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乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、新市区、达坂城区、乌鲁木齐县、天山区、沙依巴克区、水磨沟区)

海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)

郴州市(永兴县、临武县、宜章县、资兴市、汝城县、桂东县、嘉禾县、北湖区、苏仙区、安仁县、桂阳县)

丽水市(景宁畲族自治县、莲都区、遂昌县、云和县、青田县、庆元县、松阳县、龙泉市、缙云县)  巴中市(南江县、平昌县、恩阳区、通江县、巴州区)

曲靖市(宣威市、沾益区、陆良县、马龙区、罗平县、富源县、会泽县、麒麟区、师宗县)

潍坊市(诸城市、潍城区、安丘市、昌邑市、寒亭区、青州市、寿光市、临朐县、坊子区、昌乐县、奎文区、高密市)

嘉兴市(海盐县、嘉善县、秀洲区、平湖市、南湖区、桐乡市、海宁市)

崇左市(凭祥市、龙州县、宁明县、天等县、扶绥县、江州区、大新县)  石家庄市(新华区、井陉矿区、赵县、行唐县、藁城区、桥西区、赞皇县、长安区、灵寿县、辛集市、栾城区、裕华区、元氏县、井陉县、鹿泉区、平山县、正定县、新乐市、深泽县、晋州市、无极县、高邑县)

辽阳市(辽阳县、弓长岭区、太子河区、文圣区、白塔区、宏伟区、灯塔市)

银川市(永宁县、西夏区、兴庆区、金凤区、贺兰县、灵武市)

六安市(金寨县、金安区、叶集区、霍邱县、裕安区、霍山县、舒城县)

株洲市(天元区、攸县、荷塘区、石峰区、芦淞区、渌口区、醴陵市、炎陵县、茶陵县)

贵阳市(乌当区、清镇市、南明区、云岩区、花溪区、白云区、观山湖区、修文县、开阳县、息烽县)

滨州市(邹平市、惠民县、无棣县、博兴县、阳信县、沾化区、滨城区)

周口市(太康县、西华县、扶沟县、商水县、沈丘县、鹿邑县、川汇区、淮阳区、项城市、郸城县)

吉安市(万安县、新干县、井冈山市、遂川县、泰和县、吉州区、吉安县、永新县、青原区、吉水县、永丰县、安福县、峡江县)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县)

新余市(分宜县、渝水区)

揭阳市(揭西县、揭东区、榕城区、惠来县、普宁市)

吴忠市(红寺堡区、盐池县、青铜峡市、利通区、同心县)

遵义市(习水县、绥阳县、汇川区、红花岗区、播州区、湄潭县、赤水市、正安县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、余庆县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县)

白银市(白银区、靖远县、会宁县、平川区、景泰县)

黄山市(屯溪区、黄山区、徽州区、祁门县、歙县、黟县、休宁县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

温州市(平阳县、龙湾区、瓯海区、瑞安市、苍南县、洞头区、乐清市、永嘉县、泰顺县、龙港市、文成县、鹿城区)

果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、达日县、玛多县、甘德县、班玛县)

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西宁市(城中区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城西区、城东区、城北区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、花垣县、泸溪县、龙山县、吉首市、永顺县、保靖县)

池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)

延边朝鲜族自治州(图们市、延吉市、敦化市、安图县、汪清县、和龙市、龙井市、珲春市)  绵阳市(梓潼县、三台县、涪城区、盐亭县、北川羌族自治县、平武县、安州区、江油市、游仙区)

清远市(连州市、阳山县、佛冈县、清城区、连南瑶族自治县、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县)

龙岩市(武平县、新罗区、长汀县、永定区、漳平市、连城县、上杭县)

伊春市(大箐山县、金林区、乌翠区、汤旺县、嘉荫县、丰林县、南岔县、伊美区、友好区、铁力市)肇庆市(德庆县、广宁县、四会市、封开县、高要区、端州区、怀集县、鼎湖区)

鹤壁市(淇县、浚县、山城区、淇滨区、鹤山区)  铁岭市(昌图县、银州区、清河区、西丰县、调兵山市、铁岭县、开原市)

成都市(大邑县、崇州市、金堂县、温江区、锦江区、彭州市、都江堰市、双流区、武侯区、蒲江县、郫都区、成华区、金牛区、青白江区、邛崃市、龙泉驿区、新都区、新津区、青羊区、简阳市)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

商丘市(宁陵县、夏邑县、民权县、梁园区、永城市、睢县、柘城县、虞城县、睢阳区)三门峡市(渑池县、卢氏县、陕州区、义马市、灵宝市、湖滨区)

吕梁市(石楼县、兴县、中阳县、离石区、岚县、文水县、柳林县、临县、孝义市、交口县、汾阳市、方山县、交城县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)

荆州市(松滋市、沙市区、荆州区、江陵县、石首市、公安县、洪湖市、监利市)

邢台市(临西县、清河县、沙河市、威县、信都区、隆尧县、广宗县、内丘县、南宫市、宁晋县、柏乡县、南和区、新河县、襄都区、临城县、平乡县、任泽区、巨鹿县)

湖州市(德清县、南浔区、安吉县、长兴县、吴兴区)

中山市

汕头市(潮阳区、濠江区、龙湖区、澄海区、南澳县、金平区、潮南区)

贵港市(覃塘区、港南区、平南县、港北区、桂平市)

和田地区(和田市、策勒县、于田县、洛浦县、和田县、墨玉县、皮山县、民丰县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

昆明市(嵩明县、官渡区、石林彝族自治县、安宁市、富民县、五华区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、西山区、盘龙区、呈贡区、晋宁区、宜良县)

芜湖市(湾沚区、无为市、弋江区、鸠江区、繁昌区、南陵县、镜湖区)

白山市(临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、抚松县)

广西壮族自治区

林芝市(墨脱县、察隅县、米林市、波密县、朗县、工布江达县、巴宜区)

长沙市(宁乡市、浏阳市、长沙县、芙蓉区、雨花区、天心区、开福区、望城区、岳麓区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕