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漳州市(平和县、长泰区、诏安县、漳浦县、龙文区、东山县、芗城区、华安县、云霄县、龙海区、南靖县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、朝阳县、凌源市、双塔区、北票市、龙城区)
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自贡市(大安区、自流井区、贡井区、荣县、沿滩区、富顺县)
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海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
重庆市(铜梁区、巫山县、渝中区、涪陵区、石柱土家族自治县、渝北区、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、黔江区、北碚区、巫溪县、南岸区、彭水苗族土家族自治县、长寿区、巴南区、大渡口区、奉节县、秀山土家族苗族自治县、江津区、合川区、璧山区、永川区、綦江区、梁平区、云阳县、大足区、城口县、潼南区、万州区、南川区、丰都县、开州区、江北区、沙坪坝区、荣昌区、垫江县、忠县、武隆区)
宿迁市(沭阳县、宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县)
昌都市(左贡县、江达县、丁青县、八宿县、洛隆县、卡若区、芒康县、类乌齐县、边坝县、贡觉县、察雅县)
广元市(利州区、朝天区、苍溪县、旺苍县、青川县、昭化区、剑阁县)
阿克苏地区(库车市、柯坪县、温宿县、新和县、沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县、乌什县、拜城县)
驻马店市(上蔡县、驿城区、正阳县、西平县、新蔡县、遂平县、汝南县、泌阳县、确山县、平舆县)
扬州市(邗江区、仪征市、江都区、广陵区、宝应县、高邮市)
河池市(宜州区、罗城仫佬族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、天峨县、东兰县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、南丹县)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、镶黄旗、二连浩特市、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、正蓝旗、多伦县)
许昌市(禹州市、襄城县、魏都区、长葛市、鄢陵县、建安区)
宿州市(埇桥区、泗县、萧县、砀山县、灵璧县)
宝鸡市(陇县、金台区、陈仓区、千阳县、太白县、扶风县、麟游县、眉县、凤县、岐山县、渭滨区、凤翔区)
银川市(金凤区、灵武市、永宁县、贺兰县、兴庆区、西夏区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
锦州市(古塔区、义县、凌河区、太和区、凌海市、北镇市、黑山县)
德阳市(广汉市、什邡市、旌阳区、罗江区、绵竹市、中江县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、弥渡县、剑川县、大理市、永平县、宾川县、洱源县、南涧彝族自治县、祥云县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、云龙县)
三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)
郑州市(惠济区、金水区、管城回族区、荥阳市、中牟县、巩义市、中原区、二七区、新郑市、上街区、新密市、登封市)
惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区、惠东县)
抚顺市(东洲区、新抚区、顺城区、望花区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县)
宣城市(宁国市、泾县、宣州区、郎溪县、旌德县、绩溪县、广德市)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
澳门特别行政区
清远市(连州市、佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、英德市、阳山县、清新区、连山壮族瑶族自治县)
山南市(琼结县、浪卡子县、措美县、桑日县、扎囊县、隆子县、加查县、错那市、乃东区、曲松县、贡嘎县、洛扎县)
萍乡市(莲花县、安源区、芦溪县、上栗县、湘东区)
阿勒泰地区(福海县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县、青河县、布尔津县、富蕴县)
乐山市(犍为县、马边彝族自治县、金口河区、五通桥区、峨眉山市、沙湾区、夹江县、市中区、沐川县、井研县、峨边彝族自治县)
揭阳市(揭西县、榕城区、揭东区、普宁市、惠来县)
安阳市(文峰区、汤阴县、安阳县、滑县、北关区、殷都区、龙安区、林州市、内黄县)
漯河市(临颍县、舞阳县、源汇区、郾城区、召陵区)
宜春市(宜丰县、丰城市、袁州区、高安市、铜鼓县、樟树市、上高县、靖安县、万载县、奉新县)
濮阳市(华龙区、范县、台前县、清丰县、南乐县、濮阳县)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
镇江市(京口区、润州区、句容市、扬中市、丹徒区、丹阳市)
临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、永德县、镇康县)
防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)
汉中市(南郑区、城固县、镇巴县、洋县、勉县、留坝县、佛坪县、略阳县、宁强县、汉台区、西乡县)
达州市(渠县、达川区、通川区、万源市、宣汉县、开江县、大竹县)
东营市(河口区、东营区、垦利区、利津县、广饶县)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、红山区、林西县、克什克腾旗、喀喇沁旗、敖汉旗、松山区、巴林左旗、元宝山区、翁牛特旗、宁城县)
北京市(东城区、大兴区、昌平区、怀柔区、门头沟区、通州区、朝阳区、密云区、海淀区、石景山区、延庆区、顺义区、西城区、房山区、平谷区、丰台区)
合肥市(蜀山区、包河区、庐江县、长丰县、庐阳区、肥东县、巢湖市、瑶海区、肥西县)
遵义市(桐梓县、凤冈县、湄潭县、红花岗区、习水县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、赤水市、仁怀市、余庆县、汇川区、绥阳县)
本溪市(平山区、明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县)
攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、东区、米易县)
开封市(尉氏县、顺河回族区、龙亭区、通许县、鼓楼区、祥符区、禹王台区、杞县、兰考县)
六安市(霍邱县、舒城县、金寨县、霍山县、叶集区、裕安区、金安区)
舟山市(普陀区、嵊泗县、定海区、岱山县)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、岳塘区、韶山市)
宁夏回族自治区
玉溪市(澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、易门县、红塔区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县)
庆阳市(镇原县、西峰区、庆城县、华池县、宁县、正宁县、合水县、环县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)
丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
岳阳市(汨罗市、岳阳县、君山区、岳阳楼区、华容县、云溪区、湘阴县、平江县、临湘市)
蚌埠市(禹会区、固镇县、淮上区、蚌山区、五河县、龙子湖区、怀远县)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
秦皇岛市(山海关区、卢龙县、抚宁区、北戴河区、海港区、昌黎县、青龙满族自治县)
兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区)
咸阳市(乾县、泾阳县、三原县、长武县、杨陵区、渭城区、淳化县、武功县、兴平市、秦都区、礼泉县、永寿县、彬州市、旬邑县)
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广州市(番禺区、天河区、花都区、南沙区、越秀区、海珠区、黄埔区、增城区、荔湾区、从化区、白云区)
楚雄彝族自治州(元谋县、牟定县、永仁县、武定县、禄丰市、双柏县、大姚县、南华县、楚雄市、姚安县)
凉山彝族自治州(昭觉县、冕宁县、宁南县、金阳县、盐源县、喜德县、木里藏族自治县、普格县、会东县、西昌市、越西县、美姑县、雷波县、甘洛县、布拖县、会理市、德昌县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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