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上海市(青浦区、长宁区、崇明区、嘉定区、浦东新区、宝山区、杨浦区、金山区、松江区、黄浦区、普陀区、奉贤区、虹口区、闵行区、徐汇区、静安区)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
黄石市(黄石港区、大冶市、铁山区、西塞山区、下陆区、阳新县)
平凉市(庄浪县、静宁县、灵台县、泾川县、崆峒区、华亭市、崇信县)
海东市(循化撒拉族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
阳泉市(矿区、城区、郊区、平定县、盂县)
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)
永州市(蓝山县、冷水滩区、祁阳市、新田县、道县、江永县、东安县、双牌县、江华瑶族自治县、零陵区、宁远县)
安庆市(怀宁县、潜山市、大观区、宿松县、桐城市、迎江区、岳西县、宜秀区、望江县、太湖县)
扬州市(邗江区、高邮市、江都区、仪征市、宝应县、广陵区)
成都市(金堂县、邛崃市、彭州市、青白江区、龙泉驿区、成华区、新津区、崇州市、郫都区、武侯区、青羊区、蒲江县、温江区、大邑县、双流区、新都区、都江堰市、锦江区、金牛区、简阳市)
定西市(陇西县、漳县、渭源县、临洮县、安定区、岷县、通渭县)
西安市(灞桥区、高陵区、莲湖区、长安区、未央区、临潼区、新城区、蓝田县、雁塔区、碑林区、阎良区、周至县、鄠邑区)
抚州市(宜黄县、临川区、南城县、南丰县、资溪县、乐安县、金溪县、广昌县、东乡区、黎川县、崇仁县)
塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、塔城市、额敏县、托里县)
驻马店市(遂平县、泌阳县、新蔡县、确山县、驿城区、上蔡县、平舆县、西平县、汝南县、正阳县)
威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
内蒙古自治区
石河子市(铁门关市、五家渠市、北屯市、新星市、阿拉尔市、胡杨河市、白杨市、双河市、图木舒克市、昆玉市、可克达拉市)
梅州市(五华县、平远县、丰顺县、大埔县、梅县区、兴宁市、蕉岭县、梅江区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特中旗、磴口县)
开封市(祥符区、尉氏县、龙亭区、杞县、通许县、鼓楼区、兰考县、禹王台区、顺河回族区)
池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)
运城市(夏县、闻喜县、盐湖区、新绛县、平陆县、稷山县、绛县、垣曲县、永济市、芮城县、河津市、万荣县、临猗县)
温州市(瓯海区、乐清市、洞头区、龙湾区、龙港市、苍南县、瑞安市、鹿城区、平阳县、泰顺县、永嘉县、文成县)
固原市(隆德县、彭阳县、原州区、泾源县、西吉县)
大理白族自治州(云龙县、漾濞彝族自治县、弥渡县、宾川县、大理市、巍山彝族回族自治县、洱源县、剑川县、永平县、祥云县、鹤庆县、南涧彝族自治县)
重庆市(江津区、合川区、九龙坡区、渝中区、长寿区、璧山区、云阳县、大渡口区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、奉节县、忠县、江北区、丰都县、沙坪坝区、巫溪县、巫山县、永川区、武隆区、北碚区、荣昌区、石柱土家族自治县、开州区、渝北区、梁平区、彭水苗族土家族自治县、南川区、铜梁区、城口县、垫江县、万州区、涪陵区、大足区、綦江区、南岸区、酉阳土家族苗族自治县、黔江区、潼南区)
乌兰察布市(兴和县、卓资县、四子王旗、商都县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、化德县、凉城县、丰镇市、察哈尔右翼中旗)
江门市(蓬江区、开平市、恩平市、鹤山市、新会区、江海区、台山市)
唐山市(路北区、丰润区、乐亭县、路南区、玉田县、古冶区、开平区、迁安市、滦州市、滦南县、迁西县、曹妃甸区、遵化市、丰南区)
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
伊春市(丰林县、嘉荫县、南岔县、乌翠区、大箐山县、汤旺县、伊美区、友好区、铁力市、金林区)
常德市(安乡县、武陵区、汉寿县、临澧县、澧县、石门县、桃源县、鼎城区、津市市)
铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)
鹤岗市(向阳区、东山区、南山区、工农区、兴安区、萝北县、绥滨县、兴山区)
新疆维吾尔自治区
汉中市(南郑区、镇巴县、略阳县、留坝县、勉县、汉台区、洋县、城固县、西乡县、宁强县、佛坪县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
营口市(老边区、站前区、盖州市、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县、泗县)
安康市(岚皋县、平利县、汉阴县、宁陕县、石泉县、镇坪县、白河县、紫阳县、旬阳市、汉滨区)
揭阳市(揭西县、揭东区、榕城区、普宁市、惠来县)
娄底市(新化县、涟源市、冷水江市、双峰县、娄星区)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
漯河市(郾城区、临颍县、源汇区、召陵区、舞阳县)
昌都市(贡觉县、江达县、八宿县、洛隆县、芒康县、左贡县、类乌齐县、边坝县、察雅县、丁青县、卡若区)
绥化市(明水县、安达市、肇东市、海伦市、望奎县、庆安县、青冈县、绥棱县、北林区、兰西县)
萍乡市(上栗县、湘东区、安源区、莲花县、芦溪县)
韶关市(乳源瑶族自治县、南雄市、浈江区、武江区、曲江区、乐昌市、仁化县、翁源县、新丰县、始兴县)
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日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、汶川县、金川县、茂县、九寨沟县、若尔盖县、壤塘县、黑水县、马尔康市、理县、阿坝县、小金县、红原县)
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中山市
山南市(浪卡子县、琼结县、措美县、贡嘎县、加查县、隆子县、扎囊县、错那市、桑日县、洛扎县、曲松县、乃东区)
吕梁市(兴县、交城县、孝义市、岚县、临县、交口县、文水县、离石区、中阳县、柳林县、汾阳市、方山县、石楼县)
桂林市(象山区、叠彩区、平乐县、临桂区、七星区、永福县、恭城瑶族自治县、兴安县、阳朔县、资源县、秀峰区、龙胜各族自治县、荔浦市、灵川县、灌阳县、全州县、雁山区)
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无锡市(新吴区、锡山区、梁溪区、江阴市、惠山区、滨湖区、宜兴市)
烟台市(莱州市、龙口市、海阳市、莱阳市、蓬莱区、招远市、栖霞市、莱山区、牟平区、福山区、芝罘区)
榆林市(榆阳区、府谷县、米脂县、神木市、横山区、定边县、佳县、清涧县、子洲县、吴堡县、靖边县、绥德县)
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天水市(清水县、甘谷县、麦积区、秦安县、武山县、张家川回族自治县、秦州区)
西藏自治区
嘉兴市(桐乡市、南湖区、海宁市、秀洲区、嘉善县、海盐县、平湖市)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、台江县、施秉县、锦屏县、剑河县、榕江县、丹寨县、岑巩县、镇远县、雷山县、黄平县、三穗县、黎平县、从江县、凯里市、麻江县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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