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淮南市(大通区、谢家集区、凤台县、寿县、潘集区、八公山区、田家庵区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
五指山市(定安县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、文昌市、临高县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、屯昌县、琼海市、昌江黎族自治县、东方市)
文山壮族苗族自治州(丘北县、砚山县、西畴县、麻栗坡县、富宁县、广南县、马关县、文山市)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、阿荣旗、海拉尔区、满洲里市、牙克石市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、根河市)
双鸭山市(友谊县、四方台区、集贤县、饶河县、宝清县、宝山区、尖山区、岭东区)
朔州市(应县、平鲁区、朔城区、右玉县、怀仁市、山阴县)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、三穗县、雷山县、丹寨县、榕江县、麻江县、镇远县、岑巩县、锦屏县、施秉县、剑河县、黄平县、凯里市、从江县、天柱县、台江县)
张掖市(高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县、民乐县)
马鞍山市(雨山区、含山县、和县、花山区、当涂县、博望区)
新余市(渝水区、分宜县)
宿州市(泗县、萧县、灵璧县、砀山县、埇桥区)
铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
泰安市(宁阳县、泰山区、东平县、岱岳区、新泰市、肥城市)
新疆维吾尔自治区
达州市(开江县、达川区、万源市、宣汉县、渠县、通川区、大竹县)
上海市(徐汇区、宝山区、青浦区、黄浦区、浦东新区、虹口区、松江区、奉贤区、崇明区、长宁区、杨浦区、闵行区、静安区、普陀区、嘉定区、金山区)
淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)
林芝市(墨脱县、察隅县、波密县、米林市、巴宜区、工布江达县、朗县)
承德市(兴隆县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、滦平县、承德县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、隆化县、平泉市、双滦区)
牡丹江市(东安区、海林市、宁安市、阳明区、东宁市、西安区、穆棱市、爱民区、林口县、绥芬河市)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
襄阳市(襄城区、保康县、襄州区、南漳县、枣阳市、谷城县、老河口市、宜城市、樊城区)
台州市(黄岩区、天台县、路桥区、临海市、温岭市、椒江区、三门县、仙居县、玉环市)
黄山市(休宁县、屯溪区、祁门县、黟县、黄山区、徽州区、歙县)
广元市(苍溪县、昭化区、旺苍县、利州区、剑阁县、青川县、朝天区)
贵港市(港北区、港南区、桂平市、平南县、覃塘区)
西宁市(湟源县、城东区、大通回族土族自治县、城中区、城北区、湟中区、城西区)
嘉峪关市
拉萨市(尼木县、达孜区、林周县、曲水县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、城关区)
东营市(河口区、利津县、垦利区、东营区、广饶县)
莆田市(涵江区、秀屿区、荔城区、城厢区、仙游县)
凉山彝族自治州(昭觉县、金阳县、盐源县、会理市、德昌县、冕宁县、越西县、雷波县、喜德县、普格县、甘洛县、木里藏族自治县、西昌市、宁南县、会东县、美姑县、布拖县)
白城市(洮北区、洮南市、镇赉县、大安市、通榆县)
秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、抚宁区、海港区、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县)
宜春市(奉新县、靖安县、丰城市、袁州区、宜丰县、高安市、铜鼓县、樟树市、万载县、上高县)
果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、久治县、班玛县、甘德县、玛多县)
吉安市(安福县、遂川县、青原区、吉安县、永新县、泰和县、吉州区、吉水县、峡江县、万安县、新干县、永丰县、井冈山市)
抚州市(乐安县、南城县、宜黄县、崇仁县、黎川县、南丰县、金溪县、临川区、资溪县、广昌县、东乡区)
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澳门特别行政区
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
绥化市(望奎县、兰西县、安达市、肇东市、北林区、明水县、青冈县、海伦市、绥棱县、庆安县)
遂宁市(大英县、安居区、蓬溪县、射洪市、船山区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
丹东市(振安区、凤城市、东港市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县)
铁岭市(开原市、西丰县、昌图县、调兵山市、银州区、铁岭县、清河区)
滁州市(定远县、凤阳县、来安县、天长市、琅琊区、全椒县、南谯区、明光市)
西藏自治区
张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)
河源市(和平县、连平县、龙川县、源城区、紫金县、东源县)
十堰市(郧阳区、竹溪县、丹江口市、房县、张湾区、茅箭区、竹山县、郧西县)
泉州市(丰泽区、泉港区、南安市、鲤城区、洛江区、安溪县、晋江市、永春县、金门县、惠安县、石狮市、德化县)
金昌市(金川区、永昌县)
辽阳市(辽阳县、灯塔市、弓长岭区、文圣区、白塔区、宏伟区、太子河区)
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徐州市(睢宁县、沛县、鼓楼区、云龙区、贾汪区、丰县、铜山区、新沂市、邳州市、泉山区)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、瓜州县、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县)
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湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、长兴县、安吉县)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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