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湖州市(南浔区、长兴县、吴兴区、德清县、安吉县)

三沙市(西沙区、南沙区)

上饶市(万年县、广信区、鄱阳县、弋阳县、余干县、信州区、婺源县、铅山县、广丰区、横峰县、德兴市、玉山县)

清远市(阳山县、英德市、清新区、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区)  周口市(川汇区、沈丘县、太康县、鹿邑县、郸城县、扶沟县、西华县、淮阳区、商水县、项城市)

渭南市(蒲城县、华州区、临渭区、华阴市、富平县、白水县、潼关县、合阳县、大荔县、澄城县、韩城市)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

吉安市(永丰县、安福县、永新县、吉水县、遂川县、吉安县、井冈山市、峡江县、万安县、青原区、新干县、泰和县、吉州区)吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县)  固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、原州区、西吉县)

和田地区(于田县、洛浦县、墨玉县、和田县、策勒县、和田市、民丰县、皮山县)

大理白族自治州(鹤庆县、宾川县、弥渡县、剑川县、永平县、南涧彝族自治县、大理市、云龙县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、祥云县、洱源县)

韶关市(曲江区、仁化县、新丰县、武江区、翁源县、乐昌市、始兴县、南雄市、浈江区、乳源瑶族自治县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)

鞍山市(岫岩满族自治县、台安县、铁西区、千山区、立山区、铁东区、海城市)

凉山彝族自治州(盐源县、金阳县、美姑县、越西县、木里藏族自治县、会东县、布拖县、德昌县、喜德县、普格县、会理市、甘洛县、西昌市、冕宁县、昭觉县、宁南县、雷波县)

乐山市(夹江县、犍为县、沙湾区、金口河区、沐川县、市中区、峨边彝族自治县、井研县、马边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区)

双鸭山市(岭东区、四方台区、友谊县、饶河县、宝清县、尖山区、集贤县、宝山区)

安阳市(滑县、安阳县、汤阴县、林州市、龙安区、殷都区、文峰区、北关区、内黄县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

张家口市(怀来县、赤城县、阳原县、宣化区、康保县、下花园区、怀安县、桥西区、万全区、沽源县、桥东区、尚义县、张北县、涿鹿县、崇礼区、蔚县)

丽水市(云和县、莲都区、松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、青田县、缙云县)

雅安市(石棉县、天全县、名山区、荥经县、汉源县、芦山县、雨城区、宝兴县)

中山市

榆林市(米脂县、横山区、神木市、子洲县、定边县、吴堡县、靖边县、府谷县、榆阳区、清涧县、绥德县、佳县)

泉州市(金门县、永春县、安溪县、南安市、洛江区、德化县、丰泽区、泉港区、鲤城区、石狮市、惠安县、晋江市)

阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、布尔津县、吉木乃县、青河县、福海县、阿勒泰市)

宁夏回族自治区

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郴州市(北湖区、桂阳县、汝城县、永兴县、临武县、宜章县、嘉禾县、资兴市、桂东县、苏仙区、安仁县)

惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、博罗县、惠阳区)

焦作市(修武县、马村区、解放区、山阳区、孟州市、武陟县、中站区、沁阳市、博爱县、温县)

延安市(甘泉县、洛川县、志丹县、延长县、宝塔区、子长市、黄陵县、安塞区、吴起县、富县、宜川县、黄龙县、延川县)  景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)

长治市(壶关县、武乡县、潞州区、黎城县、沁源县、沁县、潞城区、襄垣县、屯留区、平顺县、长子县、上党区)

四平市(伊通满族自治县、铁西区、双辽市、铁东区、梨树县)

张掖市(甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县、临泽县)广州市(黄埔区、越秀区、番禺区、花都区、荔湾区、增城区、南沙区、天河区、海珠区、白云区、从化区)

山南市(桑日县、错那市、洛扎县、扎囊县、琼结县、乃东区、隆子县、措美县、贡嘎县、浪卡子县、曲松县、加查县)  巴中市(平昌县、南江县、通江县、恩阳区、巴州区)

北京市(房山区、顺义区、平谷区、海淀区、昌平区、怀柔区、大兴区、石景山区、通州区、丰台区、密云区、东城区、延庆区、朝阳区、门头沟区、西城区)

铁岭市(调兵山市、西丰县、开原市、昌图县、清河区、铁岭县、银州区)

唐山市(滦南县、古冶区、遵化市、路北区、滦州市、曹妃甸区、迁西县、丰南区、丰润区、乐亭县、玉田县、路南区、迁安市、开平区)果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、玛多县、班玛县、甘德县、达日县)

吕梁市(临县、汾阳市、兴县、柳林县、中阳县、孝义市、石楼县、交口县、离石区、文水县、交城县、岚县、方山县)

玉溪市(江川区、红塔区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、通海县、易门县)

南通市(如东县、通州区、海安市、崇川区、如皋市、启东市、海门区)

兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)

邢台市(宁晋县、平乡县、广宗县、南和区、沙河市、南宫市、威县、新河县、巨鹿县、临西县、柏乡县、隆尧县、内丘县、信都区、临城县、襄都区、清河县、任泽区)

佳木斯市(富锦市、桦南县、汤原县、桦川县、向阳区、郊区、抚远市、东风区、同江市、前进区)

七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、都兰县、茫崖市、德令哈市、天峻县)

株洲市(茶陵县、醴陵市、炎陵县、石峰区、渌口区、天元区、荷塘区、芦淞区、攸县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

茂名市(信宜市、茂南区、电白区、高州市、化州市)

文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、西畴县、广南县、马关县、富宁县、丘北县、麻栗坡县)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、镇康县、云县、沧源佤族自治县、临翔区、永德县)

银川市(兴庆区、灵武市、贺兰县、西夏区、金凤区、永宁县)

沧州市(盐山县、孟村回族自治县、黄骅市、东光县、献县、青县、河间市、运河区、肃宁县、泊头市、任丘市、海兴县、吴桥县、南皮县、沧县、新华区)

陇南市(康县、成县、文县、西和县、两当县、武都区、徽县、宕昌县、礼县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。