时精准释放低聚物，达到涂层“自主愈合”的效果，延长涂层寿命。这种技术不仅减少了重涂频率，还降低了维护成本，特别适用于大型基础设施和工业设备的防护。
韩恩厚介绍，智能自预警涂层为涂层赋予了“感知能力”，在涂层中加入具有自主防护功能的物质，能够精准定位失效部位，在腐蚀或老化初期发出预警信号，涂层变化的颜色实时反馈出腐蚀动态，进行早期精准修复；主动防护涂层则更进一步，通过二步包覆工艺制备介孔SiO2微容器，感应pH值变化实现缓蚀剂的可控释放，涂层如同“变色龙”般实时反馈腐蚀动态，主动保护基材免受腐蚀。
“AI技术推动了涂层从‘被动防御’转化为‘主动防护’。”韩恩厚补充道，通过理论计算设计和大数据分析，涂层的性能预测和制备工艺优化效率都得到了大幅提升。同时，涂料高通量室内加速试验技术的引入，还能快速低成本获取模型规律，使得涂料性能测试更加高效、低成本。
三棵树涂料股份有限公司董事长兼总裁洪杰认为，数字经济已成为稳增长、促转型的重要引擎。广大涂料企业应全面加快数字化转型，加快AI技术普及和大模型应用，对内改进研发生产和运作效率，加快推动工业涂料国产化进程。
在数字化实验管理方面，PPG开发的实验室信息管理系统(LIMS)，通过涂料生产模拟、烘箱模拟、喷涂模拟、隔热涂料效果模拟、电池安全数字化管理等方式，为涂料生产、性能优化和应用提供了全方位的支持。在颜色管理这一专业领域，PPG公司PMC亚太区技术总监李富生强调，PPG通过颜色可视化平台，实现面板颜色可视化、3D颜色可视化、工业涂层颜色可视化，缩小物理世界与数字世界之间的差距，提高客户的颜色交付效率并减少物料使用。
三棵树通过引入AI算法，实时分析原材料数据点、构建多维配方性能模型、支持数据组合的秒级运算，可以做到动态调整配方参数，实现配方性能预测准确率大幅度提升。并且，该公司于今年2月宣布接入DeepSeek人工智能技术，构建智能化生产管理体系，实时采集温度、压力、流量等200余个关键工艺参数，建立了多维度生产数据模型。
立邦则以“工业4.0”理念为核心，全面推进智能制造和数字化转型。据立邦投资有限公司副董事长杨思成介绍，自2020年起立邦中国启动以客户为中心的组织重构与流程变革，在工厂实施自动化、数字化、云计算和大数据技术，构建了从设计到管理的全流程数字化体系。
杨思成分享的三点经验引发与会专家共鸣：第一，智能工厂是一项长期持续的工作，不能期望一次性的投资就能实现，无论管理还是技术都需要不断的调整和优化；第二，数字化建设是一项群众运动，无论一线员工还是管理者都需要培养数字化思维；第三，建设智能工厂的同时，要加强网络安全建设，要把工控网络安全放在重要的位置。
广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强指出，未来涂料设备行业将围绕新质生产力与可持续发展并进，重点关注节能环保与AI技术应用的深度融合。其观点得到了广东派勒智能纳米科技股份有限公司的实践印证，该公司研发的全流程EPC工程服务，通过封闭式产线设计和热能回收系统，助力企业降低能耗、减少VOCs逸散，满足环保要求。
立邦中国通过数字化产销平台，将涂料配送半径从300千米缩短至274千米，碳排放减少约8.7%；粉料配送半径从150千米缩短至133千米，碳排放减少约11.3%。此外，立邦还通过建设绿色工厂，全方位满足客户个性化定制需求，推动行业向绿色、智能方向发展。
浙江鱼童新材料股份有限公司近年来深耕航运低碳化关键的功能性涂料、航空涂料等产品。公司正全面导入AI和DeepSeek管理体系，推动现代企业管理制度创新和新质生产力建设，促进公司高水平全面健康发展。